速賣通選品和數據分析反饋攻略

店鋪一看就沒幾個拿的出手的產品；上了一堆產品，結果就是沒有產品；賣得動的產品，同行越來越多，越來越難賣；店鋪營業額就靠幾款產品撐著，“后繼乏力”......親愛的速賣通賣家朋友們，每天打開自己的店鋪你是不是也有如此的感嘆呢？今天小編為了幫助您解決煩惱！

從以下兩個方面講解了本課程：

一、選品步驟

第一步：明確你的大類所謂的大類就是自己的產品類型，比如說：箱包、安全防護、鞋子、電話和通訊、工具等。

第二步：使用數據縱橫中的選品專家  以箱包行業為例，可以挑選30天全球箱包交易情況，下載相關數據，并稍作整理，同時可以采用不同的標準，篩選自己需要的類別。（如下圖）

第三步：以上圖中的“handbags”為例，搜索“行業情報”（如下圖）

第四步：下載搜索詞（以上圖中的美國為例），并稍作整理（如下圖）

通過數據的整理，可以簡單計算出自己需要的數據。如：成交轉化率，競爭指數等。通過計算數據，可以得到一些，成交性好，競爭數也并不高的產品。

第五步：按照不同標準，分析表格。挖掘出需要的數據。

比如：“women moshino bags 2015”這個詞，它的點擊率為100%，成交指數為1.3904。這樣我們可以推算出，新款的“莫斯奇諾（Moshino）”包包前景應該還是不錯的。

第六步：上傳注意事項  上傳時，要選擇背景透明的清晰的圖片；詞庫的建立要分為三種類型，首先是大詞，也就是搜索和點擊比較高的詞，其次是高端點擊率的詞，還有精準的詞；注意Sku編輯；上傳一定要按照相關標準進行。

對這個章節進行了總結：

利用數據分析指導產品

可以選擇不同的思路：藍海、高流量、高單量等等

不能盲從數據，需要結合實際，多次實踐練習

同時注意侵權風險，因為這種成交性比較高的詞往往會出現侵權的可能

二、數據反饋

數據反饋對賣家朋友們的幫助也很大，因為數據反饋不但在賣家們制定推新品計劃時有參考價值，而且利用數據分析還可以篩選產品，更重的是利用數據來體現這些產品的“生長情況”。

1、展開數據分析

像上圖中，數據展開后很龐大，我們在分析時只需關注三個數據為例：曝光量、訪客、支付訂單數。

有時，我們還需要分析產品在哪些國家受歡迎，主要的國家銷售情況，如下圖：

整改措施：

對比行業情況，該產品1/3的流量來自與巴西，說明該款式適合巴西，巴西的點擊率低，可以考慮分析把圖片做處理。而俄羅斯市場數據有待提高，具體做法是：排除產品之外的因素，可以看小語種是否發上去，考慮增加俄語描述；關鍵詞的設置；產品針對俄羅斯做一些活動；郵件發送邀請俄羅斯客人等等。最后每周下載數據，核實改進效果。

2、流量來源

通過具體數據分析，對比店鋪流量的各渠道比例；同時對比分析平臺的搜索關鍵詞；還有每周數據和每月數據的對比，看上升還是下降，分析產品的“健康狀況”；最后還要分析產品的引流情況。

課程總結：選品和分析數據反饋示意圖