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【CDA干貨】13年國企財務:這樣使用財務數據分析模型更有效
2025-04-25
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CDA持證人簡介:

居瑜 ,CDA一級持證人國企財務經理,13年財務管理運營經驗,在數據分析就業和實踐經驗方面有著豐富的積累和經驗。

今天我將為大家介紹財務數據分析的思維與方法模型,希望能幫助大家理清財務與數據分析之間的關系。

一、財務數據分析及核心分析思維

財務數據分析主要通過一系列指標來評估企業的盈利能力、運營效率和償債能力。普通人在接觸財務知識之前,通常只會從兩個維度來評判一個企業的好壞:

一是資產規模是否龐大,二是利潤是否可觀。

然而,以恒大地產的破產案件為例,我們可以看到,即使企業的資產規模龐大、利潤可觀,也可能存在潛在的風險。

因此,評判一個企業的好壞,需要從更細致的財務邏輯出發。

01 財務分析核心指標

在財務數據分析過程中,僅僅進行淺層次的指標分析是遠遠不夠的。

財務分析應關注重點一些核心指標,如:

盈利能力評估

通過分析毛利率、凈利率等指標,評估企業的盈利能力,了解企業在市場中的競爭力和盈利水平。

運營效率分析

通過應收賬款周轉率、存貨周轉率等指標,評估企業的運營效率,識別運營中的瓶頸和優化空間。

償債能力評估

通過流動比率、速動比率等指標,評估企業的短期和長期償債能力,確保企業在財務上的穩健性。通常情況下,周轉速度越快,效率越高。

例如,存貨周轉率越高,意味著企業資金的使用效率更高。

02 分析流程標準化框架

要進行更深入的財務分析,需要對這些指標進行更細致的分析。這包括與同行業其他企業的平行對比,以判斷當前企業的周轉效率是否處于正常水平。

可以通過搭分析流程標準化框架來進行深入的分析:

例如,如果某企業的運輸周轉效率從上一年的50提升到2000,這顯然是一個異常值。即使是三倍以上的提升,也已經是非常理想的狀態。如果縱向對比出現超常值或異常下降,也需要引起關注。

因此,每一項財務指標都需要進行細致的分析和評估,才能真正立體、多維度地評判一個企業的好壞。這有助于判斷企業是否值得投資。

03 業務場景關聯化思維

在實際運用項目報表進行效益決算分析時,我們可以通過財務管理知識計算內部收益率和投資回收期。

然而,這還不夠,還應進行追蹤和反饋,以評估項目實際投資情況及其效果是否符合可行性研究報告的預期。

1.場景化思維

財務數據必須與具體的業務場景相結合,才能發揮其價值。

例如,在分析銷售數據時,需要結合市場環境、產品生命周期、客戶需求等業務場景,才能準確解讀數據背后的含義。

2.跨部門協作

財務數據分析往往涉及多個業務部門,因此需要建立跨部門協作機制。

例如,在分析成本控制效果時,財務部門需要與采購、生產等部門緊密合作,確保數據的完整性和分析的全面性。

3.動態場景適配

業務場景是動態變化的,財務數據分析需要具備靈活性,能夠快速適應新的業務需求。

例如,在市場競爭加劇時,財務分析需要重點關注價格策略和成本優化,以支持企業的競爭決策。

對于財務人員而言,培養數據分析思維非常有必要。

二、數據分析典型方法模型

數據分析模型不僅包括傳統的財務分析方法,如杜邦分析法,還包括財務數據可視化技術,如現金瀑布圖等。

01 杜邦分析

杜邦分析是財務分析中一個重要的工具,它通過分解凈資產收益率(ROE)來評估企業的財務表現。

雖然杜邦分析的理論基礎是財務人員所熟知的,但其傳統的數字形式往往顯得較為枯燥和不具象。

為了使這一分析更加直觀,我們可以通過圖表的形式來展示杜邦分析的各個組成部分。

杜邦分析主要基于三個關鍵維度:

  • 凈利潤率:凈利潤率來源于毛利率、三項費用占比以及銷售收入。通過這些指標,我們可以計算出企業的凈利潤率。
  • 總資產周轉效率:這一指標包括應收賬款周轉天數和存貨周轉效率。這些指標反映了企業資產的運營效率。
  • 權益乘數:權益乘數反映了企業的財務杠桿,包括資產負債率和凈資產規模。通過這些指標,我們可以評估企業的財務風險和資本結構。

凈資產收益率(ROE)=凈利潤 x 總資產周轉率 x 權益乘數

為了使杜邦分析更加直觀,我們可以使用圖表工具,如Mermaid,來生成流程圖。

通過將杜邦分析與數據分析工具相結合,我們可以更加直觀地展示企業的財務狀況。這種可視化的方法不僅有助于財務人員更好地理解數據,還可以幫助非財務背景的人員快速掌握企業的財務表現。

02 現金流預算模型

現金流預測模型需要重點關注四個方面:

1.自由現金流預測

現金流預測模型通過預測企業未來的自由現金流量,幫助評估企業的內在價值。自由現金流是指企業在扣除資本支出后的剩余現金流,反映了企業持續經營的能力。

2.折現率選擇

在現金流預測模型中,選擇合適的折現率至關重要。折現率反映了資金的時間價值和風險水平,通常采用加權平均資本成本(WACC)作為折現率。

3.敏感性分析

現金流預測模型通常需要進行敏感性分析,以評估不同假設條件下企業現金流的變化情況。通過敏感性分析,可以識別影響企業現金流的關鍵因素。

4.情景模擬

現金流預測模型還可以進行情景模擬,以評估不同市場環境、經濟條件或政策變化對企業現金流的影響。情景模擬有助于企業制定應對策略,降低經營風險。

現金流預測模型最典型的是瀑布圖。瀑布圖是一種有效的可視化工具,可以用于現金流分析和利潤分析。

在瀑布圖中,藍色部分表示對數值的正向影響,橙色部分表示負向影響。通過這種直觀的展示方式,我們可以清晰地看到各項因素對最終結果的影響。

例如,在利潤分析中,瀑布圖可以幫助我們識別虧損的具體原因。如果企業的利潤沒有達到預期,可能是因為財務費用過高、費用投入過多,或者某些費用項目(如廣告費、研發費)投入過高。

瀑布圖可以直觀地展示這些因素對利潤的影響,幫助我們進一步拆分和分析。

03 成本動因可視化模型

成本動因是一個靈活的概念,在成本分析中具有重要意義。

成本動因可視化模型重點關注以下四個方面:

1.成本動因識別

成本動因是一個靈活的概念,在成本分析中具有重要意義。它可以通過相關方案進行分析,最簡單地講,成本動因可以理解為本量利分析

2.成本分布分析

通過可視化工具展示不同成本動因在企業總成本中的分布情況,幫助管理者直觀了解成本結構,識別成本控制的重點領域。

3.成本趨勢預測

成本動因可視化模型還可以預測未來成本的變化趨勢,幫助企業提前制定成本控制策略。通過分析歷史數據和市場趨勢,可以預測原材料價格、人工成本等的變化。

4.成本優化方案

基于成本動因可視化模型的分析結果,企業可以制定針對性的成本優化方案。例如,通過提高生產效率、優化供應鏈管理或采用新技術來降低成本。

成本動因實際上可以理解為本量利分析:

例如,開一家餐館,如果每天的滿桌率為20桌,翻臺率是多少,就可以計算出保本點。超過這個保本點,就可以計算出盈利;如果未達到保本點,則會虧損。

通過成本動因的可視化,可以更直觀地展示這些分析結果。

數據分析模型能幫助我們更好地進行分析和預測,但數據分析最重要的不是方法,而是思維和執行。再好的分析模型,如果不能應用和落地,那么也只是一個工具,真正能讓它產生價值的,是你如何用它去優化運營策略。

對于數據分析來說,業務分析是最重要的,所以是CDA數據分析師一級把業務分析模型作為重要考點。

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