聚類算法實踐一層次聚類、K-means聚類

2017-07-25

聚類算法實踐一層次聚類、K-means聚類 所謂聚類，就是將相似的事物聚集在一 起，而將不相似的事物劃分到不同的類別的過程，是數據分析之中十分重要的一種手段。比如古典生物學之中，人們通過物種的形貌特征將其 ...

K-means聚類算法的原理是什么？具體操作步驟有哪些？

2020-07-13

K-means是最常用、最簡單的一種聚類算法。k-means聚類，就是將原始數據所含的類數事先給出來，然后將含有相似特征的數據聚為一個類中。 一、K-means聚類算法原理 在聚類問題中，給我們的訓練樣本是.每個.沒 ...

Kmeans優化算法：二分K-means聚類算法

2020-05-29

算法的理解 Bi這里是的意思就是Binary，二進制的意思，所以有時候叫這個算法為二進Kmeans算法。為什么我們需要用BiKmeans呢，就是為了解決初始化k個隨機的質心點時其中一個或者多個點由于位置太極端而導致迭代 ...

R語言做K-means聚類分析時確定類的個數

2020-05-20

方法一： K平均算法（K-means聚類分析） 在下面的誤差平方和圖中，拐點（bend or elbow）的位置對應的x軸即k-means聚類給出的合適的類的個數。 > n = 100 > g=6 > set.seed(g) > d <- data.frame(x = unlist(lap ...

數據挖掘是做什么的？從數據分析到商業決策的全流程解析

2024-09-19

數據挖掘的基本流程 1. 定義問題 數據挖掘的第一步是明確要解決的具體商業或技術問題。這一步驟是整個數據挖掘過程的基礎。只有明確了問題，才能有針對性地進行數據收集和分析。例如，一家零售公司可能希望通過數據 ...

每天一個數據分析題（四百八十八）- 非監督學習

2024-08-19

關于非監督學習，在K-means聚類分析使用的距離是（ ） A.        歐式距離 B.        絕對距離 C.        Minkowski距離 D.      & ...

每天一個數據分析題（四百八十七）- 非監督學習

2024-08-19

關于非監督學習，在K-means聚類分析使用的距離是（ ） A.        歐式距離 B.        絕對距離 C.        Minkowski距離 D.      & ...

如何選擇適當的算法？

2023-06-15

選擇適當的算法是數據科學和機器學習中至關重要的一個步驟。它決定了我們最終將使用哪種方法來分析和處理數據，以及對模型進行訓練和預測。在本文中，我們將介紹如何選擇適當的算法，并提供一些常見的算法選擇標準。 ...

數據分析師算法有哪些

2023-06-01

數據分析師是現代企業中非常重要的角色之一，他們負責從數據中獲取信息，并根據這些信息制定決策。而數據分析師要想完成這些任務，必須掌握一系列算法。本文將介紹一些常見的分析師算法。 線性回歸 線性 ...

CDA LEVEL II 數據分析認證考試模擬題庫（二十二）

2024-08-14

查看更多題目 101、CD 103、ACD 105、AD A.對電影網站中相似的電影進行聚類, 從而幫助劃分電影 C.人臉識別 107.以下幾個場景可以使用邏輯回歸算法？ B.疾病類型預測 108.某連續型變量數據 ...

CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫（三）

2020-12-10

今天，我們繼續給大家出關于CDA LEVEL I 數據分析認證考試模擬題庫中的5題，同樣的，在出題前公布上一期的正確答案。 6、D 7、D 8、C 9、A 10、A 你都答對了嗎？接下來，我們一起來做11-15 ...

SPSS數據分析方法不知道如何選擇

2018-08-01

SPSS數據分析方法不知道如何選擇 一提到數學，高等數學，線性代數，概率論與數理統計，數值分析，空間解析幾何這些數學課程，頭疼呀。作為文科生，遇見這些課程時，通常都是各種尋求幫助，班上有位宅男數學很厲 ...

學會數據分析背后的挖掘思維，分析就完成了一半

2017-08-09

學會數據分析背后的挖掘思維，分析就完成了一半 在數據分析中,模型是非常有用和有效的工具和數據分析應用的場景,在建立模型的過程中,數據挖掘很多時候能夠起到非常顯著的作用。伴隨著計算機科學的發展,模型也越 ...

數據挖掘案例—ReliefF和K-means算法的醫學應用

2017-07-13

數據挖掘案例—ReliefF和K-means算法的醫學應用 數據挖掘方法的提出，讓人們有能力最終認識數據的真正價值，即蘊藏在數據中的信息和知識。數據挖掘 (DataMiriing)，指的是從大型數據庫或數據倉庫中提取人 ...

數據挖掘與數據分析梳理

2016-10-11

數據挖掘與數據分析梳理 一、數據挖掘和數據分析概述 數據挖掘和數據分析都是從數據中提取一些有價值的信息，二者有很多聯系，但是二者的側重點和實現手法有所區分。 數據挖掘和數據分析的不同之處： ...

三個常用數據分析模型的典型應用場景

2016-10-08

三個常用數據分析模型的典型應用場景 哪三個模型呢？決策樹、K-means聚類、因子分析。 為啥是這三個模型呢？因為這三個模型分別代表了數據分析的三種思路：分類，聚類，降維。 為啥沒有回歸？回歸我打算 ...

2017校招數據分析崗位筆試/面試知識點

2016-09-30

2017校招數據分析崗位筆試/面試知識點 2017校招正在火熱的進行，后面會不斷更新涉及到的相關知識點。盡管聽說今年幾個大互聯網公司招的人超少，但好像哪一年都說是就業困難，能夠進去當然最好，不能進去是不是 ...

機器學習算法需要注意的一些問題

2016-05-05

機器學習算法需要注意的一些問題 對于機器學習的實際運用，光停留在知道了解的層面還不夠，我們需要對實際中容易遇到的一些問題進行深入的挖掘理解。我打算將一些瑣碎的知識點做一個整理。 1 數據不平衡問 ...

電子商務數據分析三年工作總結：無細分，毋寧死

2016-03-14

電子商務數據分析三年工作總結：無細分，毋寧死 就數據分析職業來說，個人感覺這對互聯網公司來說是非常重要的，也是確實能夠帶來實際效果的東西。比如說利用數據分析做會員的細分以進行精準化營銷；利 ...

電子商務數據分析師（數據挖掘）

2016-03-12

電子商務數據分析師（數據挖掘） 14年畢業，不知不覺的混進了電子商務行業，又不知不覺的做了三年數據分析，恰好又趕上了互聯網電子商務行業發展最快的幾年，也算是不錯吧，畢竟感覺前途還是很光明的。三年來， ...