CDA俱樂部線下活動回顧--大數據解決方案深度分析

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1月23號，北京30年來最冷的一天，能出來約的都是真愛。

萬萬沒想到，CDA竟然在當天收獲了將近50個真愛，表白都忙不過來了。在那個爺爺凍成孫子的周六下午，CDA俱樂部第二十七期，也是2016年第一期分享沙龍如期舉行。

本期活動榮幸邀請到了GrowingIO高級商業數據分析師檀潤洋， 北京永洪商智科技有限公司高級咨詢顧問符鵬飛，CDA數據分析研究院院長覃智勇，為大家依次帶來精彩演講。

閑話少絮，快看看嘉賓都講了什么干貨。

檀潤洋——GrowingIO高級商業數據分析師

「數據驅動精益運營」

所有互聯網產品，無論PC端還是移動端，關注最核心的內容就是轉化，把不知道用戶轉為瀏覽用戶，把瀏覽用戶轉為注冊用戶，把注冊用戶轉為活躍用戶，把活躍用戶轉為付費用戶，把付費用戶轉為忠實用戶。

檀潤洋以網站注冊數據為例，為大家講述了四個方面：

1.注冊轉化為什么重要。

2.注冊轉化可能存在什么問題。

3.如何分析并找到問題。

4.優化并衡量效果。

符鵬飛—— 永洪商智科技有限公司高級咨詢顧問

「打造一站式大數據分析平臺」

數據分析的過程包括三個階段，分別是數據準備、探索式分析和深度分析。數據準備包括對原始數據進行加工處理和輕量建模，包括臟數據的清洗、表關聯關系的設定等。

探索式分析包括基于準備好的數據模型，根據業務需要靈活變換組合維度和指標，調整指標的計算方法，選擇適配的展現形式，通過符合邏輯的交互，進行探索式分析；

深度分析包括在未識別的模式下，通過深度分析算法，對數據的特征、規律和預測給予分析人員指導。在最后通過比較探索式分析與傳統BI的架構區別，講解探索式分析的優勢。

覃智勇——CDA數據分析研究院院長

「大數據時代下的數據分析及若干案例」

覃老師沉迷于數據分析行業十余年，更偏愛于于數據分析技術，他把大家帶入了R和python的代碼世界。

首先用超市銷售數據講解關聯規則；再用企業產品銷售數據進行分析，包括產品的售賣情況，銷售人員的銷售情況，找出欺詐數據，并根據分析結果，對企業決策提供建議等等。

嘉賓演講結束后，現場進行了自由交流環節，到場的俱樂部會員分組討論數據分析技術、企業運營、合作等話題，大伙兒相互交換名片、加微信好友。這么冷的天兒能出門溜達的都不是一般人，說不定以后能成為好基友，哦，不，好朋友呢。

在這里，不僅能聽到大牛分享、與大牛交流，還可以談企業合作、做主題分享，如果運氣好，還能尋得一二位知己，何樂而不為？現在俱樂部誠邀您的加入，你來或不來，CDA俱樂部在這里等你。