業界共同開掘大數據文化價值

2017-12-21

業界共同開掘大數據文化價值 使用深度學習方法按照本文所介紹的步驟處理結構化數據有這樣的好處： 快 無需領域知識 表現優良 在機器學習/深度學習或任何類型的預測建模任務中，都是先有數據然后再 ...

一文讀懂深度學習（附學習資源）

2017-11-14

一文讀懂深度學習（附學習資源） Medium上獲得超過一萬五千贊的深度學習入門指南，結合圖文為你縷清深度學習中的各個基礎概念的內涵。 Image credit: Datanami 人工智能（AI） (https://en.w ...

機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱

2017-07-24

機器學習模型評價(Evaluating Machine Learning Models)-主要概念與陷阱 本文主要解釋一些關于機器學習模型評價的主要概念，與評價中可能會遇到的一些陷阱。如訓練集-驗證集二劃分校驗（Hold-out validation） ...

數據挖掘算法（logistic回歸，隨機森林，GBDT和xgboost）

2017-05-04

數據挖掘算法（logistic回歸，隨機森林，GBDT和xgboost） 面網易數據挖掘工程師崗位，第一次面數據挖掘的崗位，只想著能夠去多準備一些，體驗面這個崗位的感覺，雖然最好心有不甘告終，不過繼續加油。 不過 ...

簡單易學的機器學習算法—Rosenblatt感知機

2017-04-03

簡單易學的機器學習算法—Rosenblatt感知機 一、感知機的概念     感知機是一種二類分類的線性模型，輸入實例的特征向量，輸出為實例的類別，即+1或者-1。感知機模型是神經網絡和支持向量機的基 ...

簡單易學的機器學習算法—Rosenblatt感知機的對偶解法

2017-03-21

簡單易學的機器學習算法—Rosenblatt感知機的對偶解法 一、Rosenblatt感知機回顧     在博文“簡單易學的機器學習算法——Rosenblatt感知機”中介紹了Rosenblatt感知機的基本概念。Rosenblatt感 ...

從曲線擬合問題窺視機器學習中的相關概念

2017-03-20

從曲線擬合問題窺視機器學習中的相關概念 一直徘徊在機器學習的邊緣未敢輕易造次并畏懼其基本原理思想，從每一本厚厚的參考資料中都可以看出機器學習是一門跨越概率論、決策論、信息論以及最優化的學科的綜合學 ...

數據挖掘十大算法之CART詳解

2017-03-16

數據挖掘十大算法之CART詳解 CART生成 CART假設決策樹是二叉樹，內部結點特征的取值為“是”和“否”，左分支是取值為“是”的分支，右分支是取值為“否”的分支。這樣的決策樹等價于遞歸地二分每個特征，將 ...

線性回歸與梯度下降算法

2017-03-12

線性回歸與梯度下降算法 1.1   線性回歸 在統計學中，線性回歸(Linear Regression)是利用稱為線性回歸方程的最小平方函數對一個或多個自變量和因變量之間關系進行建模的一種回歸分析。這種函 ...

干貨 | 基礎機器學習算法

2017-03-10

本篇內容主要是面向機器學習初學者,介紹常見的機器學習算法，當然,歡迎同行交流。 哲學要回答的基本問題是從哪里來、我是誰、到哪里去，尋找答案的過程或許可以借鑒機器學習的套路：組織數據->挖掘知識->預測未來。 ...

R語言快速深度學習進行回歸預測

2017-02-15

R語言快速深度學習進行回歸預測 深度學習在過去幾年，由于卷積神經網絡的特征提取能力讓這個算法又火了一下， 其實 在很多年以前早就有所出現，但是由于深度學習的計算復雜度問題，一直沒有被廣泛應用。 一般 ...

用Python進行梯度提升算法的參數調整

2017-01-02

用Python進行梯度提升算法的參數調整 提升算法(Boosting)在處理偏差-方差權衡的問題上表現優越，和裝袋算法(Bagging)僅僅注重控制方差不同，提升算法在控制偏差和方差的問題上往往更加有效。在這里，我們提供一 ...

SPSS—非線性回歸(模型表達式)案例解析

2016-12-11

SPSS—非線性回歸(模型表達式)案例解析 由簡單到復雜，人生有下坡就必有上坡，有低潮就必有高潮的迭起，隨著SPSS的深入學習，已經逐漸開始走向復雜，今天跟大家交流一下，SPSS非線性回歸，希望大家能夠指點一二 ...

SPSS分析技術:非線性回歸;科學種田!肥料應該用多少合適

2016-12-05

SPSS分析技術:非線性回歸;科學種田!肥料應該用多少合適 非線性回歸 非線性關系可以分為本質是線性關系的非線性關系和完全非線性關系，有點拗口。在曲線回歸總已經介紹，可以通過變量裝換，轉化為線性關系， ...

機器學習算法復習--隨機森林

2016-09-20

機器學習算法復習--隨機森林 決策樹這種算法有著很多良好的特性，比如說訓練時間復雜度較低，預測的過程比較快速，模型容易展示（容易將得到的決策樹做成圖片展示出來）等。但是同時， 單決策樹又有一些不好的 ...

騙子也玩大數據？來自數據分析師的揭秘

2016-08-18

騙子也玩大數據？來自數據分析師的揭秘 近年在很多揭露詐騙的報道中，常常出現老太太接到電話說孫子出事了、老板接到電話說稅務局要查稅等案例，為什么現在騙子“對號入座”的本事這么強? 其實，這與騙子們 ...

機器學習實踐中應避免的7種常見錯誤

2016-06-02

機器學習實踐中應避免的7種常見錯誤 在機器學習領域，每個給定的建模問題都存在幾十種解法，本文作者認為，模型算法的假設并不一定適用于手頭的數據；在追求模型最佳性能時，重要的是選擇適合數據集（尤其是“ ...

美團實例詳解機器學習如何解決問題

2016-04-06

前言：隨著大數據時代的到來，機器學習成為解決問題的一種重要且關鍵的工具。不管是工業界還是學術界，機器學習都是一個炙手可熱的方向，但是學術界和工業界對機器學習的研究各有側重，學術界側重于對機器學習理論的 ...

美團是怎么通過優化搜索排序提高轉化率的

2016-02-12

美團是怎么通過優化搜索排序提高轉化率的 現在的人們對購物不在局限于實體店了，更多的會選擇網上商城，面對這樣一個巨大的蛋糕，誰都想去分一杯羹，但是，對于一些網店來說，沒有專業的數據分析團隊的幫助，很 ...

文本內容分析在網絡大數據中研究那些方向及問題

2016-02-05

文本內容分析在網絡大數據中研究那些方向及問題 文本內容分析是實現大數據的理解與價值發現的有效手段。嘗試從短文本主題建模、單詞表達學習和網頁排序學習3個子方向，探討網絡大數據文本內容分析的挑戰和研究 ...