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首頁大數據時代請問numpy中怎么刪掉值為1的維度？
請問numpy中怎么刪掉值為1的維度？
2023-04-28
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在 NumPy 中，可以使用 np.squeeze() 函數來刪除值為 1 的維度。本文將詳細介紹 np.squeeze() 函數的用法和示例。

什么是 np.squeeze() 函數？

np.squeeze() 函數是 NumPy 庫中的一個函數，用于從數組的形狀中刪除單維條目。如果將一個數組作為參數傳遞給 np.squeeze()，則該函數將返回一個新數組，其中所有維度為 1 的軸都被刪除。此外，如果您希望只刪除特定的維度，請在 np.squeeze() 函數的第二個參數中指定要刪除的維度。

np.squeeze() 函數的語法

np.squeeze() 函數的語法如下所示：

numpy.squeeze(arr, axis=None)

其中：

  • arr：需要壓縮的數組。
  • axis：默認為 None，表示刪除所有維度為 1 的軸，也可以指定要刪除的特定軸。

np.squeeze() 函數的示例

現在，讓我們通過一些示例來了解 np.squeeze() 函數的使用。

示例 1：刪除所有維度為 1 的軸

假設有一個形狀為 (1, 2, 1, 3) 的數組。使用 np.squeeze() 函數可以從數組中刪除維度為 1 的軸，并返回形狀為 (2, 3) 的新數組。

import numpy as np

a = np.ones((1, 2, 1, 3))
b = np.squeeze(a)

print("Shape of a:", a.shape)
print("Shape of b:", b.shape)

輸出：

Shape of a: (1, 2, 1, 3)
Shape of b: (2, 3)

示例 2：刪除指定的維度

在這個例子中，我們將僅刪除第二維和第四維。

import numpy as np

a = np.ones((1, 2, 3, 1, 4))
b = np.squeeze(a, axis=(1, 3))

print("Shape of a:", a.shape)
print("Shape of b:", b.shape)

輸出：

Shape of a: (1, 2, 3, 1, 4)
Shape of b: (1, 3, 4)

總結

np.squeeze() 函數可以方便地刪除數組中單維條目。您可以使用它來刪除特定軸上的值為 1 的維度，也可以使用它來刪除所有維度為 1 的軸。希望本文能夠對您理解 np.squeeze() 函數有所幫助。


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