XGBoost是用二階泰勒展開的優勢在哪？

2023-03-31

XGBoost（eXtreme Gradient Boosting）是一種高效而強大的機器學習算法，它在大規模數據集上的性能表現非常出色。其中，使用二階泰勒展開是XGBoost的重要優勢之一，下面將詳細介紹。 首先，我們來了解一下什么是泰勒 ...

XGBoost中的min_child_weight是什么意思?

2023-03-28

在介紹XGBoost中的min_child_weight之前，先簡要介紹一下XGBoost。 XGBoost是一種廣泛使用的機器學習算法，被用于各種數據科學任務，例如分類、回歸等。它是“Extreme Gradient Boosting”的縮寫，是一種決策樹 ...

機器學習算法中 GBDT 和 XGBoost 的區別有哪些？

2023-03-22

Gradient Boosting Decision Tree (GBDT) 和 Extreme Gradient Boosting (XGBoost) 都是目前機器學習領域中非常流行的算法。兩種算法都采用了 boosting 方法來提高分類或回歸效果，但在實現細節上還是有一些區別的 ...

數據分析之數據挖掘入門指南

2022-10-25

數據分析 探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法。 常用的第三方庫 ...

數據分析師之數據挖掘入門

2022-10-19

數據分析 探索性數據分析（Exploratory Data Analysis，EDA）是指對已有數據在盡量少的先驗假設下通過作圖、制表、方程擬合、計算特征量等手段探索數據的結構和規律的一種數據分析方法。 常用的第三方庫 ...

盤點 | 每個數據分析師都應該了解的6個預測模型

2022-08-09

CDA數據分析師 出品 作者：Ivo Bernardo 編譯：Mika 數據分析模型有不同的特點和技術，值得注意的是，大多數高級的模型都基于幾個基本原理。 當你想開啟數 ...

誰適合領導數據科學？

2022-03-14

由Polly Mitchell-Guthrie，副總裁，行業拓展和思想領導，Kinaxis。 如果一位數據科學總監領導分析團隊超過10年，她的團隊因其工作獲獎，在會議上積極發言，并且擁有頂級項目的工業工程博士學位，你會雇傭 ...

停止學習數據科學尋找目的，找到目的學習數據科學

2022-02-21

作者布蘭登·科斯利，FastDataScience.ai 數據科學家需求不足，沒有兩種方法。工作崗位嗯，有很多空缺，這個行業似乎只是在這個后疫情時代的數字世界里才有所增長。因此，數據科學專業的學生也是世界勞動力 ...

盤點 | 每個數據分析師都應該了解的6個預測模型

2022-01-29

CDA數據分析師 出品 編譯：Mika 當你想開啟數據科學家的職業生涯時，應該學習哪些模型呢？本文中我們介紹了6個在業界廣泛使用的模型。 但當你自己試著編程后才會發現，事實實際并非如此。作為一名 ...

求職寶典 | 數據人簡歷中最好做到這7點

2022-01-24

CDA數據分析師 出品 作者：Elad Cohen 編譯：Mika 作為一家技術公司的副總裁，我在管理數據科學部門時，還需要處理大量的招聘工作。 通常，招聘人員在一份簡歷上花的時間平均只有7.4秒。 一個 ...

CDA職場解讀：數據分析師面試大廠常見的技術難點

2024-08-13

CDA數據分析師 出品 編輯：Mika 上期給大家分享了一些數據分析師面試基礎指南，這期給大家分享一些大廠面試的技術難點。 在大廠的技術面試中，有兩個地方是非常有難度的。很多小伙伴都折在的這兩個 ...

Pandas/Sklearn進行機器學習之特征篩選，有效提升模型性能

2021-11-22

作者：俊欣 來源：關于數據分析與可視化 今天小編來說說如何通過pandas以及sklearn這兩個模塊來對數據集進行特征篩選，畢竟有時候我們拿到手的數據集是非常龐大的，有著非常多的特征，減少這些特征 ...

十年芳華，逐夢前行 | 記錄我的數據科學家成長之路

2021-12-13

作者：Roll 本文為「心中有數」CDA征文作品 小學時， 老師經常問：“你長大以后想當什么？” 我說，我想當一名科學家。 工作后， 領導經常問：“你的職業規劃是什么？” ...

機器學習如何應用于商業場景？三個真實的商業項目

2021-09-16

在國富如荷這些年的教學過程中，很多同學問到了一個問題： 在現實的商業世界中如何應用機器學習？ 也就是說，雖然現在我們一直被各種算法文章和教程轟炸，但是關于企業中一個機器學習項目的“上下文”卻 ...

CDA Level Ⅲ 數據分析認證考試模擬題庫（第九期）

2021-08-05

不過，在出題前，要公布上一期Level Ⅲ 中36-40題的答案，大家一起來看！ 42、A 44、B A.會將數據縮放到0-1范圍之內 C.作用是將不同量綱數據的量綱進行統一 47.常見的缺失值填充方法有填充默認值 ...

對數據科學家來說最重要的算法和統計模型

2018-05-31

對數據科學家來說最重要的算法和統計模型 作為一個在這個行業已經好幾年的數據科學家，在LinkedIn和QuoLa上，我經常接觸一些學生或者想轉行的人，幫助他們進行機器學習的職業建議或指導方面相關的課程選擇。一 ...

加快python算法的四個方法：Dask篇

2020-06-08

CDA數據分析師 出品 相信大家在做一些算法經常會被龐大的數據量所造成的超多計算量需要的時間而折磨的痛苦不已，接下來我們圍繞四個方法來幫助大家加快一下python的計算時間，減少大家在算法上的等待 ...

機器學習中的有監督和無監督都包括些什么？

2020-05-29

機器學習算法通常分為有監督的（訓練數據有標記答案）和無監督的（可能存在的任何標簽均未顯示在訓練算法中）。有監督的機器學習問題又分為分類（預測非數字答案，例如錯過抵押貸款的可能性）和回歸（預測 ...

深度學習算法：CNN、RNN、LSTM、TensorFlow等之間的關系！

2020-05-27

用于實際問題的深度神經網絡可能具有10層以上的隱藏層。它的拓撲可能很簡單，也可能很復雜。網絡中的層越多，它可以識別的特征就越多。不幸的是，網絡中的層越多，計算所需的時間就越長，并且訓練起來就越困難。 ...

38個常用Python庫：數值計算、可視化、機器學習等8大領域都有了

2019-11-29

作者 | 李明江 張良均 周東平 張尚佳 來源 | 大數據DT Python作為一個設計優秀的程序語言，現在已廣泛應用于各種領域，依靠其強大的第三方類庫，Python在各個領域都能發揮巨大的作用。 ...