
解析spss常用程序
1、讀入數據的程序:
DATA LIST LIST
/id (F3) Interview_date (ADATE10) Age (F3) Gender (A1)
Income_category (F1) Religion (F1) opinion1 to opinion4 (4F1).
解釋:要讀入數據的變量,例如:id為變量名,后面的(F3)表示數字型的程度為3(可根據需要設計),依次類推A1表示字符的長度為1
BEGIN DATA(開始讀入數據)
150 11/1/2002 55 m 3 4 5 1 3 1
272 10/24/02 25 f 3 9 2 3 4 3
299 10-24-02 900 f 8 4 2 9 3 4
227 10/29/2002 62 m 9 4 2 3 5 3
216 10/26/2002 39 F 7 3 9 3 2 1
228 10/30/2002 24 f 4 2 3 5 1 5
333 10/29/2002 30 m 2 3 5 1 2 3
385 10/24/2002 23 m 4 4 3 3 9 2
170 10/21/2002 29 f 4 2 2 2 2 5
391 10/21/2002 58 m 1 3 5 1 5 3
END DATA.(結束讀入)
2、對變量添加名稱(簡單的說就是數據庫中變量的意思是什么?)
VARIABLE LABELS
Interview_date "Interview date"
Income_category "Income category"
opinion1 "Would buy this product"
opinion2 "Would recommend this product to others"
opinion3 "Price is reasonable"
opinion4 "Better than a poke in the eye with a sharp stick".
解析:
VARIABLE LABELS
變量名( Interview_date ) 要賦予的變量名稱(Interview date)
3、為變量中的數值添加lable
VALUE LABELS
Gender "m" "Male" "f" "Female"(對字符型賦值)
/Income_category 1 "Under 25K" 2 "25K to 49K" 3 "50K to 74K" 4 "75K+"
7 "Refused to answer" 8 "Don't know" 9 "No answer"
/Religion 1 "Catholic" 2 "Protestant" 3 "Jewish" 4 "Other" 9 "No answer"
/opinion1 TO opinion4 1 "Strongly Disagree" 2 "Disagree" 3 "Ambivalent"
4 "Agree" 5 "Strongly Agree" 9 "No answer".
解析:
VALUE LABELS
Gender "m" "Male" "f" "Female"(對字符型賦值Gernder表示要賦值的變量名,比如運行以后表示“F”代表female,“M”表示Male)
數據型的:Income_category 1 "Under 25K" 2 "25K to 49K" 3 "50K to 74K" 4 "75K+"(對數值型賦值,Income_category 表示要賦值的變量名,比如運行以后表示1代表Under 25K,2表示25K to 49K,依次類推)
4、缺失值處理:
MISSING VALUES
Income_category (7, 8, 9)
Religion opinion1 TO opinion4 (9).
解析:MISSING VALUES Income_category (7, 8, 9)(表示將Income_category變量中的7\8\9認為是缺失值,可根據自己的目的處理,自行修改)
5、修改變量的類型:
VARIABLE LEVEL
Income_category, opinion1 to opinion4 (ORDINAL)
Religion (NOMINAL).
6、檢查
DISPLAY DICTIONARY.(運行即可,看見數據庫的所有信息)
解析:VARIABLE LEVEL Income_category, opinion1 to opinion4 (ORDINAL)(表示把Income_category,opinion1 to opinion4的變量改為定序變量)可根據分析的進行修改
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