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為什么CNN中的注意力機制都是加在提取特征的神經網絡中？

為什么CNN中的注意力機制都是加在提取特征的神經網絡中？
2023-04-03
在深度學習中，卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種可以自動從原始數據中學習特征的強大工具。然而，在某些情況下，我們需要更加準確地捕獲輸入數據中的關鍵信息，以便更好地完成任務，比如 ...
什么是二值神經網絡，它的前景如何？
2023-04-03
二值神經網絡（Binarized Neural Networks，簡稱BNN）是一種使用二進制權重和激活函數來進行計算的神經網絡模型。相較于傳統的浮點數神經網絡，它大大減少了模型的存儲需求和計算復雜度。 在BNN模型中，每個權重和激 ...

卷積神經網絡中，那個卷積輸出層的通道數(深度)的計算？

卷積神經網絡中，那個卷積輸出層的通道數(深度)的計算？
2023-03-31
在卷積神經網絡中，卷積輸出層的通道數（也稱為深度或特征圖數量）是非常重要的超參數之一。該參數決定了模型最終的學習能力和效果，并且需要根據具體任務來進行調整。 通常情況下，卷積神經網絡由多個卷積層和 ...

卷積神經網絡可以沒有池化層嗎？

卷積神經網絡可以沒有池化層嗎？
2023-03-31
卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）是一種常用的深度學習算法，廣泛應用于計算機視覺和自然語言處理等領域。池化層（Pooling Layer）是CNN中常用的一種層次結構，可以降低數據的空間維度，提高模 ...
怎么理解TensorFlow中的Dense?
2023-03-29
在 TensorFlow 中，Dense 是一種常用的層類型，用于構建神經網絡中的全連接層。它是一個密集連接的神經網絡層，每個神經元與上一層的所有神經元相連。本文將從以下幾個方面來解釋 TensorFlow 中的 Dense 層。 神經 ...
未來5年，數據科學工作崗位會短缺嗎？
2022-02-28
c 在過去的五年里，當python編程成為潮流時，我一直在數據科學領域工作。當時，在2016年，神經網絡和深度學習只是一些時髦的詞。當時有一場關于谷歌自動駕駛汽車和強化學習的炒作。但是，大多數數據科學愛好者 ...

機器學習如何應用于商業場景？三個真實的商業項目

機器學習如何應用于商業場景？三個真實的商業項目
2021-09-16
在國富如荷這些年的教學過程中，很多同學問到了一個問題： 在現實的商業世界中如何應用機器學習？ 也就是說，雖然現在我們一直被各種算法文章和教程轟炸，但是關于企業中一個機器學習項目的“上下文”卻 ...

從貓狗不分到實時識別準確率超99%，計算機圖像是如何做到的？

從貓狗不分到實時識別準確率超99%，計算機圖像是如何做到的？
2021-03-01
CDA數據分析師 出品 編譯：Mika 【導讀】 十年前，研究人員認為讓計算機來區分貓和狗幾乎是不可能的。如今，計算機視覺識別的準確率已超過99%。Joseph Redmon通過一個叫YOLO的開源目標檢測方法，可以 ...
視頻大數據時代的“火眼金睛”
2017-12-19
視頻大數據時代的“火眼金睛” 我們身處一個大數據的時代，視頻數據的爆炸性增長是這個時代的重要特征之一?！叭绾巫層嬎銠C看懂視頻的內容，實現對海量視頻數據的檢索和分析是有效管理和利用視頻大數據的關鍵 ...

五分鐘讀懂視頻大數據分析

五分鐘讀懂視頻大數據分析
2017-03-20
五分鐘讀懂視頻大數據分析 發展至今，大數據不再為互聯網企業獨有，而是逐漸成為覆蓋各行業、可以為具體業務服務的技術。如今，春節不僅演化成了一年一度的“人口遷徙”大節，還成了交通、安保等領域接受技術檢 ...

視頻大數據漸成趨勢：三大因素驅動 四大領域發揮

視頻大數據漸成趨勢：三大因素驅動 四大領域發揮
2017-03-18
視頻大數據漸成趨勢：三大因素驅動 四大領域發揮 近年來，視頻數據的價值逐漸得到大家重視，通過計算機替代人力來挖掘視頻數據價值正成為數據所有者非常關心的問題。但是，視頻數據除了具備一般大數據的典型特 ...
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