異常值處理的常用算法

2024-12-06

異常值在數據分析和機器學習中起著至關重要的作用。它們可能源自測量錯誤、數據損壞，或者代表真實但罕見的事件。這種數據的存在可能會極大地影響我們的分析結果和模型準確性。因此，識別和處理異常值是我們必須認真 ...

異常值處理的最佳實踐

2024-12-06

在數據分析和預處理中，異常值處理是至關重要的一環。它旨在識別并處理那些明顯偏離其他觀測值的數據點，這些異常值可能是由測量誤差、數據輸入問題或其他非典型情況引起的。對數據準確性和模型性能都可能造成顯著影 ...

R語言：異常值檢驗、離群點分析、異常值處理

2017-07-17

R語言：異常值檢驗、離群點分析、異常值處理 筆者寄語：異常值處理一般分為以下幾個步驟：異常值檢測、異常值篩選、異常值處理。其中異常值檢測的方法主要有：箱型圖、簡單統計量（比如觀察極值） 異常值處理方 ...

教你使用3σ原則來進行異常值處理

2020-07-31

在python數據清洗過程中，我們經常會遇到一些偏離正常范圍的數據，例如人的體重為56噸，這些數據叫做異常值，如果不做異常值處理，會對我們最終的數據分析造成影響。小編今天給大家帶來了一種很實用的異常值處理方 ...

異常值處理常用的幾種方法

2020-07-01

異常值，又稱離群點，是指那些在數據集中存在的不合理的值，需要注意的是，不合理的值是偏離正常范圍的值，不是錯誤值。比如人的身高為-1m，人的體重為1噸等，都屬于異常值的范圍。雖然異常值不常出現，但是又會對 ...

數據分析實踐入門：缺失值處理、重復值處理、異常值處理等

2020-05-11

從菜市場買來的菜，總有一些是壞掉的不太好的，所以把菜買回來之后要做一遍預處理，也就是把那些壞掉的不太好的部分扔掉?，F實中大部分的數據都類似于菜市場的菜品，拿到手以后會有一些不好的數據，所以都要先做 ...

R語言：異常值檢驗、離群點分析、異常值處理

2017-04-29

R語言：異常值檢驗、離群點分析、異常值處理 筆者寄語：異常值處理一般分為以下幾個步驟：異常值檢測、異常值篩選、異常值處理。其中異常值檢測的方法主要有：箱型圖、簡單統計量（比如觀察極值） 異常值處理 ...

【干貨】如何用AI做Excel數據分析？這兩種方法太香了，趕緊沖！

2025-05-15

Excel作為最常用的數據分析工具，有沒有什么工具可以幫助我們快速地使用excel表格，只要輕松幾步甚至輸入幾項指令就能搞定呢？ 今天給大家介紹兩種通過AI做Excel數據分析的方法，幫你快速實現整理數據、分析數據、制 ...

【干貨】指標波動歸因分析：數據背后的故事

2025-02-25

在當今這個數據驅動的時代，幾乎每一個業務決策都離不開對數據的深入分析。而其中，指標波動歸因分析更是至關重要的一環。無論是電商的銷售額、金融市場的股價變動，還是醫療健康領域的患者數據變化，數據指標的波動 ...

數據分析學習指南：從踩坑到精通的成長之路

2025-02-17

當數據開始說謊：那些年我們交過的學費 你有沒有經歷過這樣的場景？熬了三個通宵做的數據分析報告，在會議上被老板一句"這數據靠譜嗎？"問得啞口無言。去年我的同事小王就栽在這樣的坑里——他精心準備的用戶畫像分 ...

數據分析入門到底難在哪？新手最常踩的3大“坑”曝光！

2024-12-19

入門數據分析，許多人都會感到“難”，但這“難”究竟難在哪兒？對于新手而言，往往不是技術不行，而是思維方式、業務理解和實踐能力上出現了短板。今天就來聊聊數據分析入門的三大常見“坑”，希望幫助每一位入門的 ...

單因素方差分析的統計意義及應用價值

2024-12-06

數據清洗和轉換在大數據生命周期中扮演著關鍵角色，確保數據質量和可用性。數據清洗涉及識別和處理數據中的錯誤、缺失值和重復值。這一過程包括錯誤檢測與修復（如異常值處理）、缺失值處理（刪除或填充）、數據標準 ...

數據分析師如何進行數據清洗

2024-12-04

在數據分析的世界中，數據清洗是一個至關重要的環節。數據分析師通過一系列方法和步驟來確保數據質量和一致性，從而為深入的數據探索和洞察打下堅實基礎。讓我們一起探討數據清洗的關鍵步驟以及其中的技巧和要點。 ...

數據分析師技能要求與市場前景

2024-12-03

軟技能的重要性 在數據分析這個領域，除了熟練掌握各類工具和技術，數據分析師還需要具備一系列至關重要的軟技能。這些軟技能貫穿于他們的日常工作中，影響著團隊協作、溝通表達以及問題解決能力。 溝通能力 數據分 ...

數據分析師的職業發展趨勢

2024-12-02

作為數據分析師，踏入這個令人興奮且快速發展的領域既激動人心又具挑戰性。要在這個領域取得成功并不僅僅意味著掌握數據分析工具和技術，還需要不斷適應新的趨勢和技能。本文將探討數據分析師的必備技能，并深入了解 ...

數據分布與回歸分析的關系

2024-11-29

數據分布與回歸分析之間有著密切的聯系。在進行回歸分析時，數據的分布特性對模型選擇和結果準確性至關重要。本文將探討數據分布在回歸分析中的作用，涵蓋正態分布假設、異方差性、數據轉換以及異常值處理等因素，并 ...

如何用Python進行數據分析？新手必備的入門教程

2024-10-25

數據分析領域正在迅猛發展，而Python已成為該領域的首選編程語言之一。Python憑借其直觀的語法、多樣的庫和強大的社區支持，使得新手也能輕松上手進行數據分析。在本文中，我們將深度探討如何用Python進行數據分析， ...

數據分析師需要掌握什么技能

2024-09-21

數據分析師的角色在現代企業中變得越來越重要，他們需要具備多種技能來處理和分析數據，從而為企業提供有價值的見解和決策支持。本文將詳細探討數據分析師需要掌握的主要技能，幫助有志于進入這一領域的讀者全面了解 ...

怎樣進行數據分析？新手必備的數據分析入門指南

2024-09-18

數據分析是一項涉及數據收集、處理、分析和呈現的復雜過程，對于新手來說，入門需要掌握一系列基礎知識和技能。以下是一份詳細的數據分析入門指南，幫助新手逐步掌握數據分析的核心內容。 1. 建立基礎知識 數據分析 ...

銀行數據分析崗位一般做什么

2024-09-17

銀行數據分析崗位在現代金融機構中扮演著至關重要的角色。隨著銀行業數據量的爆炸式增長，數據分析師的職責也變得越來越復雜和多樣化。本文將深入探討銀行數據分析崗位的主要職責、所使用的技術和工具、風險評估模 ...