來自挖掘機企業的大數據分析處理

席卷全球的智能制造浪潮勢頭越來越猛。傳統工業正面臨前所未有的沖擊，而這一日益劇烈的沖擊力來自當下最熱門的話題——物聯網和大數據。

作為中國工程機械龍頭企業，三一重工在20萬余臺工程機械上加裝傳感器，歷經多年產生了大量數據，并在此基礎上推出了“挖掘機指數”。通過這些數據，三一重工可以實時監測設備的作業情況、關鍵零件磨損、油耗和承壓情況等，從而在問題出現之前提出預警，做到主動維修，實現對成本的精準控制并大幅提高用戶服務質量。

來自挖掘機企業的大數據分析處理

有報道稱，通過七年多的積累，三一重工已形成5000多個維度、每天2億條、超過40TB的大數據資源。該“挖掘機指數”還能顯示設備的施工時長和開工率等數據，在一定程度上反映出經濟走勢。

“‘挖掘機指數’主要起監測作用，還只是一個相對初步的應用，”美國參數技術公司（Nasdaq:PTC）全球副總裁兼中國區總裁壽宇澄告訴界面新聞記者，隨著運營的逐步深入，企業可以進行更多的數據分析，具有很大的發展空間。

除對產品狀態、運行和外部環境進行全面監測外，大數據的應用還可以實現控制、優化、自動等多種功能。通過產品內置或產品云中的命令和算法進行遠程控制，對實時數據或歷史記錄進行分析，植入算法，大幅提高產品的產出比、利用率和生產效率，將監測、控制和優化功能融而為一，提高產品的自動化程度。

最簡單的產品案例是美國iRobot公司的真空掃地機器人Roomba，它內置軟件和傳感器，能對不同結構的地面進行掃描和清掃。更先進的產品則具備學習能力，能根據周邊環境分析產品的服務需求，并根據用戶的偏好調整。自動功能不僅能減少產品對人工操作的依賴，亦能實現偏遠地區的遠程作業，提升危險環境下的工作安全性。

正是瞄準了大數據的廣闊前景，全球范圍內不少工業企業正在紛紛轉型大數據公司。美國工業巨頭通用電氣公司（下稱GE）宣稱，依靠機器以及設備間的互聯互通和分析軟件，打造智能機器，實現人、機器和數據的無縫協作，到2030年，要為全球GDP貢獻15萬億美元。

GE與英特爾、思科、華為等多家企業攜手，耗資十多億美元開發了Predix軟件操作平臺，負責將各種工業資產設備和供應商相互連接、接入云端，并提供資產性能管理和運營優化服務。自今年起，面向所有企業開放。

所有的智能互聯產品，從家用電器到工業設備，都包括三個部分：物理部件（例如機械和電子零件）、智能部件（傳感器、微處理器、數據儲存裝置、控制器、軟件、內置操作系統和數字用戶界面），以及互聯部件（互聯網接口、天線、連接協議、聯通產品的網絡以及在遠程服務器運行并包含外部操作系統的產品云）。

大數據和智能制造浪潮雖給傳統工業帶來了巨大沖擊，一些在物理部件領域具有極強口碑和產品質量保障的企業，卻依然可能“活”得很好?！拔覀儸F在總是強調智能部件，并不意味著物理部件不重要，例如日本、德國等一些企業在產品細節上精益求精，沒有智能也未見得就會消亡?！眽塾畛握f。

但他亦認為，國內企業的制造能力、創新能力和服務能力是否能夠抵御大數據和智能制造浪潮，“還得打一個問號”。在他看來，國內傳統工業企業向智能化轉型，不失為一個好的出路?！伴L期來看，物理部件的重要性在不斷降低，智能化產品帶來的用戶體驗是不可比擬的?！眽塾畛握f。

壽宇澄認為，物聯網大數據平臺的開發非常復雜，每個企業都去自主開發“不現實”，“比如三一重工開發了一套平臺，它的競爭對手也去開發，這種相互獨立的做法無法做到‘互聯’，”壽宇澄說，工業企業應更多地考慮跟第三方軟件公司合作，通過分期訂購（subscribe）模式，根據市場情況調節訂單，還可以極大緩解資金壓力。

中國尚未有具有市場影響力的物聯網大數據平臺企業出現。壽宇澄告訴界面新聞記者，目前國內的物聯網企業推出的應用型產品層出不窮，主要以App為主，沒有大平臺?！斑@個需要一定的經驗積累，需要客戶基礎和市場號召力?！彼f。

美國參數技術公司通過大舉收購，擁有了ThingWorx和Axeda等多個物聯網應用程序平臺，占據了全球七成以上的市場份額。其中，ThingWorx已在GE旗下的智慧工廠中使用。

壽宇澄認為，中國政府首先要做的是鼓勵具備條件的企業優先進入行業，以資金資助的方式推動一批企業進行試點。