你準備好成為一名數據分析師了嗎？

隨時大數據的大熱，或者在大數據的影響下，很多企業開始真正重視數據，真正期望從數據中挖掘價值。甚至很多企業已經把數據作為取得競爭優勢的戰略。而數據真正價值的實現，不管計算效率，存儲等發展的多快。一定需要“分析師”，可以說是數據分析師既是建造“數據大廈”的總體設計師，也是建造“數據大廈”的工人。

數據分析師最為稀缺的人才，相信未來10年內一定是最為朝陽行業之一。所以現在很多朋友希望轉型做數據分析師，很多畢業的同學也準備從事數據分析師。但很多都不知道成為一名分析師真正需要什么？

前段時間，應中國統計網的邀請，去給杭州師范給統計學的同學做了一個分享，關于數據分析師職業。借這個機會也總結一下，送給準備從事數據分析師工作的朋友。

如前面所說，分析師既是總設計師，也是工人。所以要跨入數據分析師，也許很多時候你只能從“工人”開始做成（這意味著在很大長一段時間內，你的工作內容可能比較枯燥，可能做的都是比較沒有“技術”含量的活），慢慢的當你成為“熟練工”同時隨著行業相關知識和各種技能的積累，慢慢你也會走上“數據設計師”之路。開始從事“高大上”或者更有技術含量的工作。

個人覺得覺得需要三步曲：

1

至少花三個月掌握技術

“磨刀不誤砍柴工”，要想從為“工人”，甚至熟悉工，也需要很多技能，因為怎么說數據分析師也是技術工種 。我覺得至少你要花3個月時間來學習一些最基礎的知識。

花1個月學習數據庫知識。

花1-2個月學習基礎的統計學知識。

花1個月學習點linux的知識。

花1個月去學習最基礎的數據挖掘模型：

花1個月掌握一門基礎的挖掘軟件的操作。

分析師一定要有持續學習的態度，所以在后續 工作中一定要保持持續學習的態度哦。堅持學習各類知識，不僅僅是技能層面的。

2

選擇感興趣的行業

如果你已經工作，選擇本行業或者相關行來。這樣你在行業經驗，業務知識你是有優勢的。因為你比較清楚業務的“痛點”

從而你也就相對清楚應該給業務提供什么樣的數據。

如果你是學生，分析師一下自己的興趣，結合現在比較熱門的行業（指數據在這個行業也是比較熱）。

通過互聯網學習，聊這個行業的商業模式，數據內容，分析點。有機會可以去參加一些同行的沙龍或者分享，清楚的了解這個行業的數據分析師或者同行平時都在干什么 。

對比自己當面的知識儲備，更有針對性的補充知識。和在學校的同學共勉一句話：“在學校學的東西都是有用的，只是學校沒有告訴你怎么用！”

3

開始尋找機會

對于跨行業轉入的同學，當你準備好上述內容的時候。開始找個機會：

內部轉崗

選擇中、小型公司。先入門，再修行。