卡方檢驗如何兩兩比較 spss_兩個率卡方檢驗spss
三組如何在spss進行卡方檢驗兩兩比較?請指教!
每兩組建成一個數據庫 ,其它參考常規就可以了
這是多個樣本率之間的多重比較，不能直接作兩兩比較，應該用卡方分割法（partitions of X2 method)，或者用Scheffe’可信區間法和SNK法。
如果進行兩兩比較的話，你就降低檢驗水準，比如你這里總共要比較3次，就把檢驗水準降低為0.05/3，而不是原來的0.05了！
三組不是比較三次，是二次，應該結合聯合概率進行分割！
卡方分量的個數最多也不得超過總卡方的自由度！
當卡方分布彼此獨立時存在卡方分布的可加性也就是聯合分布.
卡方分割的原則是總表自由度=分表自由度之和.
但請注意當各組特征都不具有相似性時(也就是任意兩組之間單獨檢驗都不能拒絕H0)就不能進行合并,當你研究的三組指標為陽性或者陰性時應該考慮統計之星的分割方法.
總表中的每個格子中的頻數都必須在分割中出現一次，而且只能出現一次。否則即為分割錯誤。所以考慮水準校正的時候，
注意比較次數不是c=k*（k-1）/2。
SPSS不是有一個R*C表資料的卡方檢驗嘛？結果輸出后，在頻數分布表上有a,b這樣的下標字母，相同的下標字母代表差異無統計學意義，反之差異有統計學意義。
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