echarts如何在熱點圖上展示文字？

2023-05-22

ECharts是一個基于JavaScript的開源可視化庫，適用于各種不同場景下的數據可視化。其中，熱點圖是一種非常常見的可視化方式，可以通過顏色來表現數據的密度分布情況。但是，在某些情況下，僅僅使用顏色來表示數據并 ...

mybatis能否處理MySQL中原生json類型？

2023-05-08

MyBatis是一種流行的Java持久層框架，可以用于訪問關系型數據庫。MySQL是最常見的關系型數據庫之一，并且具有原生支持JSON類型的能力。在本文中，我們將探討MyBatis是否能夠處理MySQL中的原生JSON類型，并提供有關如 ...

卷積神經網絡為什么要進行歸一化的數據預處理工作？

2023-04-12

卷積神經網絡 (Convolutional Neural Networks, CNNs) 是一種廣泛應用于圖像識別、語音處理、自然語言處理等領域的深度學習模型。在使用CNNs進行分類或回歸任務之前，通常需要對輸入數據進行預處理。其中一個重要的 ...

卷積神經網絡中歸一化層的作用？

2023-04-11

卷積神經網絡 (Convolutional Neural Network, CNN) 是一種深度學習模型，常用于計算機視覺任務。除了常見的卷積層、池化層和全連接層，CNN 中還有一個重要的組件就是歸一化層 (Normalization Layer)。在本文中，我 ...

LSTM 中為什么要用 tanh 激活函數？tanh 激活函數的作用及優勢在哪里？

2023-04-07

LSTM是一種常用的循環神經網絡架構，它可以有效地解決傳統RNN中長序列訓練過程中產生的梯度消失和梯度爆炸問題。LSTM通過使用門控機制來控制信息的流動，其中tanh激活函數扮演了重要角色。 tanh激活函數是一種 ...

神經網絡如何進行回歸預測？

2023-03-23

神經網絡是一種模擬人腦神經元工作方式的機器學習算法，具有強大的非線性建模能力和自適應性。在回歸預測問題中，神經網絡通常被用來對輸入數據進行函數擬合，從而預測相關的輸出值。本文將介紹神經網絡進行回歸預測 ...

LSTM里Embedding Layer的作用是什么？

2023-03-22

LSTM是一種經典的循環神經網絡，已經廣泛應用于自然語言處理、語音識別、圖像生成等領域。在LSTM中，Embedding Layer（嵌入層）是非常重要的一部分，它可以將輸入序列中的每個離散變量映射成一個連續向量，從而便于 ...

如何實現用遺傳算法或神經網絡進行因子挖掘？

2023-03-22

因子挖掘是指從數據中尋找影響目標變量的關鍵因素，它在金融、醫學、生物等領域都有廣泛的應用。遺傳算法和神經網絡是兩種常用的因子挖掘方法。本文將介紹如何使用這兩種方法進行因子挖掘，并對其優缺點進行分析。 ...

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫（第八期）

2021-08-04

不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40題的答案，大家一起來看！ 37、A 39、C A.PCA的最大化方差理論有時候不適用 C.核主成分分析更加復雜因此效果更好 42.使用帶L1懲罰項的邏輯回歸模型 ...

數據分析師知識點匯總（主成分分析）

2021-02-19

一、具體方法 1.主成分分析的具體方法 主成分分析是一類常用的針對連續變量的降維方法，選取能夠最大化解釋數據變異的成分，將數據從高維降到低維，同時 保證各個維度之間正交。 對變量的協方差矩陣或相關系 ...

從三個方向去預測大數據發展的未來趨勢

2018-08-17

從三個方向去預測大數據發展的未來趨勢 技術的發展，讓這個世界每天都在源源不斷地產生數據，隨著大數據概念被提出，這個技術逐漸發展成為一個行業，并被不斷看好。那么大數據行業的未來發展如何？三個方向預測 ...

數據挖掘總結之數據挖掘與機器學習的區別

2018-07-01

數據挖掘總結之數據挖掘與機器學習的區別 與機器學習經常一起出現的就是數據挖掘，兩種經常會有重疊的地方， ① 數據挖掘某種意義上更多的是關注從大量的數據中獲得新的見解； ② 機器學習聚焦于進行已知 ...

數據挖掘常用的方法

2018-02-10

數據挖掘常用的方法 在大數據時代，數據挖掘是最關鍵的工作。大數據的挖掘是從海量、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的大型數據庫中發現隱含在其中有價值的、潛在有用的信息和知識的過程，也是一種決策支持過 ...

如何設計成功而有價值的數據可視化

2017-12-05

如何設計成功而有價值的數據可視化 【what】什么是數據可視化? 塔夫特所說，“圖形表現數據。實際上比傳統的統計分析法更加精確和有啟發性?！睂τ趶V大的編輯、設計師、運營分析師、大數據研究者等等都需 ...

設計數據可視化的正確姿勢

2017-09-05

設計數據可視化的正確姿勢 可視化能將不可見的數據現象轉化為可見的圖形符號，能將錯綜復雜、看起來沒法解釋和關聯的數據，建立起聯系和關聯，發現規律和特征，獲得更有商業價值的洞見和價值。 what：什么 ...

【南京科融數據系統股份有限公司】招聘數據分析師

2017-08-12

【南京科融數據系統股份有限公司】招聘數據分析師 南京科融數據系統股份有限公司是具有二十多年歷史的國家高新技術型企業和南京市骨干軟件企業，并通過ISO9001及CMMI 3級認證，承擔應用軟件系統開發、安防圖像監控系 ...

深度 | 大數據產業現狀和未來發展方向分析

2017-07-24

深度 | 大數據產業現狀和未來發展方向分析 大數據是新資源、新技術和新理念的混合體。從資源視角來看，大數據是新資源，體現了一種全新的資源觀。1990 年以來，在摩爾定律的推動下，計算存儲和傳輸數據的能力 ...

大數據概念丨史上最全大數據解析

2017-06-25

大數據概念丨史上最全大數據解析 現如今，我們身邊很多人對一些熱門的新技術、新趨勢往往趨之若鶩卻又很難說得透徹，比如大數據，如果被問大數據和你有什么關系，估計很少能說出一二三來。究其原因，一是因為大 ...

大數據分析 :利用向外擴展技術深入挖掘商業價值

2017-06-15

大數據分析 :利用向外擴展技術深入挖掘商業價值 大數據分析技術的價值在企業領域已經非常明確。充分利用良好信息的能力一直是擺在IT部門面前的重要難題與挑戰?，F在我們已經擁有了足以解決這一難題的工具，接下 ...

數據挖掘技術在稅務系統中的深度應用

2017-06-08

數據挖掘技術在稅務系統中的深度應用 隨著計算機技術的發展和數據挖掘應用的逐漸成熟，數據挖掘技術引起了越來越多的行業的重視。在國外，政府應用數據挖掘技術發現欺詐行為已經有了30多年的歷史，如今， ...