如何理解深度學習中深度神經網絡DNN？

2020-07-14

前面跟大家介紹了RNN與CNN，下面小編簡單跟大家介紹一下DNN-深度神經網絡。 深度神經網絡DNN，全稱Deep Neural Networks，是深度學習的基礎。與循環神經網絡RNN、卷積神經網絡CNN的最大區別就是：DNN特指全連接 ...

OpenCV入門及應用案例：手把手教你做DNN圖像分類

2020-07-09

作者：吳至文 郭葉軍 宗煒 李鵬 趙娟 來源：大數據DT(ID：hzdashuju) 內容摘編自《OpenCV深度學習應用與性能優化實踐》 導讀：本文將介紹OpenCV的源碼結構、OpenCV深度學習應用的典型流程，以及深度學習 ...

DNN、RNN、CNN分別是什么意思？

2020-05-21

DNN（深度神經網絡），是深度學習的基礎。 DNN可以理解為有很多隱藏層的神經網絡。這個很多其實也沒有什么度量標準, 多層神經網絡和深度神經網絡DNN其實也是指的一個東西，當然，DNN有時也叫做多層感知機（Multi-La ...

電商行業用戶畫像分析的核心邏輯架構

2025-03-11

一、數據收集層 用戶基本信息收集 包括但不限于年齡、性別、地域（國家、城市、地區）、職業等。這些信息可以通過用戶注冊信息獲取，對于未注冊用戶，也可以通過第三方數據提供商（在合法合規的 ...

機器學習中有哪些高級模型和算法？

2023-08-15

在機器學習領域中，有許多高級模型和算法被廣泛應用于各種任務。下面將介紹其中一些重要的高級模型和算法。 深度神經網絡（Deep Neural Networks，DNN）：深度神經網絡是一種基于人工神經元之間相互連接的模型。它 ...

python做矩陣運算,希望能用gpu加速,cupy minpy pytorch numba選哪個好?

2023-04-11

Python在科學計算和機器學習領域的應用廣泛，其中涉及到大量的矩陣運算。隨著數據集越來越大，對計算性能的需求也越來越高。為了提高性能，許多加速庫被開發出來，其中包括CuPy、MinPy、PyTorch和Numba等。在這篇文 ...

python訓練的pytorch模型，如何使用c 調用并使用TensorRT加速?

2023-04-07

PyTorch 是一種非常流行的深度學習框架，但是它不太適合在嵌入式系統和實時部署上使用，因為它在計算上的速度相對較慢。為了加速 PyTorch 模型的推理，可以使用 NVIDIA 的 TensorRT 庫。TensorRT 旨在優化深度學習模 ...

如何使用wsl2搭建基于Tensorflow GPU的深度學習環境？

2023-03-31

WSL2（Windows Subsystem for Linux）是一種在 Windows 10 上運行 Linux 內核的子系統，可以讓用戶在 Windows 系統中使用 Linux 工具和命令行。TensorFlow 是一個廣泛使用的深度學習平臺，在 NVIDIA GPU 上使用 Tens ...

卷積神經網絡和深度神經網絡的區別是什么？

2023-03-22

卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）和深度神經網絡（Deep Neural Network，DNN）是兩種常見的神經網絡架構。它們有許多共同點，但在某些方面也有區別。 首先，卷積神經網絡主要用于圖像識別和計算機 ...

基于神經網絡的推薦系統模型

2018-08-29

基于神經網絡的推薦系統模型 為用戶提供建議的平臺。協同過濾算法是推薦系統中使用的主要算法之一。這種算法簡單、高效;然而，數據的稀疏性和方法的可擴展性限制了這些算法的性能，并且很難進一步提高推薦結果 ...

深度學習之損失函數與激活函數的選擇

2018-08-21

深度學習之損失函數與激活函數的選擇 在深度神經網絡（DNN）反向傳播算法(BP)中，我們對DNN的前向反向傳播算法的使用做了總結。其中使用的損失函數是均方差，而激活函數是Sigmoid。實際上DNN可以使用的損 ...

人工智能與機器學習有哪些不同

2018-08-11

人工智能與機器學習有哪些不同 人工智能早已不是一個新名詞，它的發展歷史已經有幾十年。從80年代早期開始，當時計算機科學家設計出可以學習和模仿人類行為的算法。在學習方面，最重要的算法是神經網絡，但由于 ...

常用的幾種神經網絡

2018-07-25

常用的幾種神經網絡 前向反饋網絡和感知器是直線向前的，信息從前向后（分別是輸入和輸出）傳播。神經網絡通常被描述成多層，其中每一層都由輸入、隱藏層、輸出單元構成。一層單一網絡內部絕對不會有任何連接而 ...

機器學習和數據挖掘的聯系與區別

2018-07-07

機器學習和數據挖掘的聯系與區別 從數據分析的角度來看，數據挖掘與機器學習有很多相似之處，但不同之處也十分明顯，例如，數據挖掘并沒有機器學習探索人的學習機制這一科學發現任務，數據挖掘中的數據分析是針 ...

大數據時代下數據挖掘技術的應用

2018-06-05

大數據時代下數據挖掘技術的應用 隨著社會信息化的迅速發展，無論是數據的變化速率，還是數據的新增種類都在不斷更新，數據研究變得越來越復雜，這意味著“大數據時代”到來。2011年，互聯網數據中心（internet ...

從線性回歸到無監督學習，數據科學家需要掌握的十大統

2018-06-02

從線性回歸到無監督學習，數據科學家需要掌握的十大統 不管你對數據科學持什么態度，都不可能忽略分析、組織和梳理數據的重要性。Glassdoor 網站根據大量雇主和員工的反饋數據制作了「美國最好的 25 個職位」 ...

大數據驅動證券行業數字化轉型

2017-08-29

大數據驅動證券行業數字化轉型 從十七世紀初第一只股票在歐洲誕生以來，證券及其交易就在資本市場上扮演著重要角色，在信息革命的時代，證券行業也行走在數字化轉型的前列。今天，各種證券業務信息系統已經積累 ...

【北京捷通華聲科技股份有限公司】招聘數據分析師

2017-02-16

【北京捷通華聲科技股份有限公司】招聘數據分析師 我們成立于2000年10月，是一家已經在新三板掛牌上市的專注于智能語音、智能圖像、語義理解等核心技術擁有多項自主知識產權的人工智能高新技術公司。未來發展，捷通 ...

數據挖掘系列卷積神經網絡算法的一個實現

2016-08-16

數據挖掘系列卷積神經網絡算法的一個實現 從理解卷積神經到實現它，前后花了一個月時間，現在也還有一些地方沒有理解透徹，CNN還是有一定難度的，不是看哪個的博客和一兩篇論文就明白了，主要還是靠自己去專研 ...

如何快速安裝tensorFlow？需要注意哪些地方？

2020-07-14

tensorFlow是機器學習中應用最廣泛，最受歡迎的算法庫之一。Tensorflow由谷歌人工智能團隊谷歌大腦(Google Brain)開發和維護，Google幾乎在所有應用程序中都使用tensorFlow來實現機器學習。 下面小編整理了tensorF ...