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數據分析實際上是挖掘用戶需求
2016-08-12
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數據分析實際上是挖掘用戶需求

相對現在風生水起的阿里巴巴、京東等互聯網大頭企業來說，還有很多新興的互聯網企業也獲得了不少投資者的親賴，一份花哨的PPT還是一段精彩的演講，還是幾組說明的數據，對于投資者來說數據分析的信息，以及包含的數據就可以很輕易的俘獲投資者的心，我們就可以知道投資者喜歡這種數據。

 

對于互聯網企業來說，用戶的數量是決定企業成敗的關鍵，數據分析實際上就是一個挖掘用戶內心需求的過程，在已有的數據積累的基礎上，產品的可行性、電子商務企業會不會有盈利的趨勢，對于這些數據的研究實際上就是人的需求，投資者看到的不是數據好看不好看，而是數據背后用戶的需求大不大。

數據分析要從用戶已有消費行為和習慣中得出一些已經有規律的行為信息，通過這些信息來指導產品的設計以及營銷模式，最終這些數據都會變成有價值的信息。當然數據本身是零零散散的，在對數據進行清理、分析等過程中，這些都會形成有價值的信息。

數據分析就是大數據分析以及數據挖掘對用戶的行為、用戶的消費習慣轉化為用戶的下一步購買計劃，個體的數據是一個個體，但是多個個體的數據就會形成一個群體的消費行為，在對一個群體的個性需求以及消費行為的數據分析過程中，挖掘出用戶需求，洞察一個群體消費者的需求，企業根據數據分析的結果形成自己的營銷模式或者商業模式，這也是電子商務企業通過數據分析之后不斷進行改進和升級的過程。

在各種的社交網絡產品中，基于用戶的強烈需求，并且社交平臺可以將用戶感興趣的產品以及個性化的社交模式轉化成各種有價值的信息數據規律，只要在適合的時間點投放相應的產品，就可以針對社交網絡中的用戶進行精細化的營銷。

對于用戶的需求洞察力越好，在用戶需求和數據之間的轉化就會更好，在不久的未來，特別是在電子商務行業，數據分析和用戶需求方面的分析能力會成為企業的核心競爭力，能不能從數據系統中提取出自己的方法論，企業不僅僅要洞察用戶的需求，對于自身的需求也已決定企業的成長價值。



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