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R語言：異常值檢驗、離群點分析、異常值處理: 2017-07-17; R語言：異常值檢驗、離群點分析、異常值處理筆者寄語：異常值處理一般分為以下幾個步驟：異常值檢測、異常值篩選、異常值處理。其中異常值檢測的方法主要有：箱型圖、簡單統計量（比如觀察極值）異常值處理方 ...

Python數據分析入門教程(二)：數據預處理: 2020-03-27; 作者 | CDA數據分析師從菜市場買來的菜,總有一些不太好的，所以把菜買回來以后要先做一遍預處理，把那些不太好的部分扔掉?，F實中大部分的數據都類似于菜市場的菜品，拿到以后都要 ...

Python數據分析入門教程(二)：數據預處理: 2020-01-16; 作者 | CDA數據分析師從菜市場買來的菜,總有一些不太好的，所以把菜買回來以后要先做一遍預處理，把那些不太好的部分扔掉?，F實中大部分的數據都類似于菜市場的菜品，拿到以后都要先做一次預處理。 ...

數據分析實踐入門：缺失值處理、重復值處理、異常值處理等: 2020-05-11; 從菜市場買來的菜，總有一些是壞掉的不太好的，所以把菜買回來之后要做一遍預處理，也就是把那些壞掉的不太好的部分扔掉?，F實中大部分的數據都類似于菜市場的菜品，拿到手以后會有一些不好的數據，所以都要先做 ...

數據清洗中異常值如何處理（上）: 2019-03-25; 在數據分析工作中，我們面對的原始數據都是存在一些骯臟數據的，其中異常值就是骯臟數據中的一種。所以說，我們在進行數據分析工作的時候一定要對數據中的異常值進行處理，那么大家是否知道數據清洗中的 ...

SPSS案例集之隨機數生成及其箱型: 2018-07-05; SPSS案例集之隨機數生成及其箱型隨機數生成及其箱型圖案例： 1、通過SPSS生成100個符合標準正態分布N（0,1）的隨機數 1）設定SPSS變量（元數據）“編碼”，并通過excel的sum（X+1）整理出一列“1-100 ...

利用Python進行異常值分析實例代碼: 2018-04-29; 利用Python進行異常值分析實例代碼異常值是指樣本中的個別值，也稱為離群點，其數值明顯偏離其余的觀測值。常用檢測方法3σ原則和箱型圖。其中，3σ原則只適用服從正態分布的數據。在3σ原則下，異常值被定義 ...

房屋價格數據采集與分析: 2018-03-30; 房屋價格數據采集與分析隨著互聯網的發展，可供分析的信息越來越多，利用互聯網上的信息來對生活中的問題做一些簡單的研究分析，變得越來越便利了。本文就從數據采集、數據清洗、數據分析與可視化三部分來看看 ...

數據探索和數據準備的步驟: 2018-02-22; 數據探索和數據準備的步驟如我們所知，數據分析工作的70%的時間都用作于數據清洗，數據探索和數據準備當中，這可以說是數據分析的核心所在。數據清洗主要是工具層面上的，這里先不討論。我們這里討論數據探索 ...

R語言：異常值檢驗、離群點分析、異常值處理: 2017-04-29; R語言：異常值檢驗、離群點分析、異常值處理筆者寄語：異常值處理一般分為以下幾個步驟：異常值檢測、異常值篩選、異常值處理。其中異常值檢測的方法主要有：箱型圖、簡單統計量（比如觀察極值）異常值處理 ...

R語言畫數據圖形: 2017-02-21; R語言畫數據圖形 plot是一般的畫圖函數，hist是直方圖，boxplot是箱型圖。這些函數會覆蓋前面的圖形，如何創建多個圖形便于同時查看呢？方法有三： 1、創建新圖形之前先打開一個新的圖形窗口，每一幅新圖形 ...

機器學習基礎與實踐之數據清洗！: 2016-07-04; 想寫這個系列很久了，最近剛好項目結束了閑下來有點時間，于是決定把之前學過的東西做個總結。之前看過一些機器學習方面的書，每本書都各有側重點，機器學習實戰和集體智慧編程更偏向與實戰，側重于對每個算法的實際 ...

用大數據管理企業,HR大數據思路與騰訊實踐: 2015-12-03; 用大數據管理企業,HR大數據思路與騰訊實踐 HR管理經過幾十年的發展，理論基礎仍是工業時代的科學管理經驗。近年來面對洶涌而來的移動互聯網大潮以及層出不窮各種新的管理挑戰，HR管理的理論和方法并沒有 ...

用大數據管理企業，HR大數據思路與騰訊實踐: 2015-11-25; 用大數據管理企業，HR大數據思路與騰訊實踐 HR管理經過幾十年的發展，理論基礎仍是工業時代的科學管理經驗。近年來面對洶涌而來的移動互聯網大潮以及層出不窮各種新的管理挑戰，HR管理的理論和方法并沒 ...

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