吃貨的自我修養 | 口味蝦哪家最好吃？我用python告訴你

2020-07-14

CDA數據分析師 出品 作者：Mika、真達 數據：真達 后期：澤龍 【導讀】今天我們用數據來聊一聊口味蝦。 Show me data，用數據說話 今天我們聊一聊 口味蝦 說起湖南這個地方，大家想到的 ...

簡單理解文本挖掘的定義與過程

2020-07-02

文本挖掘是抽取有效、新穎、有用、可理解的、散布在文本文件中的有價值知識，并且利用這些知識更好地組織信息的過程。 文本挖掘指的是從文本數據中獲取有價值的信息和知識，它是數據挖掘中的一種方法，主要用途 ...

機器學習經典算法之K-means聚類

2020-06-10

K-means算法旨在選擇一個質心, 能夠最小化慣性或簇內平方和的標準: K-means算法原理分析 首先隨機選取K個初始質心，最基本的方法是從數據集$X$中選擇$K$個樣本。 將每 ...

機器學習入門篇 | 面向初學者的十大機器學習算法

2020-03-03

作者 | Rekhit Pachanekar 來源 | CDA數據分析師 英國數學家，計算機科學家，邏輯學家和密碼分析員艾倫·圖靈（Alan Turing）推測未來機器會具有智能。 “這就像一個學生，他從老師那 ...

用Python進行數據清洗，這7種方法你一定要掌握

2019-11-20

作者 | 常國珍、趙仁乾、張秋劍 來源 |《Python數據科學：技術詳解與商業實踐》 數據清洗是數據分析的必備環節，在進行分析過程中，會有很多不符合分析 ...

大數據處理的五大關鍵技術及其應用

2019-10-11

數據處理是對紛繁復雜的海量數據價值的提煉，而其中最有價值的地方在于預測性分析，即可以通過數據可視化、統計模式識別、數據描述等數據挖掘形式幫助數據科學家更好的理解數據，根據數據挖掘的結果得出預測性決策 ...

數據挖掘常用算法及其在醫學大數據研究中的應用

2018-08-05

數據挖掘常用算法及其在醫學大數據研究中的應用 醫院信息化的發展及云計算、大數據、物聯網、人工智能等在醫療領域的應用，為醫學數據的獲取、存儲及處理提供了極大便利。數據挖掘也隨著計算機技術得到了廣泛應 ...

學會數據分析技能讓工作更順心，Python助你步步高升

2018-03-24

學會數據分析技能讓工作更順心，Python助你步步高升 Python工具中數據分析常用的包和模塊 numpy： 數組、 向量、 矩陣、 數值運算等 scipy： 統計推斷、 統計檢驗等 pandas： 數據讀取、 數據整合、 ...

Python變成編程語言中的黑馬，再不學習真晚了

2022-01-20

Python變成編程語言中的黑馬，再不學習真晚了 GitHub 每年都會在年度盛會中推出數據報告，其中列出了一些年度的數據，包括其網站中最受歡迎的編程語言、開源項目等。今年的數據更是讓人眼前一亮，Python 這匹 ...

航空公司客戶價值分析案例

2021-03-08

一、案例綜述 案例編號： 102004 案例名稱： 航空公司客戶價值分析 作者姓名（或單位、或來源）： 朱江 案例所屬行業： G56 航空運輸業 ...

電子商務數據分析的認識

2017-10-28

電子商務數據分析的認識 就數據分析職業來說，個人感覺這對互聯網公司來說是非常重要的，也是確實能夠帶來實際效果的東西。比如說利用數據分析做會員的細分以進行精準化營銷；利用 數據分析來發現現有的 ...

畢業后月薪上萬的人都在做什么工作？

2022-01-20

金融行業，就是跟錢打交道的行業，如今金融行業發展的勢頭特別的好，但凡是學金融出身的學生，畢業之后到銀行去工作，很快工資都能上萬。   如今的互聯網發展非常的迅速，而且國家也支持這些層面 ...

CDA&中國工商銀行股份有限公司數據挖掘內訓圓滿成功

2021-05-06

CDA&中國工商銀行股份有限公司數據挖掘內訓圓滿成功 2017年9月18-20日，CDA數據分析研究院在中國工商銀行股份有限公司數據中心（上海）進行了一場以“Python語言數據挖掘應用”為主題的內訓。培訓班在嘉定園 ...

機器學習之徑向基神經網絡

2017-07-25

機器學習之徑向基神經網絡 本文基于臺大機器學習技法系列課程進行的筆記總結。 主要內容如下圖所示： 首先介紹一下徑向基函數網絡的Hypothesis和網絡的結構，然后介紹徑向基神經網絡 ...

數據挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的應用

2017-05-06

數據挖掘案例:基于 ReliefF和K-means算法的應用 數據挖掘方法的提出，讓人們有能力最終認識數據的真正價值，即蘊藏在數據中的信息和知識。數據挖掘(DataMiriing)，指的是從大型數據庫或數據倉庫中提取人們感興 ...

數據挖掘其實就是為了干這四種事

2016-12-06

數據挖掘其實就是為了干這四種事 數據挖掘最重要的要素是分析人員的相關業務知識和思維模式。一般來說，數據挖掘主要側重解決四類問題：分類、聚類、關聯、預測。數據挖掘非常清晰的界定了它所能解決的幾類問題 ...

2017校招數據分析崗筆試/面試知識點

2016-09-26

2017校招正在火熱的進行，后面會不斷更新涉及到的相關知識點。 盡管聽說今年幾個大互聯網公司招的人超少，但好像哪一年都說是就業困難，能夠進去當然最好，不能進去是不是應該也抱著好的期望去找自己滿意的呢？ 最 ...

大數據下的BI新特性

2016-09-20

大數據下的BI新特性 大數據BI的新需求包括大量化(多個大數據集并行分析)、多樣化(結構化、半結構化、非結構化）、快速化(Velocity)和價值(易用性)。而計算分層（流計算、塊計算、全局計算）、快速分析（冗余維 ...

如何運用數據分析對某個試運營項目進行“無死角”的復盤？

2016-08-26

如何運用數據分析對某個試運營項目進行“無死角”的復盤？ 最近常常有小伙伴問我，大概是如下幾個問題： 我手里沒有多少數據可以供分析，怎么辦？我手上有一些數據，但是不知道該如何分析，怎么辦？我有一 ...

客戶細分：如何找到最有價值的TA？

2016-08-08

關于客戶分類的內容早就想寫卻不知道怎么動筆，因為客戶分類沒有統一方法和規則，行業之間分類的方法、角度完全不同，今天可能犯神經病了，突然想清楚該怎么寫啦~~ 上一篇文章介紹了用定位理論打造 ...