機器學習與深度學習核心知識點總結(一)

2019-12-02

作者 | 小小挖掘機 來源 | SIGAI 數學 1.列舉常用的最優化方法 梯度下降法 牛頓法， 擬牛頓法 坐標下降法 梯度下降法的改進型如AdaDelta，AdaGrad，Adam，NAG等。 ...

如何在Keras中開發最大化生成對抗網絡(InfoGAN)的信息？

2019-11-13

作者 | CDA數據分析師 生成對抗網絡（GAN）是一種用于訓練深度卷積模型以生成合成圖像的體系結構。 盡管非常有效，但默認GAN無法控制生成的圖像類型。信息最大化GAN（簡稱InfoGAN）是GAN架構的 ...

機器學習的敲門磚：kNN算法（下）

2019-10-21

作者 | Japson 來源 | 木東居士 0x00 前言 在上一篇文章《機器學習的敲門磚：kNN算法（中）》中，我們借助kNN分類算法，學習了如下知識點： 將數據集劃分為訓練數據集和測試數據 ...

你真的懂對抗樣本嗎？一文帶你重新認識對抗樣本背后的含義

2019-10-10

作者 | Alex Adam 來源 | 機器之心 很多人都大概了解對抗樣本是什么：在數據中加入人眼不可察覺的擾動，使得模型對數據的標簽預測發生混淆和錯誤。但是，這句話背后的技術細節是什么？怎樣才 ...

如何避免機器學習中的三大陷阱？

2019-09-16

▲利用機器學習來優化生產高能等離子體的設備 隨著來自無數領域的科學家急于進行算法分析，谷歌的Patrick Riley呼吁在研究和報告方面制定明確的標準。 作者 | Patrick Riley 出品 ...

數據挖掘知識點串燒：邏輯回歸

2019-09-12

作者 | DD-Kylin 來源 | 木東居士 0x00 前言 我們知道，回歸模型可以解決因變量為連續變量的問題，但是，如果因變量為分類變量的話，用回歸的方法就行不通了。這個時候我們就得選擇用其 ...

在CDA學成之后，終于拿到了我的理想offer！

2021-12-13

上海57期數據分析就業班學員 姓名：譚同學 畢業院校：湖南大學 專業：軟件工程 入職信息：上海某汽車公司，數據分析師，薪資保密，上海 各位同學大家好，很榮幸接到李智老師的邀請，分享一些 ...

梯度下降算法詳解

2019-07-16

原創 | CDA數據分析研究院，轉載需授權 介紹 如果說在機器學習領域有哪個優化算法最廣為認知，用途最廣，非梯度下降算法莫屬。梯度下降算法是一種非常經典的求極小值的算法，比如在線性回歸里我 ...

讓機器像人類一樣學習？伯克利 AI 研究院提出新的元強化學習算法

2019-06-19

如果要讓機器人擁有人的學習能力，應該怎么做？伯克利 AI 研究院給出了一個很好的答案——元強化學習（meta-RL）。但這一次伯克利 AI 研究院不只是使用了元強化學習，還考慮POMDP、異步策略梯度等等知識體系，最終 ...

一文帶你用可視化理解卷積神經網絡

2019-06-17

“你的神經網絡是如何生成這個結果的？”這個問題也曾讓許多數據科學家陷入了困境。其實，讓我們去解釋一個層數較少的簡單神經網絡工作原理并不難，但是當我們將計算機視覺項目中的神經網絡層數增加到1000層時，它 ...

簡單介紹機器學習建模過程

2019-05-20

在機器學習中，我們會遇到很多算法，而這些算法都是能夠幫助機器學習解決很多問題， 可以說，機器學習是整個人工智能的核心。當然，機器學習的算法特征之一就是模型，那么大家是否知道機器學習建模的過程是什 ...

機器學習中需要了解的概念

2019-04-26

機器學習有大塊的知識，也有零碎的知識，我們在學習機器學習的時候不能忽視這些零碎的知識。如果對這些知識忽視，那么就容易讓自己的知識架構殘缺不全。如果對這些知識的了解充分，我們就能夠更好地理解機器學 ...

機器學習的要素是什么？

2019-04-01

我們在深入學習人工智能的時候會走進一個新世界，而這個新世界被稱為機器學習。當然，機器學習也被稱為人工智能的核心。正是由于這個原因，機器學習逐漸被大家所關注，那么大家知道不知道機器學習的要 ...

深度學習如何改進（二）

2019-02-20

我們在上一篇文章中給大家介紹了關于深度學習中的前饋神經網絡的相關知識，而前饋神經網絡是神經網絡中最樸素的一個內容，這是因為前饋神經網絡的知識是比較簡單的。而我們在上一篇文章中給大家提到了一 ...

機器學習中的基礎知識（五）

2019-02-19

在上面的文章中我們給大家介紹了機器學習的基礎知識，其實我們在前面的文章中提到了很多的概念，通過對這些概念的了解，我們也知道了機器學習有很多的功能都是由一部分一部分的知識結構搭建而成的，下面 ...

機器學習中的基礎知識（三）

2019-02-19

通過前兩篇文章我們給大家介紹了機器學習的相關概念，我們不難看出，機器學習的知識是十分零碎的，這是因為機器學習涉及到的知識有很多，在這篇文章中我們繼續為大家介紹機器學習的知識，希望這篇文章能 ...

機器學習中的基礎知識（入門下篇）

2019-02-16

機器學習作為人工智能的核心學科，倍受大家的關注，所以對于機器學習的知識掌握的要求是比較嚴格的，只有扎實的基礎知識我們才能夠學好機器學習。雖然說機器學習知識是十分廣泛的，但我們還是要一步一步 ...

機器學習中的基礎知識（入門上篇）

2019-02-16

前面我們已經給大家講述了很多有關機器學習的概念，這些概念都是十分重要的，我們如果要學習人工智能的話就需要重視這些知識。在這篇文章我們接著給大家介紹機器學習中的基礎知識，希望這篇文章能夠給大 ...

機器學習中的基礎知識（入門中篇）

2019-02-16

機器學習涉及到的知識有很多，我們在前面的文章中也給大家列舉了大量的機器學習的概念，想要了解這些概念不是一個十分簡單的事情，但是我們只要理解了這些我們就能夠更好地去做機器學習工作，從而為人工 ...

機器學習中幾個常見模型的優缺點

2018-08-20

機器學習中幾個常見模型的優缺點 樸素貝葉斯：優點：對小規模的數據表現很好，適合多分類任務，適合增量式訓練。 缺點：對輸入數據的表達形式很敏感（連續數據的處理方式）。 決策樹：優點：計算量簡單， ...