什么是偏態分布？-數據分析專家解析

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偏態數據：何為數據的偏態分布？: 2020-06-29; 相信大家在一定有接觸過偏態分布這一概念，在統計學偏態分布，是指統計數據峰值與平均值不相等的頻率分布。根據峰值小于或大于平均值可分為正偏函數和負偏函數，其偏離的程度可用偏態系數刻畫。在數據預處理過程中 ...

【干貨】7類常見的統計分析錯誤: 2025-02-02; 作者：CDA持證人余治國一般各平臺出薪資報告，都會哀嚎遍野。舉個例子，去年某招聘平臺發布《中國女性職場現狀調查報告》，報告中說，從薪酬來看，女性的平均薪酬為8689元/月，與男性的9942元/月相差1253元，報 ...

【干貨】互聯網黑話多？誰說這術語老??？這術語太棒了：一文讀懂數據分析常用術語: 2025-01-04; 在職場中，許多言辭并非表面意思那么簡單，有時需要聽懂背后的“潛臺詞”。尤其在數據分析的領域里，掌握常用術語就像掌握一門新語言的基礎詞匯，是理解數據、與同行有效溝通以及做出明智決策的關鍵。一、戰略與目 ...

【干貨】7類常見的統計分析錯誤: 2024-09-11; 大部分民眾對平均工資、平均年終獎、人均GDP是不買賬的，為什么？這就是犯了統計上濫用平均值的錯誤。 01濫用平均值原因：平均值的信息量有限；不能告訴你分布形態和波動；平均值容易被極端值拉偏；不同性質的數 ...

數據挖掘中如何處理缺失值和異常值？: 2024-01-30; 處理缺失值和異常值是數據挖掘中的重要任務之一。在數據挖掘過程中，數據集中的缺失值和異常值會對模型的準確性和可靠性產生負面影響。因此，必須采取適當的方法來處理這些問題。首先，我們來討論如何處理缺失值。 ...

數據分析中常用的統計指標有哪些？: 2023-09-25; 在數據分析中，有許多常用的統計指標可以幫助我們理解和描述數據集。下面是一些常見的統計指標：平均數（Mean）：平均數是數據集中所有數值的總和除以數據點的數量，用于表示數據的集中趨勢。 ...

如何將數據進行規范化和轉換？: 2023-07-04; 標題：數據規范化和轉換：優化分析與決策的關鍵步驟導言：在當今數據驅動的世界中，正確地處理和解釋數據是企業取得競爭優勢的重要因素之一。然而，原始數據往往存在各種不一致性和異構性，使其難以直接應用于分析 ...

數據科學中的高級統計概念: 2022-02-28; 在我以前的文章初學者數據科學統計指南和推斷統計數據科學家應該知道中，我們討論了幾乎所有的統計基本知識(描述性和推斷性)，它們通常用于理解和處理任何數據科學案例研究。在這篇文章中，讓我們稍微超越一 ...

CDA Level I 數據分析認證考試模擬題庫（五）: 2021-10-21; 不過，在出題前，要公布上一期Level I 中16-20題的答案，大家一起來看！ 17、D 19、C 21、卡方檢驗是用途非常廣的一種假設檢驗方法，卡方檢驗中，將任意兩行互換，卡方值（） B.變小 D.不確定 ...

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫（一）: 2024-08-13; 查看更多題目 A.變大 C.不變 2.在研究數據中，有一個變量“飲料類型”有4 個水平“果汁”、“碳酸飲料”、 “能量飲料”和“其他”，由于該變量的少量數據缺失，那么缺失值用哪種填充方式會比較好？ B. ...

數據分析中非常實用的自編函數和代碼模塊整理: 2017-12-04; 數據分析中非常實用的自編函數和代碼模塊整理搞了接近四個周的模型開發工作，今天整理代碼文件，評分卡模型基本告一段落了。那么在模型開發或者是我們日常的數據分析工作中，根據我們具體的業務需求，經常會重 ...

CDA數據分析練習題1: 2024-09-12; 《數據分析專項練習題庫》《CDA數據分析認證考試模擬題庫》《企業數據分析面試題庫》推薦學習書籍《CDA一級教材》適合CDA一級考生備考，也適合業務及數據分析崗位的從業者提升自我。完整電子版已上線CDA ...

數據處理中，偏態數據如何正態化？: 2020-07-17; 在數據處理過程中，經常會遇到偏態數據。我們都知道數據整體服從正態分布，那樣本均值和方差則相互獨立。因此大家都會希望數據事成正態分布的，但是現實情況卻是：大多數情況下，數據都是偏態分布的，這時候就需要 ...

CDA數據分析練習題1: 2024-09-12; 《CDA數據分析認證考試模擬題庫》一、單選題 1.統計圖中的散點圖主要用來（ A ）。 A.觀察變量之間的相關關系 B.主要用 ...

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