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怎樣看數據分析
2016-08-22
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怎樣看數據分析

關于數據，有兩種常見的情況。同事問我“數據太多，你知道怎么看嗎？”，我一臉迷茫，于是請教鄭主管解答。那么，怎樣看數據比較合理呢？他說：需要想清楚3個問題。

1、我為什么要看數據？

看數據的理由有很多，有不少PM看數據純粹為了在吵架中能占上風，也有的人是為了炫技，還有一些人是因為老板要他們這樣做。但我認為，看數據最好的理由是“你真的渴望持續改進自己的產品，而數據能給你客觀的建議”。如果你沒有這個渴望，覺得“我已經做的很好了，沒有幾個人能比我做得更好”，不但可以不看數據，連用戶都可以不要。

2、數據的由哪些成分組成？這些成分每天/周/月都發生了什么變化？

分析數據的構成可以更精確的知道是哪些產品、運營方案發揮作用，數據的變化可以知道某個方案起了多大的作用。

拿PV來說，分析PV的地域結構，可以知道適合的推廣渠道；分析用戶的年齡結構可以知道活動策劃偏向什么主題；分析用戶的職業結構可以知道用戶的使用習慣。

3、這些數據為什么發生了這些變化？

分析數據為什么變化，可以找到關鍵的原因，或者洞悉用戶真正的需求，最終形成產品的改進。

拿微博來說，假如某一天，微博的轉發數量比前一天下降了20%。

如果不找出變化的原因，PM給出的解決方案極可能是：放大轉發按鈕，鼓勵用戶多轉發。

如果換個思路，找變化的原因，PM也許發現到：登陸用戶比前一天下降了，為什么登陸用戶下降了這么多呢？因為首頁改版了。那么PM解決的方向是：首頁哪些方面沒改好，導致用戶活躍度下降，找到原因，改進！

每天問自己這3個問題，持續一段時間之后，你的運營能力、產品嗅覺、數據敏感度會同步極大的提升。



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