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SPSS的Data菜單說明
2016-09-13
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SPSS的Data菜單說明

Data菜單說明:

簡單命令:包括插入變量、插入記錄和到達某條記錄,這些功能都可以用鼠標在數據界面上直接完成,很少會使用菜單調用。

常用的簡單過程:包括排序、拆分文件、選擇記錄和加權記錄。

變量與數據文件屬性向導:用于定義數據字典,或者將預定義的數據字典直接引入當前數據文件,對于大型或者連續性的數據分析項目而言,這是一個非常有用的功能。

數據重構向導:用于進行數據轉制,或者對重復測量數據進行長型、寬型記錄格式間的轉換。

文件合并過程:用于生成實施聯合分析所需的設計。

其他過程:包括定義日期變量過程、數據匯總過程和查找重復記錄向導。

Sort cases:記錄排序。

Split file:記錄拆分。

Select cases:不需要分析全部的數據,而是按照要求分析其中的一部分。

Weight cases:記錄加權。默認情況下,每行就是一條記錄,但是有時非常麻煩。這時候可以使用頻數格式錄入數據,即相同取值的觀測只錄入一次,另加一個頻數變量用于記錄該數據出現了多少次。

Aggregate數據匯總:分類匯總就是按照指定的分類變量對觀測值進行分組。分類匯總的分類變量可以指定多個,稱為多重分類匯總。

Define variable properties:變量屬性定義向導,用于對數據集中已存在的變量進一步定義其屬性。

Copy Data Properties:用于將定義好的數據字典直接應用到當前文件中。

Identifying Duplicate cases:查找個別變量值重復,或者所有數值完全重復的記錄。

Restructure:根據用戶的要求改變數據的排列格式。

Transpose:用于對數據進行行列轉置。主要用于編成,進行矩陣運算時的矩陣轉置操作。

數據文件的合并有兩種:縱向連接和橫向合并??v向連接是幾個數據集中的數據縱向相加,組成一個新的數據集,新數據集中的記錄是原來幾個數據集中記錄數的總和。橫向合并是按照記錄的次序,或者某個關鍵變量的數值,將不同數據集中的不同變量合并為一個數據集,新數據集中的變量數十所有原數據集中不重名變量的總和。


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