CDA數據分析&浙江師范大學 第二期“正陽旅游大數據創新創業班”項目報告會暨結業典禮順利開啟

2018年9月7日晚，CDA數據分析師&浙江師范大學第二期“正陽旅游大數據創新創業班”項目報告會暨結業典禮隆重舉行。經管之家CDA數據分析研究院資深講師零一、經管之家CDA數據分析研究院項目經理上官誠興、浙師大教務處副處長傅江平、經濟與管理學院、中非國際商學院黨委書記、常務副院長王利民、浙師大正陽旅游研究院執行院長金康偉、經濟與管理學院、中非國際商學院院長助理鄒益民出席了本次結業典禮。第二期“正陽旅游大數據創新創業班”全體學員、專業教師及學生代表參加了本次結業典禮。

正陽旅游大數據創新創業班是在浙師大有關職能部門支持下，由經管之家CDA數據分析研究院和義烏正陽博瑞旅游產業發展有限公司聯合建立。第二期正陽旅游大數據創新創業班總結了第一期的工作經驗，將課程分為網絡先修課程學習、入學測試正式錄取、暑期集中授課、分小組項目策劃四大階段，從2018年4月到9月共歷時五個月，本次結業典禮意在檢驗同學們的學習結果。

五個小組匯報情況如下：

第一組成員劉金輝匯報的項目是《京東奪寶島拍賣數據分析與價格預測》，通過對拍賣和競價二手產品的欄目——京東奪寶島的商品分析進而探討閑置物品二手交易平臺的發展。該小組通過爬取拍品拍賣記錄，以文本分析、描述性統計完成了拍賣數據分析，又以隨機森林、支持向量機的方式對商品最終成交價格進行了預測。研究結論得出二手平臺發展滯緩，尚未出現巨頭。


第二組成員袁夢琴、劉婷婷匯報的項目是《中國高校旅游專業培養與社會人才需求對比分析》，基于旅游產業對旅游人才的需求日益顯著，但部分旅游專業的學生無法選擇與自己專業對口的職位的局面，采用tf-idf詞頻研究爬取旅游相關崗位數據和文本，運用百度地圖API程序接口爬取崗位所在城市經緯度，完成結合旅游人才高校分布與旅游職位需求程度熱力圖。最后分析得出旅游專業在課程學習上范圍廣卻不夠深入，旅游市場職業對應聘者綜合基本能力要求比較多，大部分旅游職位可以接受非專業人才。


第三組成員邵婉君匯報的項目是《杭州市二手房數據分析》，基于杭州人口不斷增加，房子供不應求，二手房性價高于長期租房的背景，通過對杭州二手房數據爬取、清洗、可視化，并用Kmeans聚類分析，最后選擇進行多元線性回歸建模的數據model.data來篩選數據得出結果。結論為：杭州二手房市場以中小居室為主，區域才是決定房價高低的關鍵，簡裝精裝對價格影響也不大，面積越大房價越貴。


第四組成員張琴匯報的項目是《青島房價分析預測》，房價高漲以及成為社會熱點問題，基于青島已被列入“新一線城市”行列，同時因為上海峰會的舉行，青島成為全球矚目的焦點城市，該小組選擇青島市為房價預測的研究對象。該小組從青島新聞網的房產新聞爬取所有新聞題目，取出關鍵詞，畫詞云；爬取鏈家青島新房信息，進行統計分析。再從國家統計局和青島市統計局采集相關數據，構建回歸模型，用時間序列模型估計了未來三年房價的數據，最后得出結論，未來三年青島房價還會上漲，并隨著經濟的發展，漲幅還會加大。


第五組成員奚梅匯報的項目是《基于不同機器學習算法的股市行情研究》，基于近年大數據興起，數據挖掘技術在股市也得到了廣泛關注，該小組通過采用關聯規則分析行業板塊聯動、構建決策樹模型、樸素貝葉斯模型、KNN最近鄰分類器模型、神經網絡模型預測行業指數和個股價格的下日漲跌情況，并經過調整參數獲得最佳模型。分析結果為：在股市行業聯動現象分析上關聯規則算法表現較好，在預測指數和個股漲跌方面機器學習算法預測股市漲跌整體效果一般。
項目匯報完畢，零一老師在總體點評中肯定了第二屆正陽旅游大數據創新創業班成員的實力，在完全沒有老師參與下，獨立制作出完整的報告。隨后用幽默的表述分享了自己的經歷，希望各位同學在未來就業中敢于表現自己。

之后宣布獲獎情況：

二等獎：基于不同機器學習算法的股市行情研究團隊

三等獎：杭州市二手房數據分析團隊

由經管之家CDA數據分析研究院項目經理上官誠興老師為全體學員頒發CDA結業證書；由經濟與管理學院院長助理鄒益民副教授為全體學員頒發校創新創業學院結業證書。


最后，金康偉副教授做總結發言，他認為旅游專業學習的應該是管理科學與工程而不應該僅僅只是工商管理。浙師大正陽旅游大數據創新創業班作為全國旅游高等教育大數據分析第一個班級，培養的是技術性專家，是旅游管理的工程師。并對CDA數據分析研究院講師們貢獻大量精力和心血對正陽旅游大數據班的支持表示衷心感謝，大數據班期待更多同學的參與！


到此，項目匯報會暨結業典禮圓滿結束。