spss中table容易被忽視的秘密

1、變量的類型：

注：想要變類型的話，直接用左鍵點變量，然后點右鍵（選擇你想要的類型點左鍵）

2、output的數據形式設置，菜單操作見：（format是數據形式，Decimal是小數點的位數）

nnnn。簡單數值。

nnnn%。在值末尾加上百分比符號。

自動。已定義變量顯示格式，包括小數位數。

N=nnnn。在值前面顯示 N=。在未顯示摘要統計的表中，此格式可用于計數、有效 N 和總計 N。

(nnnn)。所有值都用括號括起。

(nnnn)（負值）。只有負值用括號括起。

(nnnn%)。所有值都用括號括起，并在值末尾加上一個百分比符號。

n,nnn.n。逗號格式。無論區域設置如何，均使用逗號作為分組分隔符，使用句點作為小數指示符。

n.nnn,n。點格式。無論區域設置如何，均使用句點作為分組分隔符，使用逗號作為小數指示符。

$n,nnn.n。美元格式。在值前面顯示美元符號；無論區域設置如何，均使用逗號作為分組分隔符，使用句點作為小數指示符。

CCA、CCB、CCC、CCD、CCE。定制貨幣格式。在列表中顯示每個定制貨幣的當前定義格式。在“選項”對話框（“編輯”菜單，“選項”）的“貨幣”選項卡中定義這些格式

3、常用的檢驗：

獨立性檢驗 (卡方驗證)。此選項為表生成獨立性卡方檢驗，該表的行和列中至少同時有一個分類變量。還可以指定檢驗的 alpha 水平，alpha 水平應該是一個大于 0 且小于 1 的值。

比較列的平均值 (t-檢驗)。此選項為表生成列均值相等性成對檢驗，該表的列中至少有一個分類變量且行中至少有一個刻度變量?？梢允褂?Bonferroni 方法選擇是否調整檢驗的 p 值。此外，還可以指定檢驗的 alpha 水平，alpha 水平應該是一個大于 0 且小于 1 的值。最后，雖然均值檢驗的方差始終只基于多重響應檢驗的比較類別；但對于序數分類變量，可只根據比較的類別或所有類別估計該變量。

比較列的比例 (z-檢驗)。此選項為表生成列比例相等性成對檢驗，該表的行和列中至少同時有一個類別變量?？梢允褂?Bonferroni 方法選擇是否調整檢驗的 p 值。還可以指定檢驗的 alpha 水平，alpha 水平應該是一個大于 0 且小于 1 的值。

4、常用的統計量：

均值。算術平均值；總和除以個案數。

中位數。一個值，大于該值和小于該值的個案數各占一半，第 50 個百分位。

眾數。出現頻率最高的值。如果存在出現頻率相等的值，則顯示最小值。

最小值。最?。ㄗ畹停┲?。

最大值。最大（最高）值。

缺失。缺失值（用戶和系統缺失值）計數。

百分位數?？梢园?5 個、第 25 個、第 75 個、第 95 個和/或第 99 個百分位。

范圍。最大值和最小值之差。

均值的標準誤。取自同一分布的樣本與樣本之間的均值之差的測量。它可以用來粗略地將觀察到的均值與假設值進行比較（即，如果差與標準誤的比值小于 –2 或大于 +2，則可以斷定兩個值不同）。

標準差。對圍繞均值的離差的測量。在正態分布中，68% 的個案在均值的一個標準差范圍內，95% 的個案在均值的兩個標準差范圍內。例如，在正態分布（方差的平方根）中，如果平均年齡為 45，標準差為 10，則 95% 的個案將處于 25 到 65 之間。

和。值的總和。

合計百分比?；诳偤偷陌俜直?。適用于行和列（在子表中）、所有行和列（跨子表）、層、子表和整個表。

總計 N。無缺失值、用戶缺失值和系統缺失值的計數。不包含手動排除的類別（用戶缺失類別除外）中的個案。

有效 N。無缺失值的計數。不包含手動排除的類別（用戶缺失類別除外）中的個案。

方差。對圍繞均值的離差的測量，值等于與均值的差的平方和除以個案數減一。度量方差的單位是變量本身的單位的平方（標準差的平方）。

有效 N 百分比。即使在表中包含用戶缺失類別，也會從簡單百分比基數中移去具有用戶缺失值的個案。

計數。每個表單元格中的個案數或多重響應集的響應數。

未加權的計數。每個表單元格中的未加權的個案數。僅在加權有效時，此統計量才與計數有區別。

列百分比。每一列中的百分比。子表的每一列中的百分比（簡單百分比）的總和為 100%。通常僅在具有分類行 變量時，列百分比才有用。

行百分比。每一行中的百分比。子表的每一行中的百分比（簡單百分比）的總和為 100%。通常僅在具有分類列 變量時，行百分比才有用。

分層行和分層列百分比。嵌套表中所有子表的行或列百分比（簡單百分比）的總和為 100%。如果表包含層，則每個層中所有嵌套子表的行或列百分比的總和為 100%。

層百分比。每個層中的百分比。對于簡單百分比，當前可見層中的單元格百分比的總和為 100%。如果沒有任何層變量，則此百分比等于表百分比。

表百分比。每個單元格中的百分比基于整個表。所有單元格百分比都基于相同的個案總數且總和為 100%（簡單百分比）。