
2019-06-24
大數據時代的到來,可以說是海量數據同完美計算能力結合的結果。確切的說是移動互聯網、物聯網產生了海量的數據,我們已經身處在DT領域,大數據時代開啟人類社會利用數據價值的另一個時代。數據分析現已廣泛應用于各個領域,無論是國家政府部門、企事業單位還是個人,數據分析工作都是進行決策和作出決定之前的重要環節,其分析結果的質量高低直接決定決策的成敗。隨著我國經濟決策由“經驗決策”向“數據決策”的不斷規范,越來越多的政府和企業開始意識到數據決策的準確性和安全性,從而對數據分析專業人才的需求越來越大。
為了適應大數據時代的人才培養需求,提高同學們對數據分析軟件的認識和應用,提升數據分析能力和解決實際問題的能力,5月28日晚, CDA與廣東財經大學統計與數學學院聯合舉辦的華南區高校第四屆“CDA杯”數據分析大賽數據分析大賽決賽在廣東省佛山市三水學術報告廳舉行,歷經3個多月的初賽和復賽,最終共有10支隊伍進入決賽。經過角逐,九八九九隊、圖靈隊獲大賽一等獎;年少有為隊、財大卓越隊、三加零團隊獲得二等獎;士力架團隊、三元回歸隊、不忘初心隊、歐拉隊、篤行隊獲得三等獎。擔任大賽評委的是:廣東財經大學統計與數學學院副院長陳藹祥,王志堅博士、李雄英博士,CDA數據分析研究院專家賴老師、CDA數據分析研究院專家詹老師。CDA廣州校區項目經理賴燕清、學院黨委副書記李恩華和學院輔導員出席了比賽。
參加決賽的10支隊伍從初賽、復賽一路過關斬將,最終進入決賽。決賽中,各隊從“電影大數據推薦系統”,“客戶流失分析”,“電商數據挖掘”三個題目中任選一題作為本組的題目,通過提交數據分析報告、展示PPT、陳述答辯等環節的綜合比拼,角逐出一二三等獎。
一等獎團隊
二等獎團隊
三等獎團隊
李雄英老師在點評時對同學們的出色表現感到非常驚喜,尤其是大二同學在還沒有接觸太多專業理論的情況下更難能可貴,她希望同學們能夠保持著對數據分析大賽的激情,以及對數據分析和學術的熱愛,不斷挑戰更高難度的課題。
李雄英評委點評
陳藹祥告誡同學們,數據分析要抓住規律,并在多個維度下要給出有效的解決方案。他說,此次展示雖然都能呈現出顯性規律,但缺少對隱性偏好的挖掘,僅限于描述性統計。他期望同學們能通過比賽,回到經典的課程里學習,提升自我。
陳藹祥副院長講話
賴老師認為,要成為一名合格且出色的數據分析師,要掌握的不僅僅是一個知識點或單獨某個模塊知識,而是一個要系統的知識體系學習,數理統計知識是基礎,使用分析工具是核心能力,玩轉Excel、VBA是必須的、SPSS/SAS/R至少要熟練使用其中之一,其他分析工具(如Matlab)視情況而定,在編程能力上除了SQL以外,學習Python是很有必要的,用來獲取和處理數據都是事半功倍。當然其他編程語言也是可以的。對于數據挖掘工程師,Hadoop得熟悉,Python/Java/C++至少得熟悉一門,Shell得會用……總之編程語言絕對是數據挖掘工程師的最核心能力了。另外需要強調的是數據分析師一定要有業務理解能力。
賴老師講話
為了鼓勵更多同學從事數據分析行業,賴老師現場給了大家一個驚喜:每一位獲得一等獎的同學都有機會參加價值2萬多元的CDA數據分析就業班培訓課程學習。
CDA數據分析就業班課程是專門為想要從事業務數據分析、數據挖掘或機器學習相關崗位的人員開設的課程。該課程包含Excel、PowerBl等業務數據分析相關內容以及數據挖掘的數學基礎、SPSS軟件基礎、運用SPSS構建統計模型、Python基礎、數據清洗、爬蟲、Python機器學習等數據挖掘和機器學習相關內容,并結合評分卡、電商零售等實戰項目案例課程,幫助學員迅速掌握業務數據分析、機器學習相關崗位技能。
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