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人工智能的模式識別：特征抽取等是關鍵！
2020-05-19
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人工智能涉及到很多的技術，大家都知道人工智能離不開機器學習，不過比較少人知道人工智能也是離不開模式識別的。什么是模式識別呢？簡單點說，模式識別就是對各種情況的識別。而在人工智能中，模式識別是一個重要的部分，有了模式識別人工智能才能夠讓設備更加智能，下面就好好給大家介紹一下模式識別的具體內容。

1.什么是模式識別？

模式識別是人類的一項基本智能，在日常生活中，人們經常在進行模式識別。隨著人工智能的興起，人們當然也希望能用計算機來代替或擴展人類的部分腦力勞動。模式識別在20世紀60年代初迅速發展并成為一門新學科。模式識別是指對表征事物或現象的各種形式的信息進行處理和分析,以對事物或現象進行描述、辨認、分類和解釋的過程,是信息科學和人工智能的重要組成部分。

2.模式識別的分類

模式不光可以被分為監督的分類以及無監督的分類，模式還可分成抽象的和具體的兩種形式。比如說意識、思想、議論等,屬于概念識別研究的范疇,是人工智能的另一研究分支。我們所指的模式識別主要是對語音波形、地震波、圖片、照片、文字、符號、生物傳感器等對象的具體模式進行辨識和分類。模式識別研究主要集中在兩方面,一是研究生物體是如何感知對象的，屬于認識科學的范疇，二是在給定的任務下,如何用計算機實現模式識別的理論和方法。這兩方面都取得了突破性的進展。

3.模式識別和其他學科的聯系

模式識別與統計學、心理學、語言學、計算機科學、生物學、控制論等都有關系。模式識別和人工智能、圖像處理的研究有交叉關系。其中自適應或自組織的模式識別系統包含了人工智能的學習機制。并且人工智能研究的景物理解、自然語言理解也包含模式識別問題。又如模式識別中的預處理和特征抽取環節應用圖像處理的技術；圖像處理中的圖像分析也應用模式識別的技術。這就是模式和其他學科的聯系。

從中我們不難發現，人工智能如果沒有了識別模式，那么就很難從外界獲得信息，從而無法轉化成數據進行具體全面分析，因此人工智能還是非常注重模式識別的。希望這篇文章能夠幫助大家更好地認識和了解人工智能。


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