通往全棧數據科學的道路

2022-02-28

全棧數據科學已成為計算機科學領域最熱門的行業之一。從傳統數學發展到數據工程等概念，這個行業需要廣泛的知識和專業知識。它的在線資源、書籍和教程的需求呈指數級增長。對初學者來說，至少可以說，這是壓 ...

如何學習機器學習的數學知識

2022-02-16

分享  數據科學有志之士最常見的問題之一是  行業中的守門人對這種擔憂沒有幫助，他們給學生貼上了不合格的標簽，除非他們擁有該學科的碩士或博士學位。  那么，為了在數據科學行業 ...

2022年你應該知道的十大Python庫（CDA干貨分享）

2022-01-17

CDA數據分析師 出品 編譯：Mika 在本文中，我們就來給大家介紹一下——數據分析中最常用的10個Python庫?？纯催@些庫你都用過嗎？ Pandas主要用于數據分析，這是最常用的Python庫之一。它為你提 ...

數據科學方向求職，簡歷中應避免的四個錯誤

2021-07-30

作者 Jeremie Harris 我在招聘公司SharpestMinds工作，因此我看過許多數據科學方面的簡歷。同時我們也不斷得到其他公司的反饋，了解到他們會面試哪些人，哪些人最終能順利被雇傭。 注意，每家公司的要求 ...

人工神經網絡概念梳理與實例演示

2018-08-17

人工神經網絡概念梳理與實例演示 神經網絡是一種模仿生物神經元的機器學習模型，數據從輸入層進入并流經激活閾值的多個節點。 遞歸性神經網絡一種能夠對之前輸入數據進行內部存儲記憶的神經網絡，所以他們能 ...

【深圳大蜂數據科技有限公司】招聘數據分析師

2017-11-09

【深圳大蜂數據科技有限公司】招聘數據分析師 深圳大蜂數據科技有限公司是中國最早的大數據應用服務商，是由一支具備國際、國內豐富項目經驗的資深數學統計專家團隊創辦而成，公司擁有業界為數不多的高水準數據分析 ...

數據科學面臨的共同挑戰有哪些

2017-11-03

數據科學面臨的共同挑戰有哪些 隨著我們進入2017年下半年，是時候看看那些使用數據科學和機器學習的公司面臨的共同挑戰。假設你的公司已經在大規模收集數據，需要用到分析工具，而且你已經認識到數據科學可以發 ...

【北京捷通華聲科技股份有限公司】招聘數據分析師

2017-02-16

【北京捷通華聲科技股份有限公司】招聘數據分析師 我們成立于2000年10月，是一家已經在新三板掛牌上市的專注于智能語音、智能圖像、語義理解等核心技術擁有多項自主知識產權的人工智能高新技術公司。未來發展，捷通 ...

大數據技能知多少

2016-10-20

大數據技能知多少 說起“大數據”一詞，也是真正被吵夠了。做個簡單的統計也叫大數據，做個表格、畫個圖形出來，就叫大數據了。言談間凡是不和“大數據”沾邊，就感覺已經落伍了。其實，很多人除了知道簡單的統 ...

建立數據場的七大技能

2016-03-29

建立數據場的七大技能 成為數據極客，建立自己的數據場需要哪些技能呢?遇到普通的數據，通過SQL做分析。如果數據量比較大，可以使用Hadoop等大數據框架處理。在深入挖掘上，可用Python或者R語言進行編程。 0 ...

太奇妙了，基于OpencvCV的情緒檢測！

2020-08-20

情緒檢測或表情分類在深度學習領域中有著廣泛的研究。使用相機和一些簡單的代碼我們就可以對情緒進行實時分類，這也是邁向高級人機交互的一步。 前言 本期我們將首先介紹如何使用Keras 創建卷積神 ...

PyTorch是什么？如何進行安裝？

2020-07-14

PyTorch是什么?單從字面上，我們就能很容易看出來，與Python和Torch有關。PyTorch是使用Python作為編程語言，可以說是Torch的Python版，是由Torch7團隊開發的，一種開源的神經網絡框架，專門用于 GPU 加速的深度神 ...

python數據挖掘常用工具有哪幾種？

2020-07-10

python有強大的第三方庫，廣泛用于數據分析，數據挖掘、機器學習等領域，下面小編整理了python數據挖掘的一些常用庫，希望對各位小伙伴學習python數據挖掘有所幫助。 1. Numpy 能夠提供數組支持，進行 ...

加快Python算法的四個方法：PyTorch

2020-06-05

CDA數據分析師 出品 相信大家在做一些算法經常會被龐大的數據量所造成的超多計算量需要的時間而折磨的痛苦不已，接下來我們圍繞四個方法來幫助大家加快一下Python的計算時間，減少大家在算法上的等待時間。 ...

深度學習算法：CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之間的關系！

2020-05-27

用于實際問題的深度神經網絡可能具有10層以上的隱藏層。它的拓撲可能很簡單，也可能很復雜。網絡中的層越多，它可以識別的特征就越多。不幸的是，網絡中的層越多，計算所需的時間就越長，并且訓練起來就越困難。 ...

AI、機器學習、數據科學與深度學習在2020年的主要發展趨勢（一）

2020-04-02

作者 | Matthew Mayo 編譯 | CDA數據分析師 正如我們告別上一年并期待新的一年一樣，KDnuggets再次征求了眾多研究和技術專家對2019年最重要的發展及其2020年關鍵趨勢預測的意見 ...

機器學習入門必讀：6種簡單實用算法及學習曲線、思維導圖

2020-03-26

作者 | 盧譽聲 大部分的機器學習算法主要用來解決兩類問題——分類問題和回歸問題。在本文當中，我們介紹一些簡單但經典實用的傳統機器學習算法，讓大家對機器學習算法有一個基本的感性認識。 ...

深度學習編碼分類變量的3種方法

2020-03-09

作者 | CDA數據分析師 像Keras中的機器學習和深度學習模型一樣，要求所有輸入和輸出變量均為數字。 這意味著，如果你的數據包含分類數據，則必須先將其編碼為數字，然后才能擬合和評估模型。 兩 ...

Python機器學習中七種損失函數的科學指南

2019-12-11

作者 | KHYATI MAHENDRU 編譯 | CDA數據分析師 損失函數實際上是我們經常使用的這些技術的核心，本文介紹了多種損失函數，他們的工作位置以及如何在Python中進行編碼。 前言 首先想 ...

38個常用Python庫：數值計算、可視化、機器學習等8大領域都有了

2019-11-29

作者 | 李明江 張良均 周東平 張尚佳 來源 | 大數據DT Python作為一個設計優秀的程序語言，現在已廣泛應用于各種領域，依靠其強大的第三方類庫，Python在各個領域都能發揮巨大的作用。 ...