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數據可視化與數據分析
2016-08-12
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數據可視化與數據分析

數據可視化，是一個數據分析結果的展示，數據可視化的作用也不容小覷，一個數據分析師的技術好不好，能不能做好數據可視化也是一個重要的考量，數據可視化的工具也是多種多樣，免費的還是收費的，供企業選擇的范圍也很多。

數據可視化過程匯總也會產生一些數據，或者是數據可視化的工具也可以進行數據的輔助分析，但是這里要明確的是，數據可視化并不能代替數據分析，數據可視化可以看出數據之間有什么不一樣的地方，或者數據之間有什么相關系，但是對這些相關性的分析還是需要數據分析的過程，結合專業的知識，才能給你真正的數據。

第一、在進行數據可視化的過程中，不能通過數據可視化的結果直接下結論，如果你是經驗豐富的數據分析師，可以通過數據可視化的結果得出一些結論，這些結論如果可以經過檢驗的得到驗證。除此之外的人員，不能通過數據可視化結果輕易作出決策。

第二、數據可視化產品設計也是要有數據分析的技能，不是說做好一個變成，將可以將數據的結果展現出來，在設計以及大數據分析等方面還要有相應的技能，這些技能也是和個人的技能有很大的關系，數據可視化的工具里面是提供不了這些技術和技能的。

第三、數據可視化也要注重數據清洗，在處理的數據量比較大以及處理不是標準格式的數據的時候，需要進行數據的清洗，特別是一些非格式的數據處理，當然你也可以利用一些散圖或者是柱形圖來發現哪些是超出范圍之外的數據范圍。

第四、注重數據的真實性，這是數據可視化和數據分析中都要注意的一個共同點，企業需要對不同部門的數據進行收集，需要對不同部門的數據進行可視化，現有的數據可視化工具中都有有一定的標準去將這些數據進行格式的轉化。數據分析師要可以在處理的過程中，對數據的真實性進行區分，最終的數據結果可以滿足你的數據可視化或者數據分析的需求。


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