只需簡單幾步，教你用python完成漏斗圖的繪制

2020-07-22

商業分析中經常會用到漏斗圖。尤其是在網站流量監控、電商商品轉化等一些數據運營方面。漏斗圖之所以是漏斗就就是倒三角的形狀，是因為用戶或者流量，集中從某個功能點進入，很大可能會按照產品本身設定的流程來完 ...

漏斗圖為什么一般是倒置的？

2020-05-08

1984年，Light等提出了漏斗圖，一般以單個研究的效應量為橫坐標，樣本含量為縱坐標做的散點圖。效應量可以為RR、OR和死亡比或者其對數值等。理論上講，被納入Meta分析的各獨立研究效應的點估計，在平面坐 ...

Excel-漏斗圖分析（差異分析）

2019-10-28

漏斗圖適用于業務流程比較規范、周期長、環節多的流程分析，通過漏斗各環節業務數據的比較，能夠直觀地發現和說明問題所在。在網站分析中，通常用于轉化率比較，它不僅能展示用戶從進入網站到實現購買的最終轉 ...

【干貨】數據可視化很難？不存在的！一文弄懂PyEcharts可視化技術

2025-01-24

俗話說的好“文不如表，表不如圖”，圖的信息傳達效率很高，是數據匯報、數據展示的重要手段。好的數據展示不僅需要有圖，還要選合適的圖、選合適的工具畫圖（例如能交互的圖就比靜態圖更吸引人）。 圖形的選擇可以 ...

銀行數字化用戶行為分析

2024-11-13

在現代銀行業中，數字化用戶行為分析已成為優化產品和服務、提升客戶體驗和提高業務效率的重要工具。通過全面的數據采集、深入的行為分析以及直觀的可視化展示，銀行可以獲得關于用戶的重要洞察。本文將詳細介紹銀行 ...

常見的數據分析方法及其應用

2024-11-06

數據分析是現代商業和研究領域不可或缺的重要工具。無論是為了提高業務決策的準確性，還是為了發掘隱藏在數據中的潛在價值，了解和掌握常用的數據分析方法是數據科學家和分析師的重要任務。本文將介紹一些常見的數據 ...

每天一個數據分析題（五百四十）- 圖形決策樹

2024-09-14

A.        漏斗圖 C.        箱型圖

數據分析師是干嘛的工作內容？深度解析日常任務和職責

2024-09-12

數據分析師的工作離不開工具的支持。無論是Excel、Python、R語言，還是SQL等數據庫管理語言，數據分析師需要根據不同的業務需求，靈活選擇適合 ...

通過數據可視化可以發現哪些業務洞見？

2024-08-05

標題：通過數據可視化揭示的業務洞見 引言： 在當今數字化時代，企業面臨著大量的數據。這些數據蘊含著無限的潛力，可以為企業發現業務洞見提供寶貴的線索。然而，僅僅擁有數據并不足以幫助企業做出明智的決策。數據 ...

用戶喜歡的數據可視化形式有哪些？

2023-10-10

在當今數字化時代，數據的生成和積累呈指數級增長。為了更好地理解和分析這些海量數據，數據可視化成為一種重要的工具和技術。然而，用戶對于數據可視化形式的偏好千差萬別。本文將深入探討用戶喜歡的數據可視化形 ...

如何通過可視化展示用戶購物行為？

2023-08-30

在當今數字化時代，大量的購物活動發生在線上平臺。為了更好地了解和分析用戶購物行為，企業和市場研究人員經常使用可視化工具來展示這些數據。本文將探討可視化如何幫助我們理解和優化用戶購物行為，并介紹一些常 ...

如何利用數據可視化呈現分析結果？

2023-08-22

在現代社會中，數據已經成為我們不可或缺的一部分。企業、學術界、政府等領域都需要從大量的數據中提取有價值的信息和洞察力。然而，單純的數據收集和分析往往無法真正展示數據背后的故事，這就需要數據可視化來發 ...

數據分析之銷售漏斗模型

2022-10-21

1. 模型介紹 1898 年，美國有一個叫 Elmo Lewis 的人，提出了 漏斗模型的概念，后來被總結為 AIDA模型，也稱為「 愛達」公式，首字母分別代表： （1）注意 Attention （2）興趣 Interest （3）欲望 De ...

數據分析可視化常見的可視化圖表

2022-09-22

一、數據分析可視化常見的可視化圖表： 1、散點圖—適用于直觀的描述兩個指標間的相關性； 2、折線圖—適用于描述時間序列的數據，展示數據隨時間變化的趨勢； 3、柱狀圖—適用于展示不同類別數據的變化 ...

常用的數據分析方法介紹

2022-09-09

一、公式拆解 所謂公式拆解法就是針對某個指標，用公式層層分解該指標的影響因素。 舉例：分析某產品的銷售額較低的原因，用公式法分解 二、對比分析 對比法就是用兩組或兩組以上的數據進行比較，是最通 ...

干貨 | 全網最新最全Pyecharts可視化教程

2022-02-09

作者：俊欣 來源：關于數據分析與可視化 數據可視化能夠更加直觀的將數據的趨勢展現出來，而絕大數人對于數據可視化的選擇要么是matplotlib或者是seaborn，本文將從比較熱門的可視化模塊pyecharts入手， ...

關于數據分析師的學習路線，這是我見過最全面的

2022-01-24

CDA數據分析師 出品 編輯：JYD 對于很多初入數據分析領域的小白來說，往往都會陷入迷茫。數據分析的坑很大，一旦走上這條路，就要明確基本方向，不然只會越走越偏，最后耗費力氣，毫無收獲。 比如你 ...

如何做到釋放數據價值？看完本文你就懂了（CDA成長陪伴計劃）

2021-12-28

CDA數據分析師 出品 編輯：Mika 首先看一下今天的交流內容，共分成4個部分。 第一部分是關于數據分析項目的基礎架構。本身我也是接觸商業智能BI比較多的，有比較多的項目經驗。這里為大家講一下，在 ...

干貨 | 數據分析實戰案例——用戶行為預測

2021-12-22

CDA數據分析師 出品 作者：CDA教研組 編輯：Mika 案例介紹 背景：以某大型電商平臺的用戶行為數據為數據集，使用大數據處理技術分析海量數據下的用戶行為特征，并通過建立邏輯回歸模型、隨機森林 ...

如何用Python數據可視化來分析用戶留存率，建議收藏

2021-12-20

作者：俊欣 來源：關于數據分析與可視化 今天和大家來分享一些數據可視化方向的干貨，我們來嘗試用Python來繪制一下“漏斗圖”，但愿大家在看完本篇文章之后會有所收獲。 關于“漏斗圖” 漏斗圖常用于 ...