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選對數據分析的方向很重要
2016-08-12
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選對數據分析的方向很重要

大數據是一塊香饃饃，企業都在思考能不能更加的對日益增長的數據進行更好的分析，興起的“云計算”等業務，對于企業來說，想要走上正確的大數據道路，想要真正獲得數據分析的結果，讓數據分析為企業服務更多，選對數據分析方向至關重要。

需要弄清自己的業務范圍有多大，一個企業的業務本身情況是什么樣，技術部門對于大數據分析技術的看法和企業的管理者對于數據分析技術的看法還是不一樣的，很多新興的科技企業在對于大數據的看法和技術的革新過程中還是比較有優勢的，因為一些人員以及新興觀念在創新初期接受度會比較高，不論是技術上還是觀念上。對于傳統的企業來說，對于新興技術的接受還是要有一個過程，雖然現在隨著大數據的發展，數據分析的優勢已經在很多企業中得到體現，很多大企業也知道數據分析技術的重要性，但是自身要建立新的技術系統還是要經過很長一段時間。

在云業務或者云計算的應用階段中，大型的企業因為數據比較多，數據中心的集成也大，很多企業并不趨向于使用外部的云計算系統，他們可以依靠自己的能力或者自己的技術積累建立一個屬于自己企業的私有云。這個對于一些大型的企業特別是本身就是從事IT技術的企業來說，根本就不成問題。還有一部分企業可以使用自己技術積累，但是不一樣要使用外部的云平臺，只是在他們提供設施的服務的基礎上，加強內部經濟型建設。

一個企業有沒有找到自己要做大數據的方向，一個企業做的大數據分析能不能馬上找到方向，這是一個比較難的問題，也關系到企業能不能把大數據業務做大的問題，一些零售行業，對于數據平臺的主要目的，例如應用大數據平臺的超商，如果進行數據分析的目的是為了建立消費者的購物模型從而發現消費者行為的細微差別，那么就說明這個企業差不多已經找到了數據分析的大方向。


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