嗨嘍，各位同學又到了公布CDA數據分析師認證考試LEVEL II的模擬試題時間了，今天給大家帶來的是模擬試題（一）中的106-110題。（多選題）
不過，在出題前，要公布上一期LEVEL II中101-106題的答案，大家一起來看！
101、CD
102、AB
103、ACD
104、BCD
105、AD
你答對了嗎？
106.聚類算法屬于無監督機器學習算法，以下屬于聚類的應用場景的是？
A.對電影網站中相似的電影進行聚類, 從而幫助劃分電影
B.挖掘出客戶群中可以劃分成哪些群體
C.人臉識別
D.購物籃分析
107.以下幾個場景可以使用邏輯回歸算法？
A.用戶等級分類
B.疾病類型預測
C.判斷用戶是否違約
D.挖掘出客戶群中可以劃分成哪些群體
108.某連續型變量數據集的缺失值占比約10%，可以采用哪種方法處理？
A.均值填補
B.K-means聚類填補
C.回歸填補
D.眾數填補
109.在多元線性回歸模型中增加自變量時，下列說法正確的是？
A.預測誤差變小，從而殘差平方和減少，使得R2變大
B.預測誤差變大，從而殘差平方和增大，使得R2變小
C.預測誤差變小，從而殘差平方和減少，不影響R2
D.可以使用調整的多重判定系數避免多重判定系數R2的誤判
110.因子分析中因子旋轉的方法有（）
A.方差最小正交旋轉
B.方差最大正交旋轉
C.斜交旋轉
D.正交旋轉
認真答題哦，我們將在下一期公布正確答案，敬請期待。
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2025-04-23
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