先驗概率_數據科學行業圖譜-CDA數據分析師

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大數據時代空間數據挖掘的認識及其思考: 2016-03-02; 引言空間數據挖掘（Spatial Data Mining，SDM）即找出開始并不知道但是卻隱藏在空間數據中潛在的、有價值的規則的過程。具體來說，空間數據挖掘就是在海量空間數據集中，結合確定集、模糊集、仿生學等理論，利用人 ...

空間數據挖掘認識及其思考: 2016-03-02; 空間數據挖掘認識及其思考 1 空間數據挖掘的一般步驟（1）空間數據準備：選擇合適的多種數據來源，包括地圖數據、影像數據、地形數據、屬性數據等。（3）空間數據挖掘和知識評估：采用空間數據挖掘技術對 ...

處理不確定數據的方法研究: 2016-01-24; 處理不確定數據的方法研究成果簡介：不確定性是客觀存在的大量現象和事物的特征，其表現形式也具有多樣性，如隨機性、模糊性、粗糙性以及多重不確定性等。隨著研究范圍的擴大、研究內容的深入，對不確定現象 ...

R語言學習之決策樹: 2015-12-10; R語言學習之決策樹決策樹最重要的2個問題：決策樹的生長問題，決策樹的剪枝問題。生長問題又包括了2個子問題：從分組變量的眾多取值中選擇一個最佳分割點和從眾多輸入變量中 ...

大數據的承諾和陷阱: 2015-12-07; 大數據的承諾和陷阱舍恩伯格那種放棄因果關系而只考察相關性的思路，與其說是一種進步，倒不如說是一種思維紊亂。因為它不利于我們的下一步預測，也無法采取行動為什么我們知道的多，困惑卻更多 ...

R語言實現常用的5種分析方法（主成分+因子+多維標度+判別+聚類）: 2015-11-26; R語言實現常用的5種分析方法（主成分+因子+多維標度+判別+聚類） R語言多元分析系列之一：主成分分析主成分分析（principal components analysis， PCA）是一種分析、簡化數據集的 ...

數據挖掘歷史中的重要里程碑: 2015-09-11; 數據挖掘歷史中的重要里程碑數據挖掘現在隨處可見，而它的故事在《點球成金》出版和“棱鏡門”事件發生之前就已經開始了。下文敘述的就是數據挖掘的主要里程碑，歷史上的第一次，它是怎樣發展以及怎 ...

技能 | 10張圖解釋機器學習的基本概念: 2015-08-28; 來自伯樂在線在解釋機器學習的基本概念的時候，我發現自己總是回到有限的幾幅圖中。以下是我認為最有啟發性的條目列表。圖1 1、Test and training error: 為什么低訓練誤 ...

數據挖掘歷史中的重要里程碑?_數據分析師培訓: 2015-06-13; 數據挖掘歷史中的重要里程碑_數據分析師培訓數據挖掘現在隨處可見，而它的故事在《點球成金》出版和“棱鏡門”事件發生之前就已經開始了。下文敘述的就是數據挖掘的主要里程碑，歷史上的第一次， ...

R語言與數據分析之三：分類算法1_數據分析師: 2014-12-12; R語言與數據分析之三：分類算法1_數據分析師分類算法與我們的生活息息相關，也是目前數據挖掘中應用最為廣泛的算法，如：已知系列的溫度、濕度的序列和歷史的是否下雨的統計，我們需要利用歷史的數據 ...

數據挖掘中分類算法小結?_數據分析師: 2014-11-14; 數據挖掘中分類算法小結_數據分析師數據倉庫，數據庫或者其它信息庫中隱藏著許多可以為商業、科研等活動的決策提供所需要的知識。分類與預測是兩種數據分析形式，它們可以用來抽取能夠描述重要數據集合或預測 ...

數據挖掘中所需的概率論與數理統計知識(二): 2014-11-11; 數據挖掘中所需的概率論與數理統計知識(二) 離散.連續.多維隨機變量及其分布 2.1、幾個基本概念點 (一)樣本空間定義：隨機試驗E的所有結果構成的集合稱為E的 ...

什么是貝葉斯決策法_數據分析師?: 2014-11-08; 什么是貝葉斯決策法_數據分析師貝葉斯決策法概述　　決策的分類有很多種，如果按環境劃分，決策可以分為確定型、不確定型和風險型三大類，其中風險型決策是最常見的類型。風險型決策的主要 ...

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