【干貨】2年銀行數據分析師：大數據部門工作重點及技能要求

2025-01-28

持證人簡介 郭暢，CDA數據分析師二級持證人，安徽大學畢業，目前就職于徽商銀行總行大數據部，兩年工作經驗，主要參與兩項跨部門項目建設，項目中主要負責模型開發，數據分析，模型運營優化等工作。 01 銀行大數據 ...

每天一個數據分析題（四百九十六）- 決策樹模型

2024-08-22

回歸樹是可以用于回歸的決策樹模型，一個回歸樹對應著輸入空間（即特征空間）的一個劃分以及在劃分單元上的輸出值。以下哪個指標可用于回歸樹中的模型比較 A.        Adjusted R2 B ...

Python中常用的統計學庫有哪些？

2024-02-23

Python中常用的統計學庫有很多，它們提供了豐富的功能和算法，幫助開發者進行數據分析、建模和統計推斷。以下是一些常見的統計學庫： NumPy：NumPy是Python科學計算的基礎庫，提供了高效的多維數組對象 ...

如何評估數據模型的準確性和可靠性？

2023-12-01

評估數據模型的準確性和可靠性是數據科學領域中至關重要的一步。一個準確可靠的數據模型可以幫助我們做出更好的決策、發現隱藏的模式和趨勢，以及提高預測和優化能力。本文將介紹一些評估數據模型準確性和可靠性的 ...

如何評估數據分析的準確性與可靠性？

2023-11-30

在當今信息爆炸的時代，數據分析扮演著越來越重要的角色。然而，數據分析的準確性和可靠性對于決策制定者和數據科學家來說至關重要。本文將介紹評估數據分析準確性和可靠性的常用方法。 一、數據質量評估 ...

12個案例玩轉機器學習【CDA三級認證考試往期實操項目原題】

2024-08-14

傳統模型評估方法與利潤最大化評估方法 增益圖與利潤圖 目標類別不平衡的問題 目標類別不平衡的處理方式 傳統監督學習方法與非監督學習 ...

如何解釋機器學習模型的預測結果？

2023-08-21

機器學習模型在各行各業中得到了廣泛應用，但是對于非專業人士來說，理解和解釋模型的預測結果可能會有一定困難。本文將介紹幾種常見的方法，幫助人們更好地解釋機器學習模型的預測結果。 特征重要性分析： 特征 ...

如何選擇最合適的機器學習算法？

2023-07-31

選擇最合適的機器學習算法是實現成功預測和數據分析的關鍵步驟。在面對大量可用算法時，了解如何進行選擇變得至關重要。下面將提供一個關于如何選擇最合適的機器學習算法的指南。 首先，明確問題類型。不同的機器學 ...

如何從海量數據中挖掘有效信息？

2023-07-21

挖掘海量數據中的有效信息是數據科學領域的重要任務之一。隨著技術的發展，我們面臨著越來越多的數據，如何從中提取有價值的信息成為了挑戰。本文將介紹一些常用的方法和技術，幫助您在海量數據中找到有效信息。 首 ...

怎樣評估數據分析模型的質量？

2023-07-17

評估數據分析模型的質量是確保模型準確性和可靠性的關鍵步驟。正確評估模型的質量可以幫助我們確定模型是否適用于特定的問題和數據集，并能夠產生可靠的結果。下面是一些常用的方法來評估數據分析模型的質量。 數 ...

如何在數據建模中使用統計學？

2023-07-11

在當今數據驅動的世界中，數據建模成為了決策制定和問題解決的關鍵工具。統計學作為一門科學，可以幫助我們從大量的數據中提取有用的信息，并進行準確的預測和推斷。本文將探討如何在數據建模中應用統計學的方法和技 ...

如何評估機器學習模型的性能？

2023-07-05

標題：評估機器學習模型性能的方法 導言： 在機器學習領域，評估模型性能是非常重要的一環。通過對模型進行準確的評估，我們可以了解其在現實世界中的表現，并為進一步優化和改進提供指導。本文將介紹評估機器學習模 ...

數據科學頂級職位的薪酬細分

2022-02-21

目錄表 介紹 機器學習工程師 自然語言處理工程師 數據工程師 數據科學家 摘要 參考文獻 介紹 When looking at data scientist salaries and data scie ...

在選擇下一份數據科學工作之前要記住的5件事

2022-02-20

導言 當你考慮你的第一份數據科學工作或你的下一個數據科學職位時，你會想問自己什么是重要的。對我來說，我在數據科學方面有過幾個職位，這些是我認為在選擇下一份工作時必須考慮的一些最關鍵的問題。 ...

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫（第一期）

2021-07-23

不過，在出題前，要公布上一期Level 中146-150題的答案，大家一起來看！ 147、A 149、B A.預測準確度 C.模型描述的簡潔度 2、下面有關分類算法的準確率，查全率，F1值的描述，錯誤的是？ B.查 ...

數據挖掘---分類:基本概念、決策樹、與模型評估

2018-06-13

數據挖掘---分類:基本概念、決策樹、與模型評估 分類：基本概念、決策樹與模型評估 分類任務就是確定對象屬于那個預定義的目標類。就是通過學習得到一個目標函數f,把每個屬性集映射到一個預先定義的類標號y. 一 ...

R語言-選擇“最佳”的回歸模型

2017-06-03

R語言-選擇“最佳”的回歸模型 嘗試獲取一個回歸方程時，實際上你就面對著從眾多可能的模型中做選擇的問題。是不是所有的變量都要包括？抑或去掉那個對預測貢獻不顯著的變量？還是需要添加多項式項和/或交互項 ...

用R語言的quantreg包進行分位數回歸

2017-01-25

用R語言的quantreg包進行分位數回歸 什么是分位數回歸 分位數回歸(Quantile Regression)是計量經濟學的研究前沿方向之一，它利用解釋變量的多個分位數（例如四分位、十分位、百分位等）來得到被解釋變量的條 ...

新手學數據分析，你應該知道的三件事

2016-11-26

新手學數據分析，你應該知道的三件事 什么是數據分析？ 數據分析是指用適當的統計分析對收集來的大量數據進行分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。在實用中，數據分析可幫助 ...

常用的產品數據分析方法之漏斗模型與歸因模型

2016-09-27

常用的產品數據分析方法之漏斗模型與歸因模型 剛剛接觸數據運營的同學可能都會產生這樣的困惑：數據運營難不難？我數學不好該怎么做？是不是還需要學習數學建模？我該看點什么書學習？包括喵君剛開始工作的時候 ...