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人工智能的模式識別: 特征抽取 等是關鍵!

人工智能的模式識別:特征抽取等是關鍵!
2020-05-19
人工智能涉及到很多的技術,大家都知道人工智能離不開機器學習,不過比較少人知道人工智能也是離不開模式識別的。什么是模式識別呢?簡單點說,模式識別就是對各種情況的識別。而在人工智能中,模式識別是一 ...
欠擬合與數據預處理的關系
2024-12-05
數據分析中,欠擬合是一種常見問題,指機器學習模型在訓練和測試數據上表現不佳,往往由模型過于簡單所致。這篇文章將探討欠擬合與數據預處理之間的關系,以及如何通過合適的方法解決這一挑戰。 欠擬合案例分享與影 ...

大數據分析師證書

大數據分析師證書
2024-10-30
大數據分析師證書 針對不同知識,掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別,考生應按照不同知識要求進行學習。 1.領會:考生能夠領會了解規定的知識點,并能夠了解規定知識點的內涵與外延,了 解 ...

大數據分析師證書怎么考

大數據分析師證書怎么考
2024-10-16
大數據分析師證書考什么 針對不同知識,掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別,考生應按照不同知識要求進行學習。 1.領會:考生能夠領會了解規定的知識點,并能夠了解規定知識點的內涵與外延, ...

大數據分析師證書

大數據分析師證書
2024-10-11
大數據分析師證書 針對不同知識,掌握程度的要求分為【領會】、【熟知】、【應用】三個級別,考生應按照不同知識要求進行學習。 1.領會:考生能夠領會了解規定的知識點,并能夠了解規定知識點的內涵與外延,了 解 ...
機器學習入門報告之 解決問題一般工作流程
2018-03-20
機器學習入門報告之 解決問題一般工作流程 對于給定的數據集和問題,用機器學習的方法解決問題的工作一般分為4個步驟: 一.     數據預處理 首先,必須確保數據的格式符合要求 ...
【深圳貨拉拉科技有限公司】招聘數據分析師數據
2018-03-19
【深圳貨拉拉科技有限公司】招聘數據分析師數據 貨拉拉是一款專注于貨運領域的叫車APP,源自擁有百年現代物流史的香港,至今,貨拉拉已開通運營深圳、廣州、北京、上海、武漢、濟南、沈陽、鄭州、合肥等96個中國大陸 ...

基于大數據與深度學習的自然語言對話

基于大數據與深度學習的自然語言對話
2016-06-02
基于大數據與深度學習的自然語言對話 我們在日常生活中經常使用自然語言對話系統,比如蘋果Siri?,F在的對話系統多數只能做單輪對話,可以幫助用戶完成一些簡單的任務,如問天氣,查股票(如果做多輪對話,也是 ...

大數據時代的數據挖掘:從應用的角度看大數據挖掘(上)

大數據時代的數據挖掘:從應用的角度看大數據挖掘(上)
2016-01-10
大數據時代的數據挖掘:從應用的角度看大數據挖掘(上) 1 對大數據的理解和認識 大數據(big data)一詞經常被用以描述和指代信息爆炸時代產生的海量信息。研究大數據的意義在于發現和理解信息內容及信息 ...

python語音識別:智能語音識別技術入門系列(上)

python語音識別:智能語音識別技術入門系列(上)
2020-05-26
目前,python語音識別越來越流行,今天本系列文章開始,我們將一起探索自動語音識別、語言處理技術所包含的核心算法、模型及未來的發展趨勢。本篇文章我們主要討論語音識別的基本概念。并理解語音識別技術的流程。 ...

Caffe框架主要用來做什么?

Caffe框架主要用來做什么?
2020-05-21
Caffe框架,是一個兼具表達性、速度和思維模塊化的深度學習框架,用于特征抽取的卷積框架。同時,它一個清晰、可讀性高、快速的深度學習框架。 Caffe英文全稱為Convolutional Architecture for Fast Fea ...

資源 | 23種Pandas核心操作,你需要過一遍嗎?

資源 | 23種Pandas核心操作,你需要過一遍嗎?
2018-09-10
    Pandas 是一個 Python 軟件庫,它提供了大量能使我們快速便捷地處理數據的函數和方法。一般而言,Pandas 是使 Python 成為強大而高效的數據分析環境的重要因素之一。在本文中,作者從基本 ...

人臉識別中常用的幾種分類器

人臉識別中常用的幾種分類器
2018-03-28
人臉識別中常用的幾種分類器 在人臉識別中有幾種常用的分類器,一是最鄰近分類器;二是線性分類器 (1)最鄰近分類器 最近鄰分類器是模式識別領域中最常用的分類方法之一,其直觀簡單,在通常的應用環境 ...

一些常見的特征選擇方法

一些常見的特征選擇方法
2018-02-25
一些常見的特征選擇方法 現實中產生的特征維度可能很多,特征質量參差不齊,不僅會增加訓練過程的時間,也可能會降低模型質量。因此,提取出最具代表性的一部分特征來參與訓練就很重要了。 通常有特征 ...

如何成為一名卓越的數據科學家

如何成為一名卓越的數據科學家
2017-10-02
如何成為一名卓越的數據科學家 “如何成為一名卓越的數據科學家?”是我們討論的主題。 所謂卓越,不是那些紙上談兵、喜歡“3V”、“4D”、“大時代”的理論家,也不僅是一名手腳利索的碼農去實現別人腦袋中 ...

機器學習之深度學習

機器學習之深度學習
2017-07-25
機器學習之深度學習 本文基于臺大機器學習技法系列課程進行的筆記總結。 一、主要內容 topic 1  深度神經網絡結構 從類神經網絡結構中我們已經發現了神經網絡中的每一層實際上都是對前一層進 ...

一場變美盛宴后的大數據故事

一場變美盛宴后的大數據故事
2017-06-10
一場變美盛宴后的大數據故事 DT時代人們想變美的心愿可以更快的被實現,可以實現的途徑非常多,美顏相機、美妝教程、美妝直播。。。。。。數不勝數的變美途徑可以讓人們越來越美。有這么一個平臺,讓我們 ...

大數據輿情情感分析,如何提取情感并使用什么樣的工具?

大數據輿情情感分析,如何提取情感并使用什么樣的工具?
2017-03-28
各類 paper 是有一定的借鑒意義的,不過這主要是學術界在單個問題上的細化,要真正從研究領域落地到大數據的處理還有很多工作要做。 一、工程上的處理流程 工程上的處理流程具體包括 ...

從曲線擬合問題窺視機器學習中的相關概念

從曲線擬合問題窺視機器學習中的相關概念
2017-03-20
從曲線擬合問題窺視機器學習中的相關概念 一直徘徊在機器學習的邊緣未敢輕易造次并畏懼其基本原理思想,從每一本厚厚的參考資料中都可以看出機器學習是一門跨越概率論、決策論、信息論以及最優化的學科的綜合學 ...

聚類分析在市場細分中的應用

聚類分析在市場細分中的應用
2016-08-12
聚類分析在市場細分中的應用 市場細分的含義 市場細分(market segmentation)是指營銷者通過市場調研,依據消費者的需要和欲望、購買行為和購買習慣等方面的差異,把某一產品的市場整體劃分為若干消費者群的市 ...
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