偏態數據_數據科學行業圖譜-CDA數據分析師

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數據處理中，偏態數據如何正態化？: 2020-07-17; 在數據處理過程中，經常會遇到偏態數據。我們都知道數據整體服從正態分布，那樣本均值和方差則相互獨立。因此大家都會希望數據事成正態分布的，但是現實情況卻是：大多數情況下，數據都是偏態分布的，這時候就需要 ...

偏態數據：何為數據的偏態分布？: 2020-06-29; 相信大家在一定有接觸過偏態分布這一概念，在統計學偏態分布，是指統計數據峰值與平均值不相等的頻率分布。根據峰值小于或大于平均值可分為正偏函數和負偏函數，其偏離的程度可用偏態系數刻畫。在數據預處理過程中 ...

統計問答解疑之偏態數據描述、重復測量、線性回歸線性條件: 2020-04-21; 第1個問題 Q：偏態分布和率的置信區間怎么估計，如下圖劃紅線一欄 A：置信區間越來越重要，正態的容易，那么偏態和率的95CI置信區間怎么估計呢？本公眾號分別寫 ...

【干貨】7類常見的統計分析錯誤: 2025-02-02; 作者：CDA持證人余治國一般各平臺出薪資報告，都會哀嚎遍野。舉個例子，去年某招聘平臺發布《中國女性職場現狀調查報告》，報告中說，從薪酬來看，女性的平均薪酬為8689元/月，與男性的9942元/月相差1253元，報 ...

【干貨】7類常見的統計分析錯誤: 2024-09-11; 大部分民眾對平均工資、平均年終獎、人均GDP是不買賬的，為什么？這就是犯了統計上濫用平均值的錯誤。 01濫用平均值原因：平均值的信息量有限；不能告訴你分布形態和波動；平均值容易被極端值拉偏；不同性質的數 ...

用機器學習構建O(N)復雜度的排序算法，可在GPU和TPU上加速計算: 2018-08-01; 用機器學習構建O(N)復雜度的排序算法，可在GPU和TPU上加速計算排序一直是計算機科學中最為基礎的算法之一，從簡單的冒泡排序到高效的桶排序，我們已經開發了非常多的優秀方法。但隨著機器學習的興起與大數據的 ...

R語言中的概率論和數理統計: 2018-03-13; R語言中的概率論和數理統計一、隨機變量（一）、什么是隨機變量？ 1.定義隨機變量（random variable）表示隨機現象各種結果的實值函數。隨機變量是定義在樣本空間S上，取值在實數域上的函數， ...

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