大數據“駕馭”汽車之家未來

2013年12月11日，隨著紐交所的一聲鐘響，成立于2005年6月的汽車之家歷經8年終于修成正果，開啟了上市之旅。最新財報數據顯示，截至2014年9月30日未經審計的第三季度財報，汽車之家的凈營收同比增長64.6%至5.451億元人民幣，超過預期。

這個盈利能力超出了很多人預期。也正如汽車之家CEO秦致所說，自從上市以來，汽車之家已連續四個季度保持強勁財務業績，再次有力地證明，汽車之家同時具有媒體價值和交易平臺價值的優勢，一直在利用多種有效方法鞏固我們在行業內的領先地位。

而業界普遍好奇的是，隨著BBS消亡、門戶論壇開始沒落，以媒體論壇起步的“汽車之家”，何以擊敗大互聯網公司的汽車頻道，做到成功上市?按照秦致的說法，媒體的價值只是汽車之家的一部分，還包括渠道價值、大數據分析價值和互動價值。

不甘心只做“汽車媒體”

2013年是汽車電商元年，不少網站以及電商平臺都初步試水了汽車電商，而很多人對“汽車之家”的認識始自20 13年斥資數千萬打造首屆的“11.11瘋狂購車節”，也正是這次不計成本的“實驗“，讓汽車之家攢足了汽車電商運營和管理的經驗，同時也了解到汽車電商平臺在整體運作過程中的一些漏洞，也讓汽車之家高層明白了如何做好線上線下的對接是個巨大的挑戰。

可以說，汽車電商目前還處于初級試水階段，面對汽車電商，用戶已經準備好了，而電商平臺、廠商以及經銷商還要經歷一個深耕細作的階段。也正因于此，汽車之家采用“小步慢跑”的方式，夯實基礎，逐步推進汽車電商常態化目標的實現。

從去年的實戰經驗看出，中國汽車互聯網用戶對網上買車的熱情大大超出預期。2014年11月11日，汽車之家“雙11瘋狂購車節”再度來襲，首次推出全款在線售車服務?；顒幼?1月11日凌晨0點開啟之后，僅用時1小時40分鐘，就已有2000輛車被全款支付，總金額達1.7億元。在活動開啟不到10小時的時間內，更是斬獲訂購總量13686輛，訂購總金額達21.49億元。

這也讓越來越多的4S店、汽車經銷商們開始認識到，汽車之家平臺本身所具有的價值不僅僅體現在媒體論壇上，它還包括大數據分析價值等，能夠幫助汽車廠商降低汽車銷售以及售后服務的成本。

而當大部分汽車電商平臺還停留在集客階段時，今年雙11汽車之家利用大數據分析等新興技術與經銷商之間實現了信息流和資金流的對接，通過真實庫存和真實價格，確保用戶的交易效率和提車體驗都取得根本性的提升。首次和全國6000多家經銷商綁定支付系統，達到財務對接，從而實現了真正意義上的資金流對接。數據顯示，在汽車之家“超低一口價專場”，共計72個汽車品牌，3838款車型參與了其中。從最后的銷量成績來看，2488輛的銷量，也給廠商和經銷商交了一份不錯的成績單。

立足“真電商”，用好“大數據”

從汽車之家的角度來看，真正的汽車電商需要在線完成交易，而交易需要在汽車平臺和消費者之間產生。以往的汽車電商模式，從根本上只能算是營銷。今年雙11，汽車之家首次推出全款在線售車，真正實現了汽車電商從集客到交易的轉變。而在實現過程中，需要線上平臺、線下廠商以及中間支付企業的通力配合，才能為用戶帶來更便捷、更優質的服務體驗。隨著移動互聯網的發展，汽車電商也逐漸從PC端向移動端延伸，為用戶帶來隨時隨地便捷的服務。

據汽車之家張源介紹，汽車之家移動互聯戰略分成兩個方面，“一方面將原有業務延伸，將用戶移植到互聯網，移動互聯網有LBS，手機有各種各樣的傳感器，用戶通過手機應用找4S店會更加方便。另一方面，全新的業務，以前在PC上無法實現的業務，在移動端慢慢開始嘗試?！?張源如是說。

根據汽車之家第三季度財報顯示，2014年9月，通過移動設備訪問汽車之家網站，以及通過移動應用APP訪問汽車之家服務的平均日獨立用戶訪問量分別約為400萬和290萬。這也表明汽車之家正在成功地從一個單一面向PC業務的平臺轉變為同時面向移動端和PC業務的平臺，從而利用大數據、云計算等信息技術為合作伙伴和客戶提供更多服務方式，這也給線上交易環節提供了更多的可能性。

張源在接受比特網專訪時透露：“目前汽車之家的大部分新開發功能均先基于移動網絡平臺的體驗，之后再看是否需要往傳統在線互聯網社區上設計，現在已經通過手機、移動網絡、再到機房后臺系統、CDN加速打造了全網和全系統的監控體系。技術團隊主要力量都集中在網站主要App開發上，并將主App開發拆分，多團隊共同開發，針對移動端將數據做大量的優化、圖片經過上傳優化?！?

當然，移動端眾多應用的背后，更離不開大數據的支撐?！捌囍业拇髷祿饕w現在三個層面，數據產品層、數據倉庫層以及數據運營層，用好大數據，三者缺一不可?！睆堅磁e例談道，“在產品層面，汽車之家開發了包括精準廣告、指數系統、BI平臺、相關推薦等大數據應用，通過收集、分析用戶行為，來不斷的優化和完善產品體驗，尋找新的商業模式?！?

在張源看來，在剛剛過去的汽車之家“雙11瘋狂購車節”中，用戶的消費數據是其消費行為最真實的反映，通過數據的分析統計，可以幫助汽車之家把零散的交易碎片重組出一個有價值的消費數據模型，大數據可以幫助汽車之家快速了解用戶，從而為用戶服務提供更加有效參照指標。

可以說，從目前企業計算領域來看，英特爾架構是承載和實現大數據的理想平臺，廣泛的普及率可以為企業提供更高的一致性。而英特爾至強處理器所擁有計算性能和內存數據處理能力，以及其為核心服務器和存儲系統提供開放式的擴展性，非常適合應對大數據的挑戰。

“在實現大數據處理的過程中，基于英特爾至強處理器的平臺具備開放式、易優化、靈活易擴展等特點，是實現大數據應用的出色載體。對于大數據分析來說，英特爾至強處理器已經通過實踐驗證了自身在計算能力的領先性，并為基礎的主流服務器和存儲系統提供擴展性?！睆堅慈缡钦f。

深挖汽車行業大數據“金礦”

數據顯示，目前中國每年的汽車交易總額不可估量，預計2014年中國的汽車交易總量將超過超過2400萬，漲幅大概是8%到10%，整個汽車交易市場前景巨大。而未來汽車電商需要設法更好提升用戶體驗，發揮電商優勢，借助大數據實現高效轉化。張源認為，要在“廠商-經銷商-門店-消費者”構成的汽車市場中挖掘金礦，需要對廠商、經銷商和消費者的痛點，進行一一梳理。

而大數據作為挖掘金礦的前提條件，目前面臨的挑戰主要有跨屏用戶識別、數據泄露和隱私保護等問題?！澳壳捌囍乙呀浉采w選車、買車、用車、車生活等需求，其中，UGC是核心，銷售線索是用戶留下的含金量最高的數據。汽車之家不遺余力地通過指數平臺、DMP平臺，開展輿情監控、調查問卷等服務方式，從相關需求中挖掘數據金礦?！痹趶堅纯磥?，隨著汽車保有量增加、二手車潛力增強，汽車市場預計將達到7000億以上，未來行業前景無限。同時，隨著車聯網的應用和普及，互聯網汽車也將應運而生并漸趨流行。