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從需求溝通看數據分析師的價值
2015-12-27
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從需求溝通看數據分析師的價值

數據分析工作始于需求確認，如何確認需求呢？我們來共同看看下面的場景。

小蔡剛剛研究生，加入到一家化妝品公司做數據分析師。入職不到3天，公司的老板找到小蔡說：我希望提高銷量，請你在一周內給我寫出一份解決方案。

小蔡頓時一頭霧水，搞不清老板具體需求，于是他與老板開始溝通。  


小蔡問：您希望銷量提高多少？

老板答：我希望銷量比去年提高20%


小蔡問：您認為怎樣才能辦得到？

老板答：想辦法是你的事，不過我的想法是要讓更多的人買我們的護膚品。我的目標客戶是25歲以上的職業女性，你是數據分析師，你要想想辦法。


小蔡問：您認為銷量提高到20%可行嗎？

老板答：現在職業女性經濟都很獨立，也很注重自我保養，我相信只要有好的運營，銷量可以扶搖直上


小蔡問：我們的競爭對手銷量如何？

老板答：我沒有可靠的數據，但在我的印象中，我敢說競爭對手的護膚產品總收入都要比我們很高


  小蔡問：對于提升銷量，您打算投入多少資源，是否有明確的方向？

  老板答：我打算再投入3千萬打廣告，廣告非常重要可以樹立公司在用戶心目中的品牌形象，來帶動銷量

小結：

老板常相信自己的直覺，但是直覺來源于經驗，不一定正確，需要印證來避免決策風險。

要印證老板的想法，關鍵在于你能否持有懷疑的態度，抓住老板的邏輯空缺，從而找到關鍵問題點。作為數據分析師的你，經驗可以慢慢積淀，但懷疑態度卻時時不能忘。

對直覺提出質疑并理性的收集數據進行論證，這正是CDA數據分析師價值所在。


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