數據去重：如何去除重復的數據-數據分析知識圖譜-CDA數據分析師

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如何避免無效的數據分析結果，這六種錯誤不可忽視: 2021-12-08; 導讀：在數據清洗過程中，主要處理的是缺失值、異常值和重復值。所謂清洗，是對數據集通過丟棄、填充、替換、去重等操作，達到去除異常、糾正錯誤、補足缺失的目的。作者：宋天龍本文轉自：大數據DT（ ...

R中重復值、缺失值及空格值的處理: 2017-11-26; R中重復值、缺失值及空格值的處理 1、R中重復值的處理 unique函數作用：把數據結構中，行相同的數據去除。 python] view plain copy #導入CSV數據 data ...

如何利用市場細分方法構建更好的預測模型: 2017-10-13; 如何利用市場細分方法構建更好的預測模型我們使用線性或者邏輯回歸模型來開發精確模型，為了預測相關的輸出結果。我們經常為分割的部分分別創建模型。為了判斷它們的有效性，我們可以利用細分方法：如CHIAD或 ...

R語言：異常值檢驗、離群點分析、異常值處理: 2017-07-17; R語言：異常值檢驗、離群點分析、異常值處理筆者寄語：異常值處理一般分為以下幾個步驟：異常值檢測、異常值篩選、異常值處理。其中異常值檢測的方法主要有：箱型圖、簡單統計量（比如觀察極值）異常值處理方 ...

R語言做數據探索: 2017-06-09; R語言做數據探索 1 數據導入數據常用格式.csv/.txt/.xls/.json/.xml。 R語言提供相應的函數和庫實現對這些數據格式的導入。現已導入.csv格式和以tab分隔的.txt格式為例 # 讀.csv格式 data1<-read.c ...

CDA&中國工商銀行股份有限公司數據挖掘內訓圓滿成功: 2021-05-06; CDA&中國工商銀行股份有限公司數據挖掘內訓圓滿成功 2017年9月18-20日，CDA數據分析研究院在中國工商銀行股份有限公司數據中心（上海）進行了一場以“Python語言數據挖掘應用”為主題的內訓。培訓班在嘉定園 ...

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