做一份好的生產計劃之前，必須做好哪些準備 | CDA持證人專訪

采訪老師：

大家好，今天我們邀請到了孫尚亮來參加我們的CDA持證人專訪?？梢院痛蠹医榻B一下您的工作內容嗎？

嘉賓：

大家好！我叫孫尚亮，哈爾濱工業大學研究生畢業，曾就職于新產業投資集團有限公司，從事經濟管理工作，主要負責企業集團經營數據分析，生產計劃準備，采購管理，項目管理等工作。

問題 1：

一份好的生產計劃，我們在做之前必須做好哪些準備？

嘉賓：

準備一份合格的生產計劃，首先要求作業人員對將要生產的產品有足夠的了解，這里面包括產品本身的需求周期，制造周期，技術工藝，制造環節，制造難度等等，具體又細分為技術準備階段，這一階段主要是繪制圖紙和編寫技術規范，原材料采購入庫階段，生產領用加工制造階段以及組裝測試階段，發貨驗收階段等等，當然了，理論上總結就是一方面為滿足客戶要求的三要素“交期、品質、成本”做好計劃，另一方面是使企業本身獲得適當利益，并對生產的三要素“材料、人員、機器設備”做合適準備，從而形成的資源分配使用計劃。

合格的生產計劃需要清晰，明確，可執行性強，從企業的高級管理人員到具體的工作負責人，執行人都能很好的理解生產計劃的意圖。編制合格的生產計劃，需要我們快速識別出產品制造的主要瓶頸或者說是關鍵影響要素，這里面可能包括重要的原材料采購，關鍵部件的加工制造，關鍵部套的裝配等等，我們需要圍繞著主要瓶頸，多層次多角度進行分析，和制造部門一起，圍繞人、機、料、法、環各個環節，尋找成本、效率和周期的一個最優解。

問題 2：

在物資管理采購過程中，數據分析能解決什么問題呢？

?嘉賓：

眾所周知，物資采購管理是產品生產制造的重要環節之一，受限于企業本身的技術能力和生產制造水平，很多關鍵的原材料或者加工流程我們是選擇外購或者外委的，在這里我們通常會考慮幾個關鍵要素，分別是采購成本、采購效率、產品或工序質量以及重大風險的預防，在采購過程中，數據分析具有極其重要的戰略意義，是優化供應鏈和采購決策的核心大腦，因此做好數據分析，是采購過程中最重要的環節之一。

在這里我可以舉個簡單的例子，比如我們要從國外進口一批重要的原材料，這批原材料本身制造周期與采購成本高度相關，同時原材料的后續加工制造難度大，廢品率高，這時候我們通常會怎么做呢，一般會確定一個具體的分析目標，明確要達到的最終效果，同時采集數據分析所需要的數據，進行進一步的整理和分析，并且以十分直觀的方式體現出來。

在前面提到的這個例子中，主要是考慮我們的庫存材料準備與采購周期的一個最優關系，確保在保證生產制造正常進行的情況下，庫存積壓少，采購成本低，在整個上午談判過程中占據比較有利的優勢。

問題 3 ：

采購是企業進銷存中重要環節，提供數據依據，可以從那幾方面入手呢？

?嘉賓：

采購流程的數據分析和業務處理，環節上其實相對簡單，但是維度還是比較多，當然了我們首先還是要確定一個緣由，就是我們為什么要分析，分析的目的是什么，通常情況下會從采購價格，采購周期，庫存情況，質量保證期，原廠檢驗周期，進廠復驗周期，供應商供貨質量的穩定性，實際履約情況，付款情況，供應商的產能情況、技術工藝升級情況，制造裝備更新換代情況等多角度進行入手，比如本次分析的薄弱環節供應商，全部集中采購或者單一來源采購，都不符合利益最大化原則，我們就需要通過分析，找到真正的問題根源，從而解決突出的問題和麻煩。

問題 4：

企業經營數據分析有一些好的框架可以推薦嗎？

嘉賓：

我曾經任職的這家公司是1戶多元化的集團企業，下屬板塊包括電力、投資、房地產、生產制造等多個業務集群，當然分析每個業務板塊所欲要考慮的數據和視角都是不同的，有些可能關注于本身的一個生產經營的穩定性，比如一些比較成熟的企業和行業，還有一些比較關注它未來的成長性，可能更關注這個行業這個企業未來的市場滲透率，技術領先程度，產品的市場認可度等等。

同時我們還會關注并進入一些新的行業一些新的項目，總體來看呢，從集團公司的層面，比較基本的一些數據指標包括正常的財務指標，例如營收情況，利潤情況，資產情況、負債情況以及所有者權益情況。

個性化一點的比如說電力板塊，我們會分析它的一個全年發電量，它的大修技改周期，它的補貼享受情況，它的設備運轉情況，它的整體的一個降成本情況，再比如房地產企業，我們會分析它的一個銷售情況，這里面包括分季節分時段分地點的銷售情況，消費者的消費意愿，消費者的年齡組成，家庭資產負債情況等等。

問題 5：

中國互聯網企業100強榜單主要參考互聯網企您在工作中遇到過哪些有趣或有意義的經歷？您從中學到了什么？您認為這些經歷對您的專業發展有何影響？

嘉賓：

每年的年終呢，我們會召開全年的經營情況分析大會，這時候會分部門分版塊的闡述全年的一個基本情況，也會對未來一年的情況提出目標要求，甚至對未來幾年的一個市場情況做出些合理性的建議，之前沒有接觸過數據分析的時候，我們這個介紹往往是比較單調的，除了文字和數字的描述就是一些數據的對比，可以算的上乏善可陳。

自從接觸到數據分析以后，我們的分析工作變得生動了許多，在圖、表、文字展示的基礎上，還進行了動態數據的展示以及演練，原來比較枯燥的會議突然就被這樣一種新的直觀的氣氛感染了，很多同事和領導都會情不自禁的融入進來，共同的探討和思考，會議不再是原來的單方面的匯報，變成了交互式的討論問題，尤其在未來推薦進入一些新的領域的時候，數據分析的模型和思維方式很好很快速的將大家的思路吸引進來，我想這就是學習數據分析的樂趣，也是從中獲取的最大的收獲。