CDA持證人簡介：

楊貞璽 ，CDA一級持證人，鄭州大學情報學碩士研究生，某上市公司數據分析師。

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一、智慧城市數字化應用概述

要了解智慧城市，我們需要先搞清楚這兩點

01 智慧城市是什么？

智慧城市并非單一行業或領域，而是一個綜合性概念，主要通過技術整合與應用，推動城市多維度的協同發展。

它主要包括以下四個方面：

• 感知層：負責采集數據，智慧城市可通過傳感器、攝像頭等設備收集城市數據。
• 通信層：用于傳輸數據，主要包括 5G 和互聯網。
• 平臺層：以大數據中心為基礎，進行數據的觀測、預測，包括建立相關模型和算法。
• 應用層：涵蓋智能交通、數字政府等功能協同，涉及硬件制造、軟件開發、系統集成等多個行業的交叉，主要是整合數據資源和各種資源，創新應用模式，推動城市治理和居民生活的升級優化。

截至 2024 年 11 月，我國有 243 個省級和城市的地方政府上線平臺，這些平臺開放了 API 數據接口等公共數據，包括統計數據年鑒等。

此外，省級平臺達到 24 個，城市平臺大約有 219 個。

02 智慧化城市應用價值

數據分析在智慧城市中的應用價值主要體現在以下幾個方面：

• 數據驅動決策：海量數據為城市管理者提供了更科學的決策依據。
• 預測和預警：利用數據分析技術，智慧城市可以提前預測和預警，如交通堵塞、地震等自然災害。
• 個性化服務提供：智慧城市能夠理解市民訴求，提供個性化的公共服務，如智能導航、個性化醫療建議等，提升人民生活質量。例如，市民撥打 12345 熱線咨詢稅務、房屋糾紛等問題。
• 優化資源配置：對城市資源進行全面的數據分析，能夠實現資源的優化配置，如水資源、電力、燃氣等公共資源，提高資源利用效率，減少浪費。

二、信息采集的智能化

從數據分析的角度看，城市信息采集是數據分析的收集過程。

城市中多元異構數據的采集方式主要包括：

• 多元傳感器融合：利用攝像頭、紅外感應器等多種感知設備，實現對城市交通、環境、能源等領域的全方位數據采集，確保數據的全面性和實時性。
• 無人機巡檢：通過定時或應急巡檢，按照飛行航線獲取城市地空區域的影像或視頻數據，彌補地面傳統視角的局限，適用于泥石流等危險或不適合人員、攝像頭安裝及車輛巡檢的情況。
• 衛星遙感：獲取大范圍的城市地理信息，地理信息 GIS 系統涉及空間分析，通過精度維度確定具體位置，為生成地理位置相關的熱力圖或環境監測宏觀數據提供支持。
• 智慧設備：例如路測兩邊的智慧燈桿，部署能源監測設備，實時采集道路使用情況，為城市能源管理提供基礎數據。智慧燈桿還集成了視頻監控、智能顯示屏、車流監控、噪聲環境監測等功能，并具備基礎的智慧照明功能，可根據天亮天黑自動開關。

收集完數據后，需要對數據進行清洗和預處理，具體處理方式和流程如下圖：

智能化數據采集的方法有很多，如利用無人機，定時或應急巡檢城市低空區域，獲取高分辨率影像和視頻數據等。

只有做好智能化數據采集，后面才能對城市生命系統的監測和優化不斷做出調整和反應。

數據采集、數據清洗和數據分析是城市智能化分析的基礎。

三、市民熱線與訴求智能分析

首先，我們需要明確市民熱線的數據分析其涵蓋的服務領域，以及相關的數據分析方法、支持手段和圖譜構建方法。

接下來以情感云圖為例，展示文本情感分析的具體操作過程。

具體操作步驟如下：

• 第一步，下載相關數據表，分別下載包含正面詞和負面詞的數據表，通過統計這些單詞出現的次數和條數，了解整體的情感傾向情況。
• 第二步，導入詞性編輯器。將關鍵詞從 excel 導入后，可以預覽詞頻等信息，軟件提供了多種模板。
• 第三步，根據數據處理格式要求對數據進行處理。
• 第四步，上傳處理好的情感正面詞數據（以 excel 表形式上傳）。

上傳后，工具會自動識別并處理數據，可以生成正面詞云圖、負面詞云圖以及包含正面和負面詞匯的整體詞云圖，從圖中可以直觀地了解整體的情感傾向。

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