大數據或將解決房地產行業瓶頸問題

正被大數據改變的房地產行業，也會面臨瓶頸，日前多家房地產相關企業發布大數據職能產品，宣稱挑戰房地產信息不對稱。

國內首款房地產大數據人工智能產品“MASA-慧贏銷”（簡稱MASA） 團隊負責人陳焱指出，大數據、人工智能等技術引入房地產行業，形成“互聯網+房地產”大循環，將最終解決房地產交易信息不對稱瓶頸。

同策咨詢研究總監張宏偉指出，打通、連接、提升商業臺前臺后所有場景，以資產數據化為目標，為客戶規劃技術路徑，以“技術+服務”為基礎，從互聯網建設開始，一步步實現管控，一方面解決了房地產信息不對稱的瓶頸，另一方面也為房地產資產證券化積累基礎數據，將對全行業轉型產生影響。

知名科技作家陳根則指出，“互聯網+”浪潮對房地產業帶來的影響，一方面是在硬件設施方面，借助互聯網技術將物業、住宅內外的控制設施與手機之間建立連接；另外是軟件方面，借助手機APP實現物業服務無人化管理。

陳根認為，隨著“互聯網+房地產”的不斷深入，房地產領域的大數據價值將會成為新的商業藍海。

信息不對稱難題

房地產產業鏈對于信息透明的需求已經很迫切，平臺服務商應運而生。

比如房企拿地前需要大量市場調研，但缺乏有效的調研工具和依據；房產中介經紀人在服務時，只能根據與客戶見面時獲得的信息，猜測客戶對房源地段的偏好?？珊芏嘟浖o人只能用一通又一通的電話獲取信息。

對房屋買賣雙方而言，他們需要的則是更加明確的信息，希望壓縮看房與談判時間，盡快解決問題。

陳焱將這些問題歸結于房產交易的三大瓶頸：“沉默數據+經驗判斷”；缺乏對客戶的把握性；缺乏有效工具來評價營銷效果。

目前的“互聯網+房地產”大多局限于服務模式的改變，包括從原先的線下交易向O2O轉變、利用共享經濟提倡互助交易等；但缺乏從技術上解決信息不對稱的根本問題。

“MASA-慧贏銷希望在這些問題上有所突破”。陳焱說，由同策咨詢、TalkingData和脈策數據聯合研發的MASA，提出了對全面解決房地產交易各個環節和環節中各方對信息的需求滿足。

要把大數據、人工智能等技術引入“互聯網+房地產”，以解決房地產交易在信息不對稱上的瓶頸，關鍵是線下樓盤數據的鋪點和采集。這也催生了各種大數據公司。比如容易網專為零售業提供全渠道整合營銷方案及配套設備及商業圈媒體運營，從2012年成立至今，已超過300家商場結盟。

核心在對決策的支持

在日前舉行的一個大數據論壇上，香港科大計算機系主任楊強教授在演講中指出，少量公開數據的獲取難度不大，但是真正對于商業決策有幫助的大量公開數據的收集難度是很大的，搜索、整理、挖掘、呈現出其中的關聯關系，并呈現出一個具象化的結果，難度就更大，所以各個行業均需要一個更加高效、直接的方法幫助企業與個人把雜亂信息轉換為決策支持。

悅商科技總經理吳弼川認為，商業+互聯網的核心，關鍵在全面行為數據化和經營空間擴展，實現每一個場景和消費者都與前后臺數據庫無縫對接。

據陳焱介紹，MASA團隊構建了房地產行業、客戶、城市三個方面的底層數據庫，整合了TalkingData和銀聯智惠兩大數據運營商，為產品核心算法提供數據源。據悉，MASA團隊用了近一年的時間進行線下樓盤數據的鋪點和采集，建立了首個可用于分析算法建模的樓盤字典信息庫。

他舉例說：“MASA根據人們對房源的了解需求，建立了豐富的樓盤字典，在定義一套房源的屬性時，需要收集60個大項、300多個小項的數據?！?/span>

這只是MASA對房源數據的收集和整理，同時還有針對客戶數據的整理和分析。最終目標是實現對房產交易的精準洞察，從而能同時幫助買賣雙方。

在同策咨詢董事長孫益功看來，隨著大數據的應用，未來有三類公司可以從中受益：產生數據的公司，比如谷歌等制造數據的企業，通過整理、分析，可以創造價值；具備數據能力的公司，比如那些利用數據能對人的決策、對商業流程以及商業判斷產生本質影響的企業；具有數據思維的公司，即將大數據思維應用到公司決策、生產和服務中。

顯然，上述多個大數據產品只是一種工具和探索，希望讓更多處在房地產產業鏈上的企業和個人從中受益。

陳根指出，可以預見不久的將來房地產銷售領域將被人工智能所取代，也即具有人工智能技術的機器人，不過這一切實現的基礎是基于大數據。而機器人銷售成交率的高低，一方面除了人工智能技術本身的“智能”程度以外；另外一個關鍵因素就是大數據的質量。

綜合業內人士評價指出，值得關注的是在大數據時代如何保護用戶隱私，或者可以理解為用戶數據在商業挖掘過程中的商業邊界問題。當然，對于房地產企業而言，除了互聯網+房地產之外，大數據+房地產或許是個更具有潛力的價值點。不論是互聯網+房地產，或是房地產大數據營銷，除了看到數據的商業價值之外，或許我們需要更多的思考大數據時代用戶的隱私權。