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如何構建高效的機器學習模型？
2023-07-04
構建高效的機器學習模型需要考慮多個方面，包括數據準備、特征工程、模型選擇與調優等環節。下面將介紹一些關鍵步驟來實現高效的機器學習模型。 第一步是數據準備。對于機器學習任務而言，高質量的數據是至關重要的 ...
如何對數據進行特征工程？
2023-06-15
特征工程是機器學習中至關重要的一步，它是將原始數據轉換為機器學習算法可以使用的特征向量的過程。在本文中，我們將探討如何對數據進行特征工程。 數據清洗 在進行特征工程之前，首先需要對原始數據進行清洗。這 ...

數據分析之數據挖掘入門指南

數據分析之數據挖掘入門指南
2022-10-25
數據分析 探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法。 常用的第三方庫 ...

數據分析師之數據挖掘入門

數據分析師之數據挖掘入門
2022-10-19
數據分析 探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法。 常用的第三方庫 ...

機器學習模型設計五要素

機器學習模型設計五要素
2018-08-26
機器學習模型設計五要素 數據可能沒什么用，但是數據中包含的信息有用，能夠減少不確定性，數據中信息量決定了算法能達到的上限。 數據環節是整個模型搭建過程中工作量最大的地方，從埋點，日志上報，清洗， ...
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