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數據可視化工具的發展趨勢
2016-07-29
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數據可視化工具的發展趨勢

在數據分析技術不斷進步，數據分析工具不斷更新的今天，數據可視化的工具也成為數據分析技術發展的一個部分，數據可視化是將數據分析的結果用數據圖集表現出來的方式，使得用戶可以根據不同的維度以及數據的組合對數據進行觀察，從而得到最直觀的數據分析結果，隨著數據可視化工具的不斷發展，新型的數據可視化工具需求不斷的增加，新的數據可視化工具在現階段的發展下還要有什么發展趨勢。


第一、實用性要求更高


隨著數據的發展越來越快，對于數據可視化工具的要求越來越多，怎么快速的收集數據，實時的更新數據也是對數據可視化工具提出的挑戰，對于數據可視化工具并且更加的簡單易操作，受眾面更廣，才能滿足不同的時代需求。


第二、展現形式更加多樣化


人的需求都是在不斷的變化，要求都是在不斷的變高的，傳統的數據展現模式已經不能滿足數據多樣化的需求，怎么展現數據，讓數據可以從更多的維度得到體現，也是數據可視化工具發展的一個重要的要求。


第三、數據集成方式多樣化


隨著云計算等發展，傳統的數據可視化的工具已經不能滿足數據的抽取和歸納的展現，數據必須更快的得到收集和更新，數據的來源也不僅僅局限在內部的數據，還有來自外部的更多的數據內容，數據的存儲的問題以及文本展現方式都是多種方式的。


現在的主流的數據可視化一般要同時擁有數據處理和數據展現的功能，新型的數據可視化的工具在已經滿足這兩項功能的基礎上，還有擁有更好和互聯網進行互動的功能。企業在購買數據可視化工具時，也主要對產品的性能上的考量比較多，產品的功能應用是不是可以滿足日常的使用，對于業務數據的展現是不是更加的專業化，數據特征的展現是不是更加簡便，更加快速和靈活的數據展現是數據可視化工具受歡迎的市場驅動。



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