如何通過數據來分析用戶與產品的關系

在互聯網高速發展的今天，各類互聯網產品層出不窮。從一開始做好一些特定功能滿足用戶的特定需求，到現在分析用戶行為、提高用戶體驗，我們做了很多也經過了很多，而我們的目的只有一個，那就是讓更多的用戶使用我們的產品。

這其中的用戶行為分析、用戶粘性，是我們做產品的人最關注的事情，因為這關系到我們的產品最終能夠成什么樣子？那我們需要如何做用戶行為分析？怎么做才能讓用戶始終使用你的產品呢？又該如何通過數據來分析用戶與產品的關系呢？

1、數據與產品的關系

數據這么多，各類數據的表達不一樣，具體應該如何處理？有人說：“產品初期，活動為輔，處理數據在于穩定?！庇腥苏f：“產品中期，活動為主，處理數據在于調控?！庇腥苏f：“產品末期，活動為核，處理數據在于激勵?！边€有人說：“處理產品數據要先四步走!”

第1步：看整體數據，主要看整體數據有何異常，以及哪些數據的趨勢較好。例如，整體數據，游戲人數穩定，月收入對比極端。

第2步：看細分數據。例如，細分數據，游戲新增用戶和流失活躍付費用戶成正比，新增用戶不付費，大R流失嚴重。

第3步：結合數據分析。例如，分析數據，付費玩家為什么流失？沒有付費競爭？還是付費后達到游戲金字塔頂端失去樂趣？

第4步：根據數據行動。例如，更新版本，開展玩家召回活動，換量…。

2、培養數據的商業敏感性

最近看了某工作室高層頻繁辭職，項目組陸續被裁，各大獵頭忙著搶人的新聞，最近又和HR交談，得知現在某網的簡歷已經漲到15塊錢一份。初步看來，沒什么關聯，細細品味，關聯又很大，如果將思維轉換，則又是另一種景象……

以智聯為例，網站主要看注冊量，及硬廣或守株待兔式的套路，HR買簡歷去智聯，不一定能拿到中意的簡歷。而獵頭可謂是聞風而動，往往主動行動，掌握了大部分的高質量簡歷，不僅省了錢，也拿到了好的資源，把握市場動向，培養商業敏感性，將此原則代入到游戲中不難發現，若一款MMO游戲的用戶大量流失，而作為另一款MMO產品運營的你能提前敏感的嗅到這縷商業氣息嗎？如果不能，則用戶重返渠道（其他游戲），那你無疑只能繼續守株待兔，懇求渠道施舍流量，這無疑是失敗的。

當然，我們無法從別人后臺調取數據，那么一般從哪里看其他游戲的數據走向呢？看競品論壇，游戲更新力度，看論壇用戶活躍度，都能看出一絲端倪，然后深入接觸用戶，一切自然水落石出，至于如何拉攏用戶，自然是因人而異。

3、培養數據的衍生敏感性

如果市場上的牙刷銷量增加了，你能感覺到牙膏的銷量也會增加嗎？如果放在互聯網市場，不難看出一個很悲觀的事實，牙刷銷量增加，一夜之間，白玉牙刷，象牙牙刷，卡通牙刷，瑪瑙牙刷等等產品一夜崛起，最后通貨膨脹，大家都沒得做。

我主要表達的是數據的衍生敏感性，例如一件稀有裝備從100元漲到200元，那么產出稀有裝備的副本或特殊地圖的進場道具也會從10元漲到20元。道具上漲，玩家的充值力度就得加大，玩家充值力度加大，ARPU值隨之提升，如何最大化的提升arpu值。從產品層面來說，加大充值活動力度，調整裝備產出概率，抓住用戶需求，投其所好，實現利益最大化，而不是裝備增值，便增加多種裝備，這樣只會適得其反。

4、換位思考看數據

有些CP選渠道，會很重視流量這個東西，無論產品怎樣，只要渠道流量好，便一個勁地上渠道，鋪推廣，搞營銷…。

流量這東西，講究的是適不適合，渠道流量再多，那也不是你的，即使是你的，那也不是你一個人的，換個角度思考，從渠道的角度看產品，渠道看產品，看轉化，看付費，看留存，知根知底，數據這東西是雙向的，只不過彼此看的角度不同，你若真想要量，至少得用產品數據交換渠道數據。

換個角度來說，若產品的各類數據較高，最好摸清楚用戶是從那個渠道來的，主要貢獻的用戶群體是誰？這樣一來，產品設計可以更傾向用戶喜好，這樣投其所好的行為是提升轉換率的一種好方法。

5、用戶行為數據如何提高用戶粘性

數據本身是客觀的，但被解讀出來的數據一定是主觀的。那么我們要如何使用這些數據為我所用呢?

（1）、通過各項數據展示網站運營情況，調整網站的運營策略。

（2）、通過用戶操作的習慣，進行分析優化產品功能，讓用戶用的更舒心即用戶體驗。

（3）、通過關聯分析，拓展產品，挖掘產品價值(最大化的釋放用戶欲望或需求)即運營推廣、用戶體驗、個性化挖掘。

6、用商業思維看行為數據

行為數據，即用戶行為占有率，例如活躍度，留存率，付費率……

商業思維，即利益分析，例如用戶周期價值，用戶可挖掘價值的探索性……

例如，兩個公會沖突，游戲內打得火熱，公會成員拼活躍，比等級，公會會長拼裝備，比充值，兩方打得火熱，不死不休，無論是在線還是充值都達到了一個可觀的水平。作為運營，你怎么辦？如果你什么也不做，在那里偷偷樂呵，并且沾沾自喜，筆者讀過一本書，書里說過一句話：“坐著就是為了等死!”如果你不信，次月兩個公會和好，或者一個公會被趕出游戲，后悔也晚了。

“你想坐著等死嗎?”如果不想，就得學會用商業思維看待行為數據。例如，這兩個幫會的競爭平臺有哪些？論壇？貼吧？哪些人在活躍，哪些人在付費？影響他們的人是誰？他們是否還有可繼續發掘價值？如何平衡這種關系？皮球效應很重要，壓得越狠，彈得越高，什么都不管，只會越彈越低，歸于平靜。

目前游戲較為常見的就是托這種催化劑，的確，托是起到了一定作用，但是治標不治本，如果用商業思維去思考，以天涯貼吧為例，話題已經存在，真實的用戶已經存在，那么口碑營銷是很容易實現的，通過原有用戶的話題，吸引潛在用戶，帶來更多的商業利益。通過對用戶習慣(例如：愛湊熱鬧)和人性弱點(例如：地位越高，越好面子)的把控，制造一場營銷，此類營銷效果顯著，最重要的是不要錢！

很簡單的一次用戶行為，很常見的用戶行為數據，換個角度分析，或許就是一場商業營銷!

7、通過數據看用戶與產品關系

很多人對固定的數據很看重，并形成了一套標榜，無數人逐條核對，衡量自己的產品好壞，無數運營以此核對，衡量運營的成功與否，如果你僅僅是為了KPI，那你是成功的，如果你還想做的更高，那這是遠遠不夠的。

用戶與產品關系，多數人還定義在用戶定位、產品定位上，再深入進去，就是一套的核心數據考核，運營流程…。

數據、用戶、產品。三者形成一種三角關系，可以探索的方面太多太多，例如：一個用戶在線5分鐘，一個用戶在線10分鐘，他們有什么不同？如果將10分鐘定義為活躍用戶，5分鐘用戶和10分鐘用戶的在線目標在哪？什么等級段的用戶在什么時間段留存多少時間？這些很雜，也很容易被忽略。

再舉個例子，同一時間內，若某用戶一次性購買兩個寶石，他是算一次性購買？還是重復購買？不要小看此類數據，用戶單次購買和分次購買直接決定用戶的需求量，同樣的數量面前，區間價值很大!

最后換個行業思考，編劇行業對劇本有一個定義，劇本只有5分鐘!這個5分鐘說的不是電影周期，而是你只有5分鐘去打動你的用戶，若五分鐘不行，用戶便會失去耐性。游戲也是一樣，回到開頭所說，一個用戶在線5分鐘，一個用戶在線10分鐘，他們的區別不僅僅在于時間的差別，更在于產品的時間粘性，以此為例，若開場動畫很精美，進入游戲畫面也很贊，用戶用10分鐘去沉迷于此，是很容易的情況，若開場的新手引導繁瑣拖拉，則引導5分鐘也無法支持。

數據很多，也很雜，他們彼此形成一張關系網，觸一發而動全身。至于具體如何理解，不同的人有不同的領悟，只能說一句：“數據很重要！重要的不是他的算法多么準確，而是要告訴我們，接下來，該怎么做？”

8、數據帶來的沖擊實質是思維的變化

大數據時代對我們的生活，以及與世界交流的方式都提出了挑戰。而這種生活方式的改變是源于思維上的變化，最驚人的是，社會需要放棄它對因果關系的渴求，而僅需關注相關關系。也就是說只需要知道是什么，而不需要知道為什么。

初聽起來也許覺得作者太過于絕對，而且很大程度上挑戰了我們一貫固有的思維模式，但是大數據時代的特性充分闡釋并告訴我們為什么現在的“大數據”應該是這樣。而我們可能關心的部分，又為何不那么重要，或者需要等待更久去實現。

比如以美國的民航業為例，美國民航的正點率非常高，它是如何做到的呢？原來美國交通部開放了全美航班起飛、到達、延誤的數據，這當然是海量的。公布之后，有人就利用這些數據開發了一個航班延誤時間的分析系統，并向全社會免費開放。

通過這個可視化的軟件，任何人都清楚地看到：晚點最少是哪個航空公司，晚點最多的是哪個航空公司，一般晚點多少時間；在各個航線上，哪個晚點最多，哪個晚點最少，哪個正點率最高，它把這些排列出來，一目了然。如此，人們并不需要知道這當中的基于數學模型而建立的大量換算，只需要享受這一便利即可。

事實上，大數據在生活當中的應用已經遍地開花，我也曾列舉了上百個例子，如喬布斯通過大數據輔助癌癥治療，通過智能手機上的應用程序來監測病人的身體顫動，甚至如丹麥癌癥協會通過大數據來研究手機使用是否致癌，還有微軟這樣的公司來分析病患的再入住率等。

在實際生活中，金融行業也是通過大數據來鑒別個人的信用風險，快遞領域通過數據來確定行駛路線，減少等候時間，商場通過大數據發現產品之間的關聯，比如最近大家在探討的為什么避孕套和口香糖要放到收銀臺附近。大數據時代，一切的一切都存在著可能，而這一切的改變我們也正在體驗之中。

通過數據看用戶與產品關系，通過數據發現問題，通過用戶整理問題，通過產品解決問題，這不僅僅涉及到運營，更涉及到策劃，美術等各個部門，畢竟產品不是上線就交給運營了，一個團隊，團結合作才是重點!