信息管理與信息系統專業的學生，考數據分析師好找工作嗎？

2024-09-09

摘要 信息管理與信息系統專業作為現代信息社會中不可或缺的一部分，其教育內容涵蓋了信息技術、管理科學、計算機科學等多領域的知識體系。隨著大數據時代的到來，數據分析師這一職業逐漸成為市場的熱點 ...

Python數據分析課程：如何選擇合適的培訓？

2024-08-14

數據分析作為當今熱門的職業技能之一，擁有廣闊的職業前景。為了在數據分析領域取得成功，選擇合適的Python數據分析課程至關重要。下面將綜合評估標準和建議，探討如何在眾多的課程中做出明智的選擇。 在數 ...

數據科學家需要掌握哪些深度學習技能？

2024-06-04

作為數據科學家，深度學習是必不可少的技能之一。深度學習是機器學習領域的一個子領域，通過建立和訓練多層神經網絡來模擬人類大腦的工作原理。在數據科學的實踐中，掌握深度學習技能對于處理復雜的數據和解決現實世 ...

?CDA標準課程迭代更新

2023-11-08

2023年10月 CDA 標準課程更新 (v7.1.0)    重大更新： ●新開caie人工智能技術大課（LLM方向） 其他課程更新： ●脫產班和周末班的業務分析部分更新以下案例： 1）違約用戶特征分析案例 2）優衣庫區域 ...

【重磅】CDA標準課程迭代更新

2023-10-14

2024年2月  CDA level 1 新增 

如何在R中實現深度學習神經網絡？

2023-10-11

深度學習神經網絡是一種在許多領域取得突破性成果的機器學習技術。它能夠通過模擬人腦神經元之間的連接方式，從大量的數據中學習和提取特征，進而完成任務如圖像識別、自然語言處理等。在R語言中，有幾個流行的包 ...

如何在R中實現深度學習神經網絡？

2023-09-07

深度學習神經網絡是一種在許多領域取得突破性成果的機器學習技術。它能夠通過模擬人腦神經元之間的連接方式，從大量的數據中學習和提取特征，進而完成任務如圖像識別、自然語言處理等。在R語言中，有幾個流行的包可 ...

Anaconda包含numpy、sklearn這兩個第三方庫嗎？

2023-04-24

簡答： Anaconda 包含 NumPy 和 Scikit-learn 兩個常用的第三方庫。這兩個庫在數據分析和機器學習領域都有廣泛的應用，能夠幫助用戶進行各種數學計算、統計分析和模型訓練等任務。 詳解： Anaconda 是一個開源的 Pyt ...

ncnn與tensorflow lite相比有什么特有什么特點？

2023-04-11

NCNN和TensorFlow Lite（TFLite）都是深度學習推理框架，用于在嵌入式設備和移動設備上部署機器學習模型。它們都具有一些共同的特點，如高效性、可移植性和低延遲性。但它們也有一些不同之處，下面將介紹它們各自 ...

請問pycharm運行程序出現Using tensorflow backend是怎么回事？

2023-04-10

當你在PyCharm中運行一個使用TensorFlow的Python程序時，有時會看到一條消息"Using TensorFlow backend"。這是因為在程序中使用了Keras庫，而Keras默認使用TensorFlow作為后端引擎。這條消息實際上只是告訴你當前 ...

相比Tensorflow2和PyTorch，TensorFlow1.x版本有什么弊端？

2023-04-07

TensorFlow 1.x版本是Google發布的第一個深度學習框架，它在2015年推出后，迅速成為了業界最受歡迎的深度學習框架之一。然而，TensorFlow 1.x版本也存在一些弊端，這些弊端在TensorFlow 2.0和PyTorch等新一代深度學 ...

圖像識別實現 cnn lstm（Crnn）,詳見描述?

2023-04-03

卷積神經網絡（CNN）和長短時記憶網絡（LSTM）是兩種廣泛應用于圖像識別和自然語言處理領域的深度學習模型。一種結合了這兩種模型的網絡稱為卷積循環神經網絡（CRNN）。本文將介紹CRNN的基本原理和實現過程。 一、CR ...

TensorFlow 和Keras有什么區別？

2023-03-28

TensorFlow和Keras都是機器學習領域中的流行框架。它們都被廣泛用于深度學習任務，例如圖像分類、自然語言處理和推薦系統等。雖然它們都有相似的目標，即使讓機器學習更加容易和高效，但是它們之間確實存在一些區別 ...

Keras比tensorflow差在哪里？

2023-03-23

Keras是一個高級神經網絡API，它為深度學習提供了一種簡單而有效的方式。TensorFlow是一個流行的深度學習框架，它提供了底層API和許多工具和庫。雖然兩者都是用于深度學習的強大工具，但它們之間有一些區別。 靈活 ...

如何用神經網絡實現連續型變量的回歸預測？

2023-03-22

神經網絡是一種強大的機器學習工具，已被廣泛應用于各種預測和分類問題。其中一個常見的應用是使用神經網絡進行連續型變量的回歸預測。本文將介紹如何使用神經網絡完成這個任務。 數據準備 首先，我們需要準備數據 ...

2022年你應該知道的十大Python庫

2022-06-20

CDA數據分析師 出品 作者：Terence Shin 編譯：Mika 學習數據分析絕非易事，有無數種工具和資源可供使用。因此，有時會讓我們很難弄清楚該學習什么技能，該使用哪種工具。 在本文中，我們就來給大 ...

了解雇主對2020年數據科學家職位的期望

2022-03-30

作者Shareef Shaik，有抱負的數據科學家 最近，我積極地開始找工作，轉到數據科學，我沒有任何正式的教育，如碩士或博士。AI/機器學習背景。我開始學習它完全是出于我自己的興趣（不僅僅是因為炒作）。這是 ...

我從高效的數據科學家那里學到的15個習慣

2022-03-14

麥迪遜·亨特，地球科學學士學位本科生 當涉及到進入數據科學領域時，你需要使用書中的每一個技巧來給自己一個優勢，推動你越過終點線。 那么，為什么不嘗試效仿行業中最好的人的習慣呢？ 這篇 ...

誰適合領導數據科學？

2022-03-14

由Polly Mitchell-Guthrie，副總裁，行業拓展和思想領導，Kinaxis。 如果一位數據科學總監領導分析團隊超過10年，她的團隊因其工作獲獎，在會議上積極發言，并且擁有頂級項目的工業工程博士學位，你會雇傭 ...

30個頂級Python庫 | 用于深度學習、自然語言處理和計算機視覺

2022-02-28

CDA數據分析師 出品 作者：Matthew Mayo 編譯：Mika 今天我們來盤點一下有哪些用于深度學習、自然語言處理和計算機視覺的頂級Python庫。 我們盡力將每個庫按預期的使用情況進行歸類，希望這能對大 ...