用SQL 做數據清洗與用Python做數據清洗的利弊分別是什么？哪種方法處理更簡單？

2023-05-12

數據清洗是數據分析中最重要、最繁瑣和最具挑戰性的任務之一。在實踐中，數據清洗涉及多個步驟，包括缺失值填充、去重、異常值處理、數據轉換等等。SQL 和 Python 都是常用的數據清洗工具，下面將從利弊以及處理簡易 ...

數據分析師要會哪些技能

2023-03-30

作為一個數據分析師，除了掌握基本的數學、統計學和信息技術知識外，還要具備一定的領導力、溝通能力、分析能力、創新思維等多方面技能才能更好地實現企業的績效指標，進而發揮數據分析師的作用，為公司的發展做出 ...

數據分析之數據挖掘入門指南

2022-10-25

數據分析 探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法。 常用的第三方庫 ...

Python數據分析使用教程

2022-10-21

關于Python數據分析，其實網上能夠找到的學習資源很多，主要分為兩類： 一類是提供各種資源的推薦，比如書單、教程、以及學習的先后順序； 另一類是提供具體的學習內容，知識點或實際案例。 但很多繁 ...

數據分析師之數據挖掘入門

2022-10-19

數據分析 探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法。 常用的第三方庫 ...

作為文科生，我是如何轉行數據挖掘工程師的 | 附電信用戶實戰案例

2022-02-23

隨著大數據的時代的來臨，各個行業都受到了數據分析不同程度的影響和作用。尤其是在電信行業，數據分析已經逐漸成為電信運營商的戰略優勢之一。 大家好，我是一名CDA持證人，今天想跟大家分享一下，我如何 ...

如何利用 pandas 根據數據類型進行篩選？

2021-09-24

來源：早起Python 作者：劉早起 前兩天，有一位讀者在知識星球提出了一個關于 pandas 數據清洗的問題。 他的數據大致如下 現在希望分別做如下清洗 “A列中非字符行B列中非日 ...

用Python制作處理小工具，多種操作，一鍵完成，非常實用

2021-02-07

作者：GUI工作組 本文將結合GUI工具PySimpleGUI，來講解如何制作一款屬于自己的數據預處理小工具，讓這個過程也能夠自動化！最終效果如下 本文將分為三部分講解： 主要涉及將涉及以下模塊： 一、G ...

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫（四）

2020-12-10

又到公布CDA數據分析師認證考試LEVEL I的模擬試題時間了，今天給大家帶來的是模擬試題（一）中的16-20題。不過，在出題前，要公布下上一期11-15題的答案，大家一起來看！ 11、D 12、C 13、C 14、D ...

38萬條數據，用python分析保險產品交叉銷售相關因素！

2020-11-16

CDA數據分析師 出品   作者：真達、Mika 數據：真達   【導讀】今天的內容是一期python實戰訓練，我們來手把手教你用Python分析保險產品交叉銷售和哪些因素有關。 01、實戰背 ...

實例 | 教你用python寫一個電信客戶流失預測模型

2020-09-15

   CDA數據分析師 出品   作者：真達、Mika 數據：真達   【導讀】 今天教大家如何用python寫一個電信用戶流失預測模型。之前我們用Python寫了員工流失預測模型 ...

如何用Python進行大數據挖掘和分析？快速入門路徑圖

2018-08-30

如何用Python進行大數據挖掘和分析？快速入門路徑圖 大數據無處不在。在時下這個年代，不管你喜歡與否，在運營一個成功的商業的過程中都有可能會遇到它。 什么是 大數據 ？ 大數據就像它看起來那樣——有 ...

如何成為一名數據分析師：數據的初步認知

2017-12-12

如何成為一名數據分析師：數據的初步認知 對所有從事數據相關工作的人而言，都有一個老生常談的問題： 數據認知 !畢竟在真正開始分析、BI 報表開發或者建模前，對數據進行一定的審查和認知是必須的。今天，就 ...

R語言做數據探索

2017-06-09

R語言做數據探索 1 數據導入 數據常用格式.csv/.txt/.xls/.json/.xml。 R語言提供相應的函數和庫實現對這些數據格式的導入。 現已導入.csv格式和以tab分隔的.txt格式為例 # 讀.csv格式 data1<-read.c ...

說說什么是數據挖掘

2017-05-13

說說什么是數據挖掘 數據挖掘就是指從數據中獲取知識。 好吧，這樣的定義方式比較抽象，但這也是業界認可度最高的一種解釋了。對于如何開發一個大數據環境下完整的數據挖掘項目，業界至今仍沒有統一的規范 ...

R語言：函數使用技巧（循環、if族/for、switch、repeat、ifelse、stopifnot）

2017-04-29

R語言：函數使用技巧（循環、if族/for、switch、repeat、ifelse、stopifnot） 1、循環 [plain] view plain copy print?在CODE上查看代碼片派生到我的代碼片     ##循環for      ...

實際工作中的數據挖掘流程

2016-10-14

實際工作中的數據挖掘流程 數據工作者最長也是有效的一種工作方式是帶項目，無論是數據分析還是專項挖掘，項目制能使數據盡量貼近業務并且有效理解業務和數據的各個維度。那么如何建立面向業務落地的數據分析（ ...

五大觀點解析數據分析

2016-09-24

五大觀點解析數據分析 1.數據是有立場的，立場決定解讀 數據對于業務來講，是KPI的衡量標桿，也是行動指南。但一旦涉及到立場和方向性的東西，必然有利益觸發點的問題。比如同樣的一次活動的網站轉化率是1.2 ...

詳解如何建立面向業務落地的數據分析流程

2016-08-05

詳解如何建立面向業務落地的數據分析流程 在做本篇介紹之前，有以下幾個方向需要做一個界定，這些界定是做本篇的前提：該項目流程是面向業務層的，直接通過模型做代碼優化或者以BI技術為方向的不同；該項目的領 ...

機器學習算法需要注意的一些問題

2016-05-05

機器學習算法需要注意的一些問題 對于機器學習的實際運用，光停留在知道了解的層面還不夠，我們需要對實際中容易遇到的一些問題進行深入的挖掘理解。我打算將一些瑣碎的知識點做一個整理。 1 數據不平衡問 ...