如何構建一個有效的機器學習模型？

2023-08-21

構建一個有效的機器學習模型是一個復雜而令人興奮的過程，它需要一系列步驟和決策。在本文中，我將簡要介紹構建一個有效機器學習模型的關鍵步驟。 定義問題和目標：首先，明確問題是什么，并確定你想要通過機器學 ...

如何構建一個可靠的數據分析模型？

2023-08-21

構建一個可靠的數據分析模型是實現準確和可信結果的關鍵。下面是一些步驟，可以幫助您構建一個可靠的數據分析模型。 確定目標：首先，明確您的數據分析模型的目標是什么。確定您想要回答的問題或解決的挑戰，并確 ...

Python如何用于數據分析？

2023-07-17

隨著大數據時代的到來，數據分析已成為決策制定和解決問題的重要工具。而Python作為一種簡潔、靈活且功能強大的編程語言，被廣泛應用于數據分析領域。本文將介紹Python在數據分析中的應用，并探討其主要優勢和常用工 ...

數據科學家的主要職責是什么？

2023-07-13

數據科學家是現代數字時代的關鍵角色之一。他們是熟練掌握數據處理和分析技術的專業人士，通過運用統計學、機器學習和領域知識來解決復雜的問題和揭示隱藏的洞察力。數據科學家的主要職責包括以下幾個方面。 數據 ...

數據建模時需要考慮哪些因素？

2023-07-13

當進行數據建模時，需要考慮以下因素： 目標定義：在開始建模前，首先要明確清晰的目標。你需要明確知道建模的目的是什么，以及你希望通過建模來解決哪些問題或達到哪些結果。 數據收集與清洗：數據是建模的基礎 ...

如何構建高效的機器學習模型？

2023-07-04

構建高效的機器學習模型需要考慮多個方面，包括數據準備、特征工程、模型選擇與調優等環節。下面將介紹一些關鍵步驟來實現高效的機器學習模型。 第一步是數據準備。對于機器學習任務而言，高質量的數據是至關重要的 ...

資深數據分析師來聊一聊數據挖掘

2022-10-19

一、數據挖掘的層次 一直想整理下對數據挖掘不同層次的理解，這也是這兩年多的時間里面，和很多金融領域、互聯網做數據相關工作的小伙伴，聊天交流的一些整理和歸納。大概可以分為四類。 (一)純粹的數據 ...

Python實現機器學習前后端頁面的交互

2022-04-01

作者： 俊欣 來源：關于數據分析與可視化 對于機器學習愛好者而言，很多時候我們需要將建好的模型部署在線上，實現前后端的交互，今天小編就通過Flask以及Streamlit這兩個框架實現機器學習模型的前后端交互 ...

我迄今為止的數據科學學習之旅

2022-03-14

自由數據科學家Arnuld談數據 埃里克·韋伯（是的，那個長得不錯的家伙帶著一只可愛的狗）最近在LinkedIn上寫了一篇帖子，講述了當他開始數據科學生涯時，他希望自己能少做的10件事。這篇文章是我通過這十點 ...

數據科學家與ML工程師的區別

2022-02-28

數據科學家和機器學習工程師的角色之間經常存在混淆。盡管他們確實友好地合作，在專門知識和經驗方面有一些重疊，但這兩種作用的目的完全不同。 從本質上說，我們是在區分科學家和工程師，前者尋求理解他 ...

為什么以及如何學習“生產性數據科學”？

2022-02-28

數據科學和機器學習可以以不同程度的效率和生產力進行實踐。無論應用領域或專業，數據科學家--初學者或經驗豐富的專業人員--都應努力提高他/她在典型數據科學任務的所有方面的效率, 統計分析， ...

數據科學不會在10年內滅絕，你的技能可能

2022-02-28

作為一個在數據科學領域工作了十多年的人，看到人們預言該領域將在10年內如何滅絕是令人沮喪的。給出的典型原因是emergingAutoMLtools將如何消除從業者開發自己算法的需求。 我發現這樣的觀點特別令人沮喪 ...

為什么你應該考慮成為一名數據工程師而不是數據科學家

2022-02-28

我只想說，你是選擇數據科學還是數據工程，最終應該取決于你的興趣和你的激情所在。然而，如果你坐在籬笆上，不確定該選擇哪一個，因為他們是同樣感興趣的，那么繼續閱讀！ 數據科學一時成為熱門話題，但 ...

通往全棧數據科學的道路

2022-02-28

全棧數據科學已成為計算機科學領域最熱門的行業之一。從傳統數學發展到數據工程等概念，這個行業需要廣泛的知識和專業知識。它的在線資源、書籍和教程的需求呈指數級增長。對初學者來說，至少可以說，這是壓 ...

數據分析師如何通過內卷拉開距離？

2022-02-21

CDA數據分析師 出品 作者：徐楊老師 編輯：Mika 大家好，我是徐楊老師，很高興又和大家見面了。 最近看到了一個話題度很高的熱門帖，點進去瀏覽后很是共情。 隨著大數據行業的發展，導致數 ...

數據科學頂級職位的薪酬細分

2022-02-21

目錄表 介紹 機器學習工程師 自然語言處理工程師 數據工程師 數據科學家 摘要 參考文獻 介紹 When looking at data scientist salaries and data scie ...

在選擇下一份數據科學工作之前要記住的5件事

2022-02-20

導言 當你考慮你的第一份數據科學工作或你的下一個數據科學職位時，你會想問自己什么是重要的。對我來說，我在數據科學方面有過幾個職位，這些是我認為在選擇下一份工作時必須考慮的一些最關鍵的問題。 ...

作為一名數據科學家，你的職業生涯有什么期望

2022-02-18

數據科學是一個激動人心的領域。在申請和工作機會方面，它的可能性都在擴大。無論您是否正在考慮進入這個領域，已經有了第一份數據科學工作，或者您已經工作了幾年，這里有一個概述，當您希望留在數據科學領 ...

機器學習模型設計五要素

2018-08-26

機器學習模型設計五要素 數據可能沒什么用，但是數據中包含的信息有用，能夠減少不確定性，數據中信息量決定了算法能達到的上限。 數據環節是整個模型搭建過程中工作量最大的地方，從埋點，日志上報，清洗， ...

寫給數據挖掘新人的基礎知識介紹

2018-07-16

寫給數據挖掘新人的基礎知識介紹 在面試提問中，談到對數據挖掘的認識，各位童鞋都知道它是一個巨大數據價值寶庫，但是該如何理解和利用新一代的計算技術和工具來開采數據中蘊藏的寶藏呢？各種剪不斷理還亂，童 ...