Hadoop數據傾斜產生的原因是什么？如何進行處理？

2020-07-20

大數據處理時我們經常會遇到數據傾斜的問題，尤其是在數據量過大時，數據傾斜可能會導致各種各樣的問題。Hadoop數據傾斜主要表現為：ruduce階段卡在99.99%，而且是一直99.99%不能結束。 具體來說就是：mapreduc ...

數據傾斜解決優化方法有哪些？

2020-07-02

數據分析時，數據量大不可怕，可怕的是數據傾斜。當出現數據傾斜時，小量任務耗時遠高于其它任務，從而使得整體耗時過大，未能充分發揮分布式系統的并行計算優勢。下面小編就給大家分享幾種數據傾斜優化的方法，希 ...

數據傾斜是什么，產生原因有哪些？

2020-06-30

數據傾斜是數據挖掘過程中的常見問題，尤其是在需要處理的數據量過于龐大時，我們可能會需要花費幾周甚至更長時間去處理。小編今天就來跟大家分享一下數據傾斜的表現以及產生原因，希望對各位小伙伴有所幫助。 ...

千億數據優化，如何繞過數據傾斜這頭攔路虎？

2020-04-21

作者：dantezhao 前言： 數據傾斜是大數據領域繞不開的攔路虎，當你所需處理的數據量到達了上億甚至是千億條的時候，數據傾斜將是橫在你面前一道巨大的坎。 邁的過去，將 ...

數據分析職位就業技能要求

2024-11-10

在如今的數據驅動世界，數據分析師在各行各業中扮演著至關重要的角色。隨著企業越來越依賴數據決策，數據分析職位的需求不斷增加。理解這些職位所需的技能對于希望進入這個領域的新人至關重要。 技術技能 數據分析師 ...

數據分析中如何處理大規模數據集？

2023-09-25

處理大規模數據集是現代數據分析中的一項重要任務。隨著技術的進步，我們可以輕松地收集和存儲大量數據，但是如何高效地處理這些數據仍然是一個挑戰。在本文中，我將介紹一些常用的方法和技術，幫助您處理大規模數據 ...

如何優化大規模數據處理的性能？

2023-08-02

隨著數據的爆炸式增長，大規模數據處理已成為許多企業和組織的關鍵挑戰之一。高效處理海量數據不僅可以提高數據分析和決策過程的速度，還能幫助發現潛在的商業機會。本文將介紹幾個優化大規模數據處理性能的關鍵策略 ...

如何實現高性能數據并行處理？

2023-07-06

標題：高性能數據并行處理：實現大規模數據處理的關鍵要素 導言： 隨著數據量的不斷增長，高性能數據并行處理成為了處理大規模數據的重要手段。在本文中，我們將探討實現高性能數據并行處理的關鍵要素，并介紹一些常 ...

大數據工程師的必備技能有哪些

2022-11-07

1、大數據平臺 目前很火，數據源頭，各種炫酷新技術，搭建Hadoop、Hive、Spark、Kylin、Druid、Beam~，前提是你要懂Java，很多平臺都是用Java開發的。 目前很多企業都把數據采集下來了，對于傳統的業務數據 ...

談談那些數據人的必備技能

2017-09-03

談談那些數據人的必備技能 謹以此文獻給對數據有熱情，想長期從事此行業的年輕人，希望對你們有所啟發，并快速調整思路和方向，讓自己的職業生涯有更好的發展。 根據數據應用的不同階段，我將從數據底層到最 ...

什么樣的SQL引擎能挑戰運營、報表、分析三位一體化？

2016-05-14

什么樣的SQL引擎能挑戰運營、報表、分析三位一體化？ 近幾十年，企業級的IT架構最常見的是把業務運營和分析分開。業務運營系統包括ERP、CRM、安全事件管理、和企業自己開發的交易系統。 這些的核心特質是 ...

大數據市場應用與趨勢調研報告

2016-02-21

大數據市場應用與趨勢調研報告 大數據被認為是繼信息化和互聯網后整個信息革命的又一次高峰。然而，大數據不是口號，需要更多的企業付諸實踐，從單調的數據中挖掘出潛在價值。 年初的一項調查曾指出，28%的 ...

數據分析面試題:如何從10億查詢詞找出出現頻率最高的10個?

2015-12-28

數據分析面試題:如何從10億查詢詞找出出現頻率最高的10個? 1． 問題描述 在大規模數據處理中，常遇到的一類問題是，在海量數據中找出出現頻率最高的前K個數，或者從海量數據中找出最大的前K個數，這類問題通 ...

shuffle在Spark及Hadoop中的作用大嗎？

2020-05-13

shuffle是一個能產生奇跡的地方，不管是在 Spark 還是 Hadoop 中，它們的作用都是至關重要的。 在Spark中，一般在執行reduceByKey、groupByKey、sortByKey、countByKey、join、cogroup等操作時 ...

Hadoop常見問題解答

2018-07-23

Hadoop常見問題解答 （1）Hadoop適不適用于電子政務？為什么？ 電子政務是利用互聯網技術實現政府組織結構和工作流程的重組優化，建成一個精簡、高效、廉潔、公平的政府運作信息服務平臺。因此電子政務 ...

機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱

2017-07-24

機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱 本文主要解釋一些關于機器學習模型評價的主要概念，與評價中可能會遇到的一些陷阱。如訓練集-驗證集二劃分校驗（Hold-out validation） ...

從底層到應用，那些數據人的必備技能

2017-04-13

從底層到應用，那些數據人的必備技能 謹以此文獻給對數據有熱情，想長期從事此行業的年輕人，希望對你們有所啟發，并快速調整思路和方向，讓自己的職業生涯有更好的發展。 根據數據應用的不同階段，我將從數 ...

2016年終盤點大數據篇：跨越巔峰，邁向成熟

2017-02-19

2016年終盤點大數據篇：跨越巔峰，邁向成熟 大數據技術在2016年繼續取得高速的發展，并且在大數據相關的每個細分的環節，都有不同的創新的點。讓我們來看看這一年，大數據技術的一些重要進展和趨勢。 大數據 ...

2015年大數據市場應用與趨勢調研

2016-01-22

2015年大數據市場應用與趨勢調研 即將逝去的2015年，被認為是具有跨時代意義的“大數據元年”。在這一年，數據比以往任何時候都要寶貴，甚至成為可以與石油資源相媲美的新能源，大數據被認為是繼信息化和互聯網 ...

開源大數據查詢分析引擎現狀

2015-06-04

開源大數據查詢分析引擎現狀 大數據查詢分析是云計算中核心問題之一，自從Google在2006年之前的幾篇論文奠定云計算領域基礎，尤其是GFS、Map-Reduce、 Bigtable被稱為云計算底層技術三大基石。GFS、Map- ...