卷積神經網絡和深度神經網絡的區別是什么？

2023-03-22

卷積神經網絡（Convolutional Neural Network，CNN）和深度神經網絡（Deep Neural Network，DNN）是兩種常見的神經網絡架構。它們有許多共同點，但在某些方面也有區別。 首先，卷積神經網絡主要用于圖像識別和計算機 ...

盤點 | 每個數據分析師都應該了解的6個預測模型

2022-08-09

CDA數據分析師 出品 作者：Ivo Bernardo 編譯：Mika 數據分析模型有不同的特點和技術，值得注意的是，大多數高級的模型都基于幾個基本原理。 當你想開啟數 ...

當Python也來進行修圖神器，發現是真的蠻好用的呢

2022-07-11

作者：俊欣 來源：關于數據分析與可視化 今天小編來和大家分享一下Python在圖像處理當中的具體應用，那既然是圖像處理，那必然要提到opencv模塊了，該模塊支持與計算機視覺和機器學習相關的眾多算法，并且應 ...

了解雇主對2020年數據科學家職位的期望

2022-03-30

作者Shareef Shaik，有抱負的數據科學家 最近，我積極地開始找工作，轉到數據科學，我沒有任何正式的教育，如碩士或博士。AI/機器學習背景。我開始學習它完全是出于我自己的興趣（不僅僅是因為炒作）。這是 ...

閱讀論文如何幫助你成為一名更有效的數據科學家

2022-03-14

作者尤金·顏，亞馬遜應用科學家 “與其手動檢查我們的數據，為什么不試試領英的做法呢？它幫助他們實現了95%的準確率和80%的召回率?！? 然后我的隊友分享了如何使用k-最近鄰來識別不一致的標簽（在職位 ...

我們不需要數據科學家，我們需要數據工程師

2022-03-14

由Mihail Eric著，《機器學習研究與教育》。 參加KDnuggets工作滿意度調查，部分靈感來自這個博客。 以下是受此帖子啟發的KDnuggets漫畫 數據。它無處不在，我們只會得到更多。在過去的5-1 ...

沒有學位如何進入數據科學

2022-03-14

這篇文章是為那些屬于下列類別之一的人準備的： 你沒有大專學位，但你對數據科學感興趣。 你沒有STEM相關的學位，但你對數據科學感興趣。 你在一個與數據科學完全無關的領域工作，但你對數 ...

通往全棧數據科學的道路

2022-02-28

全棧數據科學已成為計算機科學領域最熱門的行業之一。從傳統數學發展到數據工程等概念，這個行業需要廣泛的知識和專業知識。它的在線資源、書籍和教程的需求呈指數級增長。對初學者來說，至少可以說，這是壓 ...

數據分析師在金融業工作是怎樣一種體驗

2022-02-21

在科技行業之外，銀行和保險可能是數據科學家的最大雇主。鑒于金融服務一直依賴于數據和模型--例如貸款批準或保險承保--這并不奇怪。但是，作為一名數據科學家，你如何決定它是否適合你呢？你將解決哪些現實世界的 ...

盤點 | 每個數據分析師都應該了解的6個預測模型

2022-01-29

CDA數據分析師 出品 編譯：Mika 當你想開啟數據科學家的職業生涯時，應該學習哪些模型呢？本文中我們介紹了6個在業界廣泛使用的模型。 但當你自己試著編程后才會發現，事實實際并非如此。作為一名 ...

求職寶典 | 數據人簡歷中最好做到這7點

2022-01-24

CDA數據分析師 出品 作者：Elad Cohen 編譯：Mika 作為一家技術公司的副總裁，我在管理數據科學部門時，還需要處理大量的招聘工作。 通常，招聘人員在一份簡歷上花的時間平均只有7.4秒。 一個 ...

機器學習如何應用于商業場景？三個真實的商業項目

2021-09-16

在國富如荷這些年的教學過程中，很多同學問到了一個問題： 在現實的商業世界中如何應用機器學習？ 也就是說，雖然現在我們一直被各種算法文章和教程轟炸，但是關于企業中一個機器學習項目的“上下文”卻 ...

從貓狗不分到實時識別準確率超99%，計算機圖像是如何做到的？

2021-03-01

CDA數據分析師 出品 編譯：Mika 【導讀】 十年前，研究人員認為讓計算機來區分貓和狗幾乎是不可能的。如今，計算機視覺識別的準確率已超過99%。Joseph Redmon通過一個叫YOLO的開源目標檢測方法，可以 ...

python初學者的自我修養，找到自己的方向

2020-09-23

作者：梁唐 來源： 早起Python 早起導讀 今天這篇文章咱們來聊聊這個問題。對于我來說python的應用場景主要是機器學習、深度學習相關，對于其他的場景涉獵不多。因此本文的目的并不是列舉出一系列小 ...

基于神經網絡的推薦系統模型

2018-08-29

基于神經網絡的推薦系統模型 為用戶提供建議的平臺。協同過濾算法是推薦系統中使用的主要算法之一。這種算法簡單、高效;然而，數據的稀疏性和方法的可擴展性限制了這些算法的性能，并且很難進一步提高推薦結果 ...

大數據賦能產業發展，謀定而后動為不二法門

2018-08-24

大數據賦能產業發展，謀定而后動為不二法門 最近幾年，資本一直追著大數據跑，大數據也一直在積極賦能眾多產業，包括金融、醫療、教育等，有數據顯示，到2020年，中國大數據產業規?；蜻_13626億元的高點。毫無 ...

大數據想做驅動多產業發展的“引擎”，還需掌握哪些技巧

2018-08-11

大數據想做驅動多產業發展的“引擎”，還需掌握哪些技巧 早在1980年，著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就將“大數據”稱頌為“第三次浪潮的華彩樂章”，到了現在，大數據的熱浪已經覆蓋了整個時代 ...

大數據時代下的遷移學習

2018-07-08

大數據時代下的遷移學習 遷移學習不是機器學習的一個模型或技術，它是機器學習中的一種“設計方法論”，還有一些其他的設方法論，比如說主動學習。 本文是AI科技大本營編譯的遷移學習系列的第一篇文章。第二 ...

數據挖掘、機器學習、深度學習、推薦算法的聯系與差別總結

2018-07-03

數據挖掘、機器學習、深度學習、推薦算法的聯系與差別總結 網上搜索了一堆，最后對這幾個概念的聯系與差別總結如下： 1.數據挖掘：data mining，是一個很寬泛的概念。字面的意思是從成噸的數據里面挖掘有用 ...

對數據科學家來說最重要的算法和統計模型

2018-05-31

對數據科學家來說最重要的算法和統計模型 作為一個在這個行業已經好幾年的數據科學家，在LinkedIn和QuoLa上，我經常接觸一些學生或者想轉行的人，幫助他們進行機器學習的職業建議或指導方面相關的課程選擇。一 ...