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貝葉斯數據分析的原理、方法及應用場景詳解

貝葉斯數據分析的原理、方法及應用場景詳解
2024-09-04
貝葉斯數據分析,如同一位經驗豐富的導游,帶領我們在復雜數據的世界中游走,通過結合已有的先驗知識與新觀測數據,不斷調整和優化我們的預測與推斷。貝葉斯定理是這一切的核心,它為我們提供了一個動態調整信念的 ...
CRF和LSTM 模型在序列標注上的優劣?
2023-03-31
序列標注是一種重要的自然語言處理任務,通常用于實體識別、命名實體識別、分詞、詞性標注等。在序列標注中,CRF和LSTM是兩種常用的模型,本文將比較它們在序列標注上的優劣。 一、CRF 條件隨機場(CRF)是一種無向 ...

對貝葉斯、svm和神經網絡的入門級理解

對貝葉斯、svm和神經網絡的入門級理解
2018-08-16
對貝葉斯、svm和神經網絡的入門級理解 在省略了不少計算、優化的過程的情況下記錄了一些自己對一下三個算法整體思路和關鍵點的理解,因此也只能說是“入門級理解”。以下是目錄索引。 貝葉斯 樸素貝葉斯 ...

機器學習中的概率問題

機器學習中的概率問題
2018-03-13
機器學習中的概率問題 機器學習的過程可以理解為計算機通過分析大量的數據獲得模型,并通過獲得的模型進行預測的過程。機器學習的模型可以有多種表示,例如線性回歸模型,SVM模型,決策樹模型,貝葉斯模 ...
從奇異值分解(SVD)看潛在語義索引(LSI)
2017-12-22
從奇異值分解(SVD)看潛在語義索引(LSI) 1. SVD 簡介 SVD中文稱為“奇異值分解”,是一種矩陣分解方法。其公式如下: 定理:設A為m*n階復矩陣,則存在m階矩陣U和n階矩陣V,使得:       A ...

卡方檢驗如何兩兩比較 spss_兩個率卡方檢驗spss

卡方檢驗如何兩兩比較 spss_兩個率卡方檢驗spss
2016-12-15
卡方檢驗如何兩兩比較 spss_兩個率卡方檢驗spss 三組如何在spss進行卡方檢驗兩兩比較?請指教! 每兩組建成一個數據庫 ,其它參考常規就可以了 這是多個樣本率之間的多重比較,不能直接作兩兩比較 ...
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